Что ждёт российский рынок Big Data?

Объём российского рынка Big Data к 2030 году может достичь 1,2 трлн рублей. Так прогнозирует Ассоциация больших данных (АБД), в которую входят такие компании, как «Сбер», «Яндекс» и VK.

АБД представила стратегию развития рынка больших данных до 2030 года на конференции AI Journey 2025. Согласно базовому сценарию, объём рынка может вырасти с 433 млрд рублей в 2024 году до 1,2 трлн рублей к 2030 году. В оптимистичном сценарии прогнозируется рост до 12,5–14,5 трлн рублей, а в консервативном — до 6 трлн рублей.

Как пишет газета «КоммерсантЪ», базовый сценарий предполагает, что применение больших данных и ИИ может принести российской экономике 10,5 трлн рублей (4,2–5,1% ВВП) за период с 2025 по 2030 годы. Для этого необходимо отсутствие внешних угроз, таких как усиление торговых и технологических ограничений, а также непропорционального роста государственного влияния на рынок. Важно наличие капитала для инноваций, инвестиций в новые технологии и квалифицированных кадров.

Итак, оптимистичный сценарий предусматривает вклад в размере 12,5–14,5 трлн рублей (5,1–6,6% ВВП). Для его реализации необходимо проникновение технологий Big Data и ИИ в такие отрасли, как промышленность, энергетика, агропромышленный комплекс и другие «отстающие» сектора. Также важно обеспечить глобальную конкурентоспособность и коммерциализацию технологий, доступность данных и инфраструктуры, а также регулирование на уровне лучших мировых аналогов.

Консервативный сценарий предполагает вклад в экономику до 6 трлн рублей (2,7–2,8% ВВП). Этот сценарий возможен при внешних угрозах для рынка, непропорциональном росте государственного регулирования, нехватке капитала для инвестиций и дефиците квалифицированных кадров. Отсутствие действий по решению задач доступности и обмена данными также может препятствовать росту.

Для достижения трёхкратного роста экономического эффекта необходимо комплексное взаимодействие государства и бизнеса. Важно обеспечить доступность и качество данных для искусственного интеллекта, включая отраслевые датасеты и обмен данными. Также требуется стимулировать рост использования больших данных и ИИ в «отстающих» отраслях, поддерживать фундаментальные исследования и разрабатывать глобально конкурентные технологии и продукты.

Развитие инфраструктуры, включая центры обработки данных (ЦОД), является ключевым фактором успешного масштабирования искусственного интеллекта. Правительство уже решает эту задачу, введя понятие ЦОДов и обеспечив для них отдельные льготы и меры поддержки.