Внедрение

База для опасных природных явлений

21 Июля 2025

В ВШЭ создана база данных для оценки природно-климатических рисков и разработки мер адаптации. Она включает три компонента: базу данных опасных природных явлений (ОПЯ), базу климатических риск-профилей и базу адаптационных мероприятий. Первая содержит информацию о 30 типах явлений, таких как наводнения, лавины и пожары, собранных из открытых источников с применением больших языковых моделей. Вторая предоставляет карты вероятности возникновения ОПЯ для оценки ущерба. Третья включает меры адаптации, классифицированные по регионам и явлениям, с рекомендациями по их выбору.

По данным издания HSEdaily, информационная система, основанная на веб-ГИС, позволит муниципалитетам прогнозировать риски и принимать меры. Проект уже в 2024 году запустит курс повышения квалификации для сотрудников региональных и муниципальных органов.

Разработчики учли запросы пользователей и акцент на прогнозирование с учетом изменений климата. Они используют данные реанализа для выявления территорий с повышенной частотой ОПЯ.

Представители МЧС, бизнеса и научных учреждений высоко оценили проект. Однако заместитель начальника Научно-исследовательского центра мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций Всероссийского научно-исследовательского института по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России Алексей Гордиенко отметил, что для повышения точности прогнозов необходимо учитывать антропогенные факторы и улучшать координацию между ведомствами.

Директор Центра геоданных факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ Татьяна Анискина заверила в достоверности данных, собранных из официальных источников. В заключение проректор НИУ ВШЭ Елена Одоевская отметила важность сотрудничества с МЧС для разработки единой методологии оценки рисков.

 

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~V3c7L
30.10.2026
Непрерывное и надёжное позиционирование с помощью ГНСС является необходимым условием для автономного вождения и интеллектуальных транспортных систем. Хотя такие методы, как RTK, обеспечивают точность до сантиметра в условиях открытого неба, их производительность значительно снижается в городских условиях из-за приёма сигнала вне прямой видимости. Традиционные алгоритмы автономной маршрутизации в основном оптимизируют время в пути, игнорируя качество сигнала ГНСС, что может привести транспортные средства в зоны с критическими проблемами позиционирования.
23.10.2026
Сделать впечатляющую демонстрацию возможностей ИИ сегодня сравнительно просто, рассказали «Российской газете» эксперты группы ЛАНИТ. Намного сложнее превратить её в решение, которое выдержит реальную нагрузку, встроится в процессы компании, будет соответствовать требованиям безопасности и даст измеримый бизнес-результат.
22.10.2026
Использование российскими компаниями открытых моделей искусственного интеллекта (ИИ), в частности отправка запросов без большого количества конфиденциальных данных, может привести к блокировке от поставщика модели ИИ. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф на ежегодной технологической конференции Сбера «Гигаконф-2026».
21.10.2026
Академия наук РФ на своём сайте сообщила, что новую модель формирования государственного задания на фундаментальные и поисковые исследования, а также участие в этом процессе тематических отделений РАН обсудили в ходе встречи академиков-секретарей с президентом Российской академии наук.

СТАТЬИ ГЛОНАСС