Изучение поведения саранчи ускорит развитие технологий автономного вождения

Уроки, которые преподаёт мир насекомых, могут быть использованы для расширения возможностей технологии беспилотных автомобилей.

Исследователи считают, что эти уроки могут революционизировать наш опыт путешествий, трансформировать транспортную отрасль и значительно повысить безопасность дорожного движения. Международный исследовательский проект, координируемый английским Университетом Линкольна в, направлен на создание сенсорной системы для обнаружения столкновений в беспилотных автомобилях. Учёные вдохновились мозговой активностью саранчи и крабов. За последние четыре года проект разработал технологию, основанную на процессах, лежащих в основе того, как эти животные реагируют на приближающиеся объекты.

Исследователи проанализировали особый нейрон в мозгу саранчи, который за миллисекунды предотвращает столкновение больших скоплений видов. Подобные биологические паттерны можно использовать для создания цифровых чертежей сенсорных систем, позволяющих беспилотным автомобилям автоматически обнаруживать препятствия и реагировать на них в режиме реального времени.

Проект под названием «Ультрацепт» объединяет 18 исследовательских групп и европейских малых и средних предприятий, каждое из которых обладает специализированным опытом: от нейробиологов и биологов до экспертов в области робототехники и специалистов по программному обеспечению. Исследователи сосредотачиваются на объединении визуального восприятия, теплового картирования и звука, чтобы помочь автономным транспортным средствам реагировать на ряд неблагоприятных условий, например, на мокрое дорожное покрытие или слабое освещение.

Они утверждают, что основанная на мозговой деятельности система обнаружения столкновений экономически эффективна и может быть реализована в небольшом и компактном чипе. Результаты этого исследования также могут быть применены в других областях, таких как мобильные роботы, здравоохранение и индустрия видеоигр.

По мнению представителя университета, профессора компьютерных наук Шиган Юэ, автономные транспортные средства принесут большую пользу современному обществу, но есть несколько препятствий безопасности, которые необходимо преодолеть в первую очередь. Проект призван решить проблему обнаружения столкновений днем ли, ночью, в любых погодных условиях, включая туман и дождь. Способность адаптироваться к любым погодным условиям будет иметь весьма важное значение для будущего беспилотных автомобилей.

Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал