Рынок ПО для ИИ стремительно растёт
Apple Hills Digital и VK Tech представили исследование российского рынка программного обеспечения для искусственного интеллекта. В 2025 году его объём составил 25 млрд рублей, а к 2030 году ожидается его увеличение почти в четыре раза — до 94,8 млрд рублей при среднегодовом росте 30,5%. Исследование было представлено на облачной конференции VK Cloud Conf.
В исследовании рассматриваются объём, структура и динамика российского рынка ПО для ИИ за период с 2022 по 2025 годы, а также прогноз до 2030 года. Оно основано на опросе более 40 крупнейших российских разработчиков ИИ-решений, публичной отчётности участников рынка и открытых данных. За три года рынок увеличился почти вдвое: с 13,5 млрд рублей в 2022 году до 25 млрд рублей в 2025-м со среднегодовым темпом роста 22,7%. В 2025 году рост составил 27% по сравнению с предыдущим годом. Основную часть рынка составляет прикладное ПО для ИИ — 76% или 18,9 млрд рублей, где лидируют сервисы для обработки речи (53%) и компьютерного зрения (31%). Оставшиеся 24% или 6,1 млрд рублей занимают платформы ИИ, включая инструменты для разработки и эксплуатации моделей, такие как MLOps.
Платформы ИИ являются наиболее динамично развивающимся сегментом рынка. По прогнозам, до 2030 года их рост составит 50% в год, достигнув 46,5 млрд рублей. Ключевым фактором этого роста стали фундаментальные модели генеративного ИИ (GenAI): за период с 2022 по 2025 годы их продажи увеличились с 0,1 до 2 млрд рублей со среднегодовым темпом 156,7%. Прикладное ПО для ИИ растёт более умеренными темпами — на 20,6% в год, достигнув 48,3 млрд рублей к 2030 году. Также изменяется способ поставки: хотя локальное развёртывание на инфраструктуре заказчика всё ещё доминирует (62,3% рынка в 2025 году), публичное облако растёт быстрее (34% против 28,3% в год) и его доля увеличится с 37,7% в 2025 году до 42,9% к 2030 году.
«76% рынка ПО для ИИ составляют прикладные решения, интегрированные в бизнес-процессы, а не сами модели, - рассказывает Дмитрий Лазаренко, директор по облачным сервисам VK Tech. Компании переходят от многочисленных пилотных проектов к стратегии и оценке эффективности. Появляются должности директоров по ИИ, центры компетенций и ключевые показатели эффективности для внедрения ИИ. Генеративный ИИ встраивается в прикладные продукты, стимулируя их продажи. Однако ценность создаёт не сама модель, а система, связывающая её с данными и конкретным бизнес-процессом. Рынок нуждается в экспертизе внедрения и готовых сценариях с измеримым эффектом, поэтому выбор поставщика смещается с технологических возможностей на продуктовое предложение. Успех приходит не к тому, кто первым внедрил технологию, а к тому, кто интегрировал её в рабочий процесс и сделал это в сотрудничестве с партнёром. Мы устраняем этот разрыв с помощью ИИ-инфраструктуры VK Cloud, платформы VK AI Space для запуска ИИ-агентов в защищённом контуре и экспертизы внедрения».