Технологии

Промышленная роботизация за год выросла вдвое

22 Июля 2026

Эксперты холдинга «Росэл» госкорпорации Ростех провели исследование глобальных технологических и рыночных тенденций в робототехнике. Анализ показал, что мировой рынок находится на пороге глубокой технологической трансформации, где ключевую роль играют искусственный интеллект, цифровые двойники, инновационные материалы и программные платформы.

Согласно прогнозам «Росэла», объём мирового рынка робототехники к 2028 году достигнет $160 млрд, увеличившись почти вдвое по сравнению с 2025 годом, когда он составлял около $90 млрд. Среднегодовой темп роста превышает 20%, что подтверждает статус робототехники как одного из самых динамично развивающихся сегментов мировой экономики.

Исследование отмечает, что ранее робототехника ассоциировалась в основном с промышленными манипуляторами на автомобильных заводах, но сегодня отрасль претерпевает качественные изменения. Роботы становятся интеллектуальными системами, способными анализировать окружающую среду, принимать решения и взаимодействовать с человеком.

Как пишет сетевое издание elec_ru, центр конкуренции смещается в область программного обеспечения, где активно используются искусственный интеллект, цифровые двойники и адаптивные алгоритмы. Развиваются технологии компьютерного зрения, тактильной чувствительности и интеллектуального планирования.

Растёт спрос на коллаборативных роботов (коботов), которые могут безопасно работать рядом с человеком. Среднегодовой рост рынка коботов до 2028 года оценивается в 30%, а направление гуманоидной робототехники развивается ещё быстрее.

Китай продолжает лидировать в производстве, масштабировании и патентах, США сосредоточены на фундаментальных исследованиях и искусственном интеллекте, Япония и Германия остаются лидерами по производству высокоточных компонентов, а Южная Корея лидирует в электронике и полупроводниковой промышленности.

Мировые инвестиции в исследования и разработки в области робототехники достигают $42–45 млрд в год. Срок окупаемости роботизированных комплексов в промышленности и логистике составляет от 1,5 до 4 лет, а возврат инвестиций часто превышает 30–40%.

За два года промышленный парк роботов в России увеличился более чем в 2,5 раза: с 12,8 тыс. единиц в 2023 году до 32–34 тыс. в 2025 году. Плотность роботизации на работников в обрабатывающей промышленности выросла почти вдвое.

Директор департамента стратегического развития холдинга «Росэл» Ксения Большакова отмечает, что в среднесрочной перспективе сектор робототехники будет определяться не отдельными прорывами, а интеграцией ИИ, сенсорики, новых материалов и бизнес-моделей. Учитывая позитивную динамику рынка и сильные стороны отечественной науки и производства, целесообразно сосредоточиться на нишевом лидерстве в промышленной, социальной, образовательной и медицинской робототехнике, а также в специализированных областях.

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~gQG2Z
21.07.2026
🛰 Хотите быть в центре событий навигационной отрасли?

Здесь мы публикуем самое важное и интересное:
✅ оперативные новости о системе ГЛОНАСС и других ГНСС;
✅ аналитику рынка и прогнозы экспертов;
✅ обзоры новых технологий и кейсов применения навигации;
✅ анонсы статей и мероприятий.
20.07.2026
Специалисты Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН разработали инновационный метод навигации роботов, который основывается на топологическом картировании и описании структур с помощью датчиков. Этот подход позволяет роботам ориентироваться в пространстве с минимальными затратами памяти.
16.07.2026
В Институте ИИ МФТИ разработали систему локализации MSSPlace, которая объединяет данные с камер, лидаров и семантических карт, позволяя роботам точно определять своё местоположение в любых условиях. Это особенно важно для создания адаптивных дронов, беспилотных автомобилей, роботов-уборщиков и курьеров, способных ориентироваться в меняющейся среде. Исследование опубликовано в журнале IEEE Access.
10.07.2026
Современные навигационные системы в значительной степени полагаются на глобальные спутниковые сети, сигналы которых могут быть нарушены или недоступны. В качестве альтернативы выступают визуально-инерциальные навигационные системы (ВИНС), которые определяют положение и ориентацию объекта, используя данные с акселерометров и гироскопов в сочетании с видеосигналом от бортовой камеры. Сопоставляя визуальные ориентиры с окружающей средой, ВИНС значительно снижает накопление ошибок по сравнению с чисто инерциальными системами.

СТАТЬИ ГЛОНАСС