Города реально «умны» только когда Интернет вещей работает в режиме реального времени
Несмотря на всю шумиху на эту тему, по мнению Марти Спринзена, генерального директора и соучредителя компании Vantiq, умным городам не удаётся выполнить большую часть обещанного из-за отставания программных технологий.
Ожидается, что к 2025 году мировые расходы на инициативы умных городов достигнут $327 млрд, что будет обусловлено значительным ростом проектов, связанных с интеллектуальным транспортом, общественной безопасностью на основе данных, а также с использованием платформ и цифровых двойников, пишет интернет-издание Smart Cities Dive.
Впечатляют перспективы операционной трансформации. Правильно спроектированные города смогут собирать уникальные оперативные данные с бесчисленного множества устройств Интернета вещей (IoT), генерирующих огромные объёмы данных. Вооруженные анализом данных в реальном времени, менеджеры смогут быстро реагировать на события, требующие немедленного принятия мер и расследования, такие как внезапное наводнение или крупное ДТП.
Это круто, но праздновать рано. Несмотря на шумиху, умные города не выполняют большую часть обещанного. Не то чтобы идея ошибочна – программные технологии пока просто не справляются с этой задачей.
Если города надеются интегрировать источники данных и устройства в реальном времени, такие как IP-камеры и тепловизионные камеры с поддержкой AI, датчики IoT, данные о местоположении в реальном времени или пограничные датчики, и создавать приложения, которые смогут отслеживать активы, события, людей и окружающую среду, они должны быть как событийно-управляемыми, так и распределёнными. Они должны быть совместимыми и масштабируемыми.
Однако слишком часто мы видим громоздкие устройства, наподобие машины Руба Голдберга, созданные с использованием устаревших инструментов, то и дело выходящие из строя. Честно говоря, чрезвычайно сложно написать программное обеспечение, которое объединяет всё, не говоря уже о бесчисленных проблемах, заставляющих приложения работать вместе надёжным и гибким образом. Но никак не возможно обойти следующее:
Надёжность: умный город не будет очень умным, если приложениям с ошибками потребуются частые простои для установки обновлений и устранения проблем. Программное обеспечение должно быть подключено круглосуточно, и всё должно работать на полную мощность несмотря ни на что.
Время отклика: большинство развёртываний не обеспечивают реагирование в реальном времени и ситуационную осведомлённость, которые критически важны для любой инфраструктуры умного города.
Безопасность: это будет оставаться проблемой до тех пор, пока умные города используют приложения, которые полагаются на базы данных, фиксируемые всеми.
Защитники конфиденциальности уже высказывали сомнения по поводу безопасности личной информации в эпоху Интернета вещей. Учитывая огромное количество данных, носящихся по сетям умного города, они справедливо прогнозируют худшие из сценариев.
Если все эти данные будут собираться и храниться для обработки и анализа, это, несомненно, привлечёт внимание киберпреступников и других лиц, склонных к нанесению вреда. Но современные приложения, управляемые событиями, не требуют использования баз данных. Они распределяют вычислительные ресурсы и другие сервисы на периферию, чтобы гарантировать максимальную производительность, и они отфильтровывают огромные объёмы посторонних данных, чтобы сосредоточиться на данных, связанных с критическими событиями. При обнаружении события вся необходимая обработка и системные действия выполняются на периферии немедленно.
В этом мы имеем два больших плюса: меньшее время отклика, и никакая личная информация не сохраняется в базе данных. После разрешения ситуации данные могут быть удалены со всех периферийных устройств.
Более того, для большинства инцидентов не требуется разглашения личности причастных к инцидентам. Даже если система обнаружит, что кто-то подвергается нападению, вам не нужно идентифицировать ни злоумышленника, ни человека, на которого напали. Система просто идентифицирует факт нападения на кого-то, а затем оповещает полицию в режиме реального времени.
Есть много стимулов сделать всё это правильно. Вот примеры развёртываний, где событийно-ориентированные архитектуры используются нужным образом:
- В Мехико системы на входе и выходе из метро отслеживают людей на предмет признаков лихорадки, предлагая технологический способ замедления распространения коронавируса.
- В Шанхае событийно-ориентированная архитектура используется не только для того, чтобы лифты работали должным образом, но и чтобы лифты могли вызывать скорую помощь в случае, если кто-то упал и поранился.
- В своей новой штаб-квартире в Токио Softbank использует камеры с поддержкой AI, датчики IoT, данные о местоположении, корпоративные системы и многие другие технологии, которые помогают отслеживать различные аспекты внутреннего пространства здания.
Это только начало. Но это – намёк на то, что всё это возможно в более широком масштабе.
Теперь у нас есть датчики, которые могут отслеживать практически всё, и они постоянно дешевеют. Сетевая инфраструктура развита до такой степени, что мы можем проводить массовые вычисления и анализ мощности на периферии. Следующее серьёзное препятствие, которое необходимо преодолеть, это проблема программного обеспечения, связанная с созданием приложений в стиле умного города.
Сейчас необходимо выбрать подходящую технологию приложений, которая поможет разработчикам разрабатывать и создавать приложения типа «умный город», которые перенесут нас в будущее, где города будут умнее, безопаснее и эффективнее.
Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный канал на TamTam