Внедрение

Трудности с ДЗЗ сложных структур лесных массивов и пресноводных водоёмов

7 Июня 2024
Трудности с ДЗЗ сложных структур лесных массивов и пресноводных водоёмов

В рамках изучения современных проблем дистанционного зондирования Земли из космоса, красноярские исследователи из Красноярского научного центра СО РАН, Института физики им. Л.В. Киренского СО РАН, Сибирского федерального университета и Института вычислительного моделирования СО РАН провели измерения размерно-временной зависимости интерференционных полей сигналов ГНСС (ГЛОНАСС, GPS, BeiDou и Galileo) при отступлении от сложных сред: снежно-ледового покрова пресноводного озера в зимне-весенний период и вблизи лесного массива.

По результатам измерений выполнены: первичная выборка данных измерений с использованием облачного сервиса, последующая обработка данных методом быстрого фурье-преобразования (БФП) и дальнейший анализ результатов с помощью методик, применяемых с помощью многолучевой ГНСС-рефлектометрии.

Для анализа полученной рефлектограммы использована модель многолучевой интерференции в сложных средах, для чего привлечена схема геометрической оптики. Анализ проводился с помощью коэффициентов пропускания и отражения Френеля, ограничения охвата и фазовой волны, пришедших с помощью сигнала на приёмную антенну.

В дополнение к экспериментальным данным, в отчёте представлены результаты вычислительного моделирования динамики снежно-ледового покрова, позволяющие определить его температурный режим, состояние, другие термодинамические характеристики. Моделирование проведено на основе расчёта решения задачи Стефана в общей постановке с учётом локальных климатических данных.

Результаты исследования могут применяться для изучения состояния ледового покрова от становления до таяния, а также лесных массивов с целью анализа их влажности, пожароопасности и густоты посадки.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~nNNpM
30.10.2026
Непрерывное и надёжное позиционирование с помощью ГНСС является необходимым условием для автономного вождения и интеллектуальных транспортных систем. Хотя такие методы, как RTK, обеспечивают точность до сантиметра в условиях открытого неба, их производительность значительно снижается в городских условиях из-за приёма сигнала вне прямой видимости. Традиционные алгоритмы автономной маршрутизации в основном оптимизируют время в пути, игнорируя качество сигнала ГНСС, что может привести транспортные средства в зоны с критическими проблемами позиционирования.
23.10.2026
Сделать впечатляющую демонстрацию возможностей ИИ сегодня сравнительно просто, рассказали «Российской газете» эксперты группы ЛАНИТ. Намного сложнее превратить её в решение, которое выдержит реальную нагрузку, встроится в процессы компании, будет соответствовать требованиям безопасности и даст измеримый бизнес-результат.
22.10.2026
Использование российскими компаниями открытых моделей искусственного интеллекта (ИИ), в частности отправка запросов без большого количества конфиденциальных данных, может привести к блокировке от поставщика модели ИИ. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф на ежегодной технологической конференции Сбера «Гигаконф-2026».
21.10.2026
Академия наук РФ на своём сайте сообщила, что новую модель формирования государственного задания на фундаментальные и поисковые исследования, а также участие в этом процессе тематических отделений РАН обсудили в ходе встречи академиков-секретарей с президентом Российской академии наук.

СТАТЬИ ГЛОНАСС