Внедрение

Австралия: Как обстоит дело с геопространственными технологиями

30 Января 2024
Австралия: Как обстоит дело с геопространственными технологиями

Австралийский эксперт Питер Терретта, занимающийся поставкой ГНСС-оборудования и разработкой программного обеспечения в области ГИС, поделился мнением о состоянии дел в отрасли:

Не думаю, что делается достаточно в вопросах предложения рабочей силы. Это проблема, которая существует уже два десятилетия, и мы добились не сильного прогресса. Большинство профессий в настоящее время сталкиваются с аналогичной нехваткой навыков. В нашем секторе проблема усугубляется тремя вещами.

Во-первых, все геопространственные курсы в Австралии называются чем-то другим – разве не было бы здорово, если бы все курсы шли под заголовком «геопространственные», а специальные учебные области были названы в честь этого?

Во-вторых, система классификации ANZSCO (Австралийская и новозеландская классификация профессий) неточно отражает современный ландшафт геопространственных профессий. Геопространственные специалисты, начиная с геодезии, гидрографии, ГИС и визуализации и заканчивая дистанционным зондированием и разработкой приложений, обладают специализированными навыками и названиями должностей, которые часто разбросаны по другим профессиональным областям, что приводит к фрагментированному представлению одного из самых быстрорастущих секторов Австралии.

В-третьих, необходимы более эффективные маркетинговые кампании для привлечения не только выпускников школ, но и тех, кто из других профессий ищет смену карьеры.

Также, существует ужасно плохое понимание или признание в более широком сообществе и во всех секторах бизнеса ценности геопространственных или даже существования важной работы, проделанной различными специальностями геодезистов, гидрографов, специалистов по дистанционному зондированию и геопространственных аналитиков. Поэтому нам нужно создать признание отрасли на всех уровнях правительства, в других секторах экономики и в более широком сообществе. Понимая, где мы находимся сегодня с точки зрения экономического воздействия геопространственных технологий на нашу национальную экономику, мы можем лучше понять, где мы должны быть через 10 лет.

Нет никаких сомнений в том, что инновации будут продолжать предлагать новые возможности и лучшие способы управления нашей планетой с помощью геопространства. Одной из областей, которые, как ожидается, принесут экспоненциальные выгоды, являются искусственный интеллект и машинное обучение, которые быстро решат проблему нехватки навыков для многих задач, таких как идентификация активов и вопросы обслуживания. Другое дело, что сенсорные технологии становятся лучше, дешевле, меньше и легче, что делает запуск спутников для наблюдения Земли гораздо более экономичным. А более дешёвые платформы (аппаратная и облачная обработка) для мобильных карт (360-камер, LiDAR и т.д.) предоставят данные для лучшего управления активами и окружающей средой в ответ на такие вещи, как изменение климата.

Многое уже было достигнуто за относительно короткий промежуток времени и во многих отношениях заложило основу для продвижения вперёд с импульсом общего видения будущего.

Отрасль ГИС проходит через серьёзное обновление всей программной платформы, чтобы воспользоваться преимуществами вспомогательного аппаратного и программного обеспечения. Местоположение никогда не было проще или дешевле определить, и с таким простым продуктом, как смартфон, данные об объекте местоположения могут быть введены в цифровом виде, чтобы начать его путь в управлении жизненным циклом объекта.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

По материалам открытых источников

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~pbdm5
30.10.2026
Непрерывное и надёжное позиционирование с помощью ГНСС является необходимым условием для автономного вождения и интеллектуальных транспортных систем. Хотя такие методы, как RTK, обеспечивают точность до сантиметра в условиях открытого неба, их производительность значительно снижается в городских условиях из-за приёма сигнала вне прямой видимости. Традиционные алгоритмы автономной маршрутизации в основном оптимизируют время в пути, игнорируя качество сигнала ГНСС, что может привести транспортные средства в зоны с критическими проблемами позиционирования.
23.10.2026
Сделать впечатляющую демонстрацию возможностей ИИ сегодня сравнительно просто, рассказали «Российской газете» эксперты группы ЛАНИТ. Намного сложнее превратить её в решение, которое выдержит реальную нагрузку, встроится в процессы компании, будет соответствовать требованиям безопасности и даст измеримый бизнес-результат.
22.10.2026
Использование российскими компаниями открытых моделей искусственного интеллекта (ИИ), в частности отправка запросов без большого количества конфиденциальных данных, может привести к блокировке от поставщика модели ИИ. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф на ежегодной технологической конференции Сбера «Гигаконф-2026».
21.10.2026
Академия наук РФ на своём сайте сообщила, что новую модель формирования государственного задания на фундаментальные и поисковые исследования, а также участие в этом процессе тематических отделений РАН обсудили в ходе встречи академиков-секретарей с президентом Российской академии наук.

СТАТЬИ ГЛОНАСС