Внедрение

Новый стандарт для оперативного метода наблюдения Земли

18 Января 2023
Новый стандарт для оперативного метода наблюдения Земли

IEEE 4003 ™ – 2021 предлагает путь к унифицированному контенту данных и метаданных из различных спутниковых группировок.

Картографические приложения в смартфонах и автомобилях полагаются на сигналы от созвездия навигационных спутников, чтобы точно определить наше местоположение. Когда эти сигналы отражаются обратно в космос, на них запечатлеваются данные об особенностях и условиях земной поверхности.

Искажения и задержки в путях отражённого сигнала могут быть использованы для получения ценной информации о поверхности Земли, а это означает, что созвездие может использоваться для мониторинга таких вещей, как движущиеся объекты, высоты элементов поверхности, скорость/направление ветра, влажность и многие другие виды данных, связанных с поверхностью.

Это открывает возможность использовать эти данные во всё большем числе разнообразных приложений, таких как прогнозирование погоды, научные исследования, транспорт, инновационные коммерческие приложения, сельское хозяйство и другие, что в ближайшей перспективе обеспечит дополнительную ценность этим созвездиям.

Однако в настоящее время не существует универсального способа сделать это, поскольку множество различных спутниковых навигационных группировок, работающих по всему миру, используют сочетание разных методов обработки данных, инструментов и алгоритмов поиска для выполнения своих задач. Разнородный характер этих сигналов, а также различные рабочие методологии требуют глобального стандарта для создания жизнеспособного, оперативного метода наблюдения Земли.

Ассоциация стандартов IEEE (IEEE SA) недавно опубликовала стандарт, «IEEE 4003 ™ – 2021», стандарт IEEE для контента данных и метаданных рефлектометрии глобальной навигационной спутниковой системы (GNSS-R), который обеспечивает единый способ настройки и управления данными и метаданными, полученными из этих отражённых сигналов.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

По материалам The Geoscience and Remote Sensing Society

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~d0y59
30.10.2026
Непрерывное и надёжное позиционирование с помощью ГНСС является необходимым условием для автономного вождения и интеллектуальных транспортных систем. Хотя такие методы, как RTK, обеспечивают точность до сантиметра в условиях открытого неба, их производительность значительно снижается в городских условиях из-за приёма сигнала вне прямой видимости. Традиционные алгоритмы автономной маршрутизации в основном оптимизируют время в пути, игнорируя качество сигнала ГНСС, что может привести транспортные средства в зоны с критическими проблемами позиционирования.
23.10.2026
Сделать впечатляющую демонстрацию возможностей ИИ сегодня сравнительно просто, рассказали «Российской газете» эксперты группы ЛАНИТ. Намного сложнее превратить её в решение, которое выдержит реальную нагрузку, встроится в процессы компании, будет соответствовать требованиям безопасности и даст измеримый бизнес-результат.
22.10.2026
Использование российскими компаниями открытых моделей искусственного интеллекта (ИИ), в частности отправка запросов без большого количества конфиденциальных данных, может привести к блокировке от поставщика модели ИИ. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф на ежегодной технологической конференции Сбера «Гигаконф-2026».
21.10.2026
Академия наук РФ на своём сайте сообщила, что новую модель формирования государственного задания на фундаментальные и поисковые исследования, а также участие в этом процессе тематических отделений РАН обсудили в ходе встречи академиков-секретарей с президентом Российской академии наук.

СТАТЬИ ГЛОНАСС