Внедрение

Разработка и внедрение надёжных решений PNT потребует значительных расходов

6 Сентября 2023
Разработка и внедрение надёжных решений PNT потребует значительных расходов

Глобальный рынок решений для PNT оценивается в $1,24 млрд в 2022 году, и ожидается, что к 2031 году он достигнет $2,97 млрд, а среднегодовой темп роста составит 10,4% в период 2023-2031 гг.

Системы PNT (местоположение, навигация и синхронизации) используют различные технологии и сигналы из многих источников для определения точного местоположения, перемещения по маршруту и синхронизации времени. Решения PNT должны быть надёжными и точными, поскольку они необходимы в областях, где точность, эффективность и безопасность являются главными приоритетами.

Появление беспилотных автомобилей и дронов увеличило спрос на точные и надёжные решения PNT, гарантирующие правильную и безопасную навигацию. Автономность и навигационные навыки этих новых технологий в решающей степени зависят от технологии PNT.

Для критически важных приложений, включая навигацию, наблюдение, разведку и высокоточное оружие, военная и оборонная промышленность являются ключевыми заказчиками технологии PNT. Важным приоритетом в военных операциях является обеспечение надёжных и безопасных решений PNT. Технологические разработки в системах PNT повысили их точность, надёжность и эффективность в результате продолжающихся инициатив в области исследований и разработок.

Рынок автономных транспортных средств расширяется, что привело к увеличению спроса на решения PNT. Благодаря технологиям PNT, согласно исследованию консалтинговой фирмы «Инсайтейс Аналитик», автономные транспортные средства могут точно ориентироваться, планировать оптимальные маршруты, предотвращать столкновения и безопасно ездить. Чтобы удовлетворить уникальные потребности автономных транспортных средств, основные участники рынка активно пытаются повысить точность, надёжность и отказоустойчивость технологии PNT. Рынок решений для определения местоположения, навигации и синхронизации за последние годы значительно вырос и развился.

Спрос на возможности точного позиционирования и навигации возрос в результате растущего использования смартфонов, носимых технологий и автомобильных навигационных систем.

Есть и проблемы. Злоумышленники используют спуфинг и помехи, чтобы затруднить определение местоположения, навигации и времени на основе ГНСС. В то время как помехи возникают, когда близлежащие радиочастотные волны подавляют сигналы и не позволяют приёмнику работать должным образом, спуфинг включает в себя манипулирование приёмником для обеспечения неточных расчётов местоположения.

Более того, разработка и внедрение надёжных решений PNT может оказаться дорогостоящим делом, особенно для крупномасштабных приложений или важных инфраструктурных проектов. Внедрение может быть ограничено высокими расходами, особенно в регионах с низкими финансовыми ресурсами.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~3Sfg9
30.10.2026
Непрерывное и надёжное позиционирование с помощью ГНСС является необходимым условием для автономного вождения и интеллектуальных транспортных систем. Хотя такие методы, как RTK, обеспечивают точность до сантиметра в условиях открытого неба, их производительность значительно снижается в городских условиях из-за приёма сигнала вне прямой видимости. Традиционные алгоритмы автономной маршрутизации в основном оптимизируют время в пути, игнорируя качество сигнала ГНСС, что может привести транспортные средства в зоны с критическими проблемами позиционирования.
23.10.2026
Сделать впечатляющую демонстрацию возможностей ИИ сегодня сравнительно просто, рассказали «Российской газете» эксперты группы ЛАНИТ. Намного сложнее превратить её в решение, которое выдержит реальную нагрузку, встроится в процессы компании, будет соответствовать требованиям безопасности и даст измеримый бизнес-результат.
22.10.2026
Использование российскими компаниями открытых моделей искусственного интеллекта (ИИ), в частности отправка запросов без большого количества конфиденциальных данных, может привести к блокировке от поставщика модели ИИ. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф на ежегодной технологической конференции Сбера «Гигаконф-2026».
21.10.2026
Академия наук РФ на своём сайте сообщила, что новую модель формирования государственного задания на фундаментальные и поисковые исследования, а также участие в этом процессе тематических отделений РАН обсудили в ходе встречи академиков-секретарей с президентом Российской академии наук.

СТАТЬИ ГЛОНАСС