Внедрение

Угроза конфиденциальности со стороны беспилотных автомобилей

17 Августа 2023
Угроза конфиденциальности со стороны беспилотных автомобилей

За несколько лет полностью беспилотные автомобили (AV) превратились из научной фантастики в весьма обычную реальность.

Но всякие инновации рано или поздно приводят к непредвиденным последствиям. Одним из них стали проблемы, связанные с массивным сбором данных, необходимых для работы AV. Огромное количество визуальной и другой информации, собираемой парком автомобилей, разъезжающим по общественным улицам, вызывает в воображении угрозу возможности отслеживания, агрегирования и сохранения перемещений людей компаниями, правоохранительными органами или злоумышленниками, включая сотрудников поставщиков. Гигантский массив этой информации представляет собой потенциальную угрозу гражданским свободам и неприкосновенности частной жизни пешеходов, пассажиров и любых других людей, пользующихся общественными дорогами и пешеходными дорожками в городах.

Совокупные перемещения людей — их поездки на работу, визиты к друзьям или любимым, поездки к врачу или адвокату — могут со временем накапливаться парком AV, а в один прекрасный момент, о чём не подозревают пешеходы, могут быть предоставлены, например, полиции.

AV полагаются на более чем дюжину камер и датчиков, расположенных вокруг автомобиля, для обнаружения других транспортных средств, дорожных знаков, препятствий и пешеходов. Поскольку наиболее заметные автономные автомобили эксплуатируются частными компаниями, мы многого не знаем о хранении, безопасности и доступе к этим кадрам. Не ясно, например, насколько детализированы кадры пешеходов на улице и проходят ли эти кадры какое-либо распознавание изображений. Какие возможности есть у этих автомобилей для сбора аудио? Как долго хранятся эти кадры? Кто имеет к нему доступ? Какие средства защиты используются для обеспечения конфиденциальности и безопасности отснятого материала? Как эти компании соблюдают местные и общегосударственные законы о конфиденциальности, такие, к примеру, как Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей?

Ещё одна важная линия вопросов — отношения между AV и правоохранительными органами.

Крайне важно, чтобы по мере того, как всё больше беспилотных автомобилей заполняют городские улицы, собирая огромное количество данных, у нас имелись бы строгие законы о конфиденциальности, которые касались бы как личных данных, которые обрабатывают автомобили, так и доступа полиции к этим данным. Нам также необходимо лучше понять, к какому количеству видеозаписей полиция запрашивает доступ и когда, если вообще когда-либо, компании, эксплуатирующие AV, будут сопротивляться чрезмерно широким запросам. Также важно, чтобы мы узнали, предоставляются ли полиции исторические кадры или доступ в режиме реального времени для наблюдения через камеры на транспортных средствах.

В ближайшие годы городам и регулирующим органам придётся сделать сложный выбор, когда речь заходит о том, как AV должны быть в состоянии безопасно работать. Крайне важно, чтобы регулирующие органы, помимо безопасности пешеходов и водителей, учитывали последствия для гражданских свобод огромного количества данных и видеоматериалов, собираемых AV.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~8UBEc
30.10.2026
Непрерывное и надёжное позиционирование с помощью ГНСС является необходимым условием для автономного вождения и интеллектуальных транспортных систем. Хотя такие методы, как RTK, обеспечивают точность до сантиметра в условиях открытого неба, их производительность значительно снижается в городских условиях из-за приёма сигнала вне прямой видимости. Традиционные алгоритмы автономной маршрутизации в основном оптимизируют время в пути, игнорируя качество сигнала ГНСС, что может привести транспортные средства в зоны с критическими проблемами позиционирования.
23.10.2026
Сделать впечатляющую демонстрацию возможностей ИИ сегодня сравнительно просто, рассказали «Российской газете» эксперты группы ЛАНИТ. Намного сложнее превратить её в решение, которое выдержит реальную нагрузку, встроится в процессы компании, будет соответствовать требованиям безопасности и даст измеримый бизнес-результат.
22.10.2026
Использование российскими компаниями открытых моделей искусственного интеллекта (ИИ), в частности отправка запросов без большого количества конфиденциальных данных, может привести к блокировке от поставщика модели ИИ. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф на ежегодной технологической конференции Сбера «Гигаконф-2026».
21.10.2026
Академия наук РФ на своём сайте сообщила, что новую модель формирования государственного задания на фундаментальные и поисковые исследования, а также участие в этом процессе тематических отделений РАН обсудили в ходе встречи академиков-секретарей с президентом Российской академии наук.

СТАТЬИ ГЛОНАСС