AI всё ещё делает ставку на идеальный союз человека и машины

Когда мы читаем слова «искусственный интеллект» (AI), мы обычно представляем себе роботов, машины и печатные платы, но никак не людей.

Однако некоторые компании, занимающиеся разработкой AI-решений для автомобилей, стремятся интегрировать в такие системы человеческий элемент. Это скорее противоречит интуиции в области, которая исторически стремилась не дополнять человека, а заменить его. Многочисленные игроки в области транспортных технологий предпринимают шаги в этом направлении. Один из них – Toyota, чей исследовательский институт (TRI) занят включением в свою систему ADAS Guardian принципов из смежной дисциплины.

«Когда в 1950-х годах родилась область AI, несколько других ученых перевернули идею AI, – сказал менеджер TRI по мобильным коммуникациям и передовым технологиям Натан Кокс. – Это другое поле было усилением интеллекта, или IA. Идея IA была ориентирована на человека, на то, чтобы люди и машины действовали в синергии, сообща достигая чего-то лучшего, чем они могли бы достичь в одиночку».

Цель корпорации состоит в том, чтобы сделать человеческий и машинный интерфейс как можно более естественным, что улучшит производительность автомобиля. Компания часто приводит примеры реактивных истребителей, в которых пилот фактически не управляет воздушным судном напрямую. Вместо этого система управления полётом «считывает» действия пилота, корректируя их по мере необходимости для обеспечения того, чтобы самолёт оставался в пределах разумных параметров безопасности.

В контексте автомобилей это означает, что человек контролирует транспортное средство почти во всех ситуациях в рамках опыта вождения. Однако, как сказал генеральный директор TRI Джилл Пратт в своем выступлении на международной выставке потребительской электроники 2019 года, «когда водитель начинает достигать края динамически изменяющейся оболочки безопасности, машина начинает сотрудничать с водителем-человеком, подталкивая водителя обратно в безопасный коридор».

Компания рассчитывает создать систему, в которой нет жёстких, определённых границ между искусственным и органическим интеллектом, который управляет транспортным средством. Скорее, эти двое работают вместе как «товарищи по команде».

Во многом это обусловлено современным уровнем технологий, которые в настоящее время находятся на дороге или вот-вот сойдут с конвейера завода. Мы всё ещё находимся в основном на уровне 2 в известной шкале автономии от 0 до 5 уровней Общества автомобильных инженеров, что означает, что автоматизация – и, как следствие, применение искусственного интеллекта – у нас всё ещё частичное и фрагментарное. Опыт вождения по-прежнему хранит-или-ломает мешок плоти и костей, пилотирующий транспортное средство, хотя некоторые аварийные и другие функции могут быть взяты на себя системой, когда это необходимо, например автоматическое аварийное торможение (AEB).

Еще одна компания в области вспомогательного/автономного вождения, работающая с AI, – Mobileye. Хотя это конкуренты, но подходы к слиянию человека и искусственного интеллекта у них похожи; они даже используют похожие фразы. Как и любая организация, стремящаяся к максимальной автономии транспортных средств, и эта компания стремится достичь Vision Zero (нулевого травматизма), независимо от того, насколько невероятным может показаться мир без автомобильных аварий вообще.

Однако чтобы достичь этого, водитель становится частью решения, а не элементом, заменяемым «высшим» интеллектом, навязывающим определённое поведение. «Идея нашей системы заключается в том, чтобы вместо того, чтобы вмешиваться в самый последний момент, как это делают сегодня системы AEB, мягко вмешиваться в решения водителя заранее, чтобы в первую очередь предотвратить попадание в опасную ситуацию», – сказал технический директор компании Шай Шалев-Шварц.

Такое решение, как AEB, эффективно, но только как чрезвычайная мера, а не как превентивная. По мнению компании, профилактические решения позволят не только смягчить последствия аварий, но и сделать это без ущерба для комфорта водителя и пассажиров, сохраняя при этом общий поток движения нетронутым без неоправданных задержек.

«Превентивный» подход компании заключается в формализации набора лучших водительских практик в модели, которую она называет RSS – Responsibility Sensitive Safety (чувствительной к ответственности безопасностью). По словам Белой книги 2019 года, написанной Шалевым-Шварцем и его двумя коллегами, «RSS формализует интерпретацию разумного человеческого здравого смысла. RSS – это строгая математическая модель, формализующая интерпретацию набора принципов разума».

Другими словами, это модель, которая навязывает человеческие предпочтения и привычки машинному решению, а не наоборот. Как и в случае с Toyota, идея состоит в том, чтобы объединить их, не показывая никаких соединений. Термин «мягко вмешаться» используется, чтобы описать, как пара машина/человек должна работать вместе, а не «взять под контроль» или «переопределить».

Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный канал на TamTam