Внедрение

Эксперт: Формирование в регионах кадрового резерва по ИТС позволило ускорило внедрение «умных» систем

19 Июня 2023
Эксперт: Формирование в регионах кадрового резерва по ИТС позволило ускорило внедрение «умных» систем

Появление в регионах своих школ компетенций по внедрению интеллектуальных транспортных систем (ИТС), формирование соответствующего кадрового резерва стало катализатором развития ИТС в субъектах России. На данную особенность указал в беседе с журналом «Вестник ГЛОНАСС» президент Ассоциации транспортных инженеров, заведующий кафедрой «Организация и безопасность движения, интеллектуальные транспортные системы» МАДИ, профессор Султан Жанказиев.

«Первоначально была большая проблема общения с регионами - на той стороне люди с разным бэкграундом, которым давали полномочия, не обладали достаточными компетенциями. Внедрение ИТС обозначило необходимость формирования универсальных компетенций, на старте их в регионе не было, поэтому когда прошло время стало понятно, что единственный залог успеха - формирование в регионах своих квалификационных школ, в которых существует как минимум понимание того, что такое ИТС первого, второго, третьего и четвертого поколения. С этого момента мы видим резкий рост правильных постановок задач, правильного описания технического задания, правильного формирования заявок на предоставление средств, доведение этих средств, правильного участия в публичных профессиональных мероприятиях на которых этих людей обучали и повышали их квалификацию», - отметил эксперт.

По его словам, качественный переход в кадровом составе был осуществлен в первой половине 2022 года. Именно этим можно объяснить хорошую динамику внедрения ИТС в регионах в последнее время.

В начале программы внедрения ИТС к ней присоединились порядка 22 регионов нашей страны, в 2022 году их количество возросло до 42. По данным на сегодняшний день «умные» транспортные системы используются уже в 51 регионе России.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~ZchVg
30.10.2026
Непрерывное и надёжное позиционирование с помощью ГНСС является необходимым условием для автономного вождения и интеллектуальных транспортных систем. Хотя такие методы, как RTK, обеспечивают точность до сантиметра в условиях открытого неба, их производительность значительно снижается в городских условиях из-за приёма сигнала вне прямой видимости. Традиционные алгоритмы автономной маршрутизации в основном оптимизируют время в пути, игнорируя качество сигнала ГНСС, что может привести транспортные средства в зоны с критическими проблемами позиционирования.
23.10.2026
Сделать впечатляющую демонстрацию возможностей ИИ сегодня сравнительно просто, рассказали «Российской газете» эксперты группы ЛАНИТ. Намного сложнее превратить её в решение, которое выдержит реальную нагрузку, встроится в процессы компании, будет соответствовать требованиям безопасности и даст измеримый бизнес-результат.
22.10.2026
Использование российскими компаниями открытых моделей искусственного интеллекта (ИИ), в частности отправка запросов без большого количества конфиденциальных данных, может привести к блокировке от поставщика модели ИИ. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф на ежегодной технологической конференции Сбера «Гигаконф-2026».
21.10.2026
Академия наук РФ на своём сайте сообщила, что новую модель формирования государственного задания на фундаментальные и поисковые исследования, а также участие в этом процессе тематических отделений РАН обсудили в ходе встречи академиков-секретарей с президентом Российской академии наук.

СТАТЬИ ГЛОНАСС