Искусственный интеллект выводит Интернет вещей на новый уровень

В 2021 году появился термин AIoT, что означает сочетание искусственного интеллекта с Интернетом вещей. Интернет вещей способен собирать огромные объёмы данных из нескольких источников. Однако обработка и анализ этих данных представляет собой очень сложную задачу. Интернет вещей с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) может дать машинам возможность использовать эти данные, действовать разумно и принимать решения практически без вмешательства человека.

Интернет вещей (IoT) представляет собой сеть взаимосвязанных вычислительных устройств, которые могут передавать данные по сети, не требуя взаимодействия человека с человеком или человека с компьютером. ИИ — это вычислительные инструменты, которые могут использовать человеческий интеллект для разумного выполнения задач. Искусственный интеллект также позволяет машинам понимать и глубоко учиться на предыдущем опыте и соответствующим образом приспосабливаться к новым входным данным. ИИ способен выполнять задачи, подобные человеческим, разумным и эффективным образом. Эти две технологии в сочетании служат движущей силой цифрового мира.

IoT на ИИ позволяет реализовать следующие гибкие решения:

• Быстрый и точный анализ огромных объёмов данных;

• Извлечение значимой информации из данных;

• Машины принимают «умные» и «информированные» решения для выполнения автоматических задач;

• Повышение конфиденциальности, безопасности и защиты данных от кибератак.

Естественно было бы спросить: вместо того, чтобы идти по пути использования ИИ с IoT, почему бы нам просто не использовать облако для сбора, анализа и обработки данных, передаваемых подключёнными устройствами?

Учитывая огромное количество подключённых устройств, которые будут установлены в ближайшем будущем, возможности облачных вычислений по хранению этих данных не смогут масштабироваться пропорционально, чтобы соответствовать возникающим требованиям! На практике сети, которые передают данные туда и обратно между подключёнными устройствами и облаком, имеют ограниченную полосу пропускания. Взрывной рост объёма данных, создаваемых подключёнными устройствами, неизбежно приведёт к неприемлемым задержкам в принятии любых решений, основанных на использовании облачных технологий.

Приложения, где безопасность имеет решающее значение (например, автономные транспортные средства), не могут позволить себе такую задержку, вызванную ненадёжным соединением и низкой пропускной способностью. Решения, которые необходимо принимать в таких сценариях, являются мгновенными и основаны на меняющейся окружающей среде.

Например, предположим, что перед автомобилем, едущим на скорости, на дороге появляется пешеход или неизвестный объект. В этом случае датчикам автомобиля не хватит времени обнаружить аномалию, передать эти данные в облако (при наличии стабильного соединения) и дождаться, пока облако передаст автомобилю ответ «СТОП». AIoT может действовать в соответствии с этим восприятием, мгновенно рассуждая и действуя для принятия быстрых решений.

Ключевые области, в которых ИИ может трансформировать IoT:

1. Сельское хозяйство

IoT может помочь фермерам преодолеть разрыв между спросом и предложением, обеспечивая оптимальное использование ресурсов для точного земледелия.

2. Автономный транспорт

IoT, поддерживаемый технологией ИИ, может позволить беспилотным транспортным средствам определять свое местоположение и другие объекты вокруг них, чтобы рассчитывать соответствующую скорость и направление.

3. Мониторинг движения дронов

Мониторинг дорожного движения в режиме реального времени может помочь скорректировать транспортный поток, чтобы избежать заторов на дорогах.

4. Контроль качества продукции

AIoT может дать владельцам магазинов целостное представление о качестве продукции и факторах, которые на него влияют.

5. Интернет вещей в цепочке транспорта и доставки

Синхронизируясь с предыдущим указателем, Интернет вещей позволяет понять, где ваша еда была впервые выращена, как долго она находилась на складе и какие места она посетила, прежде чем наконец попасть в ваш магазин.

6. Финансовые услуги

Банкам и страховым компаниям необходимо вести точные профили своих клиентов. IoT может фиксировать цифровую личность клиента с помощью различных устройств, таких как смартфоны и умные часы.

7. Розничная торговля

Данные, полученные от систем искусственного интеллекта и подключенных сетевых устройств, управляемых Интернетом вещей, могут помочь компаниям создавать персонализированный опыт покупок для своих клиентов с учетом различных демографических данных.

8. Индустрия здравоохранения

ИИ и IoT играют важную роль в интегрированных электронных медицинских картах, интеллектуальном медицинском оборудовании, объектах, медицинских активах и многом другом.

Преимущества AIoT:

• Повышение операционной эффективности

Модели AIoT могут прогнозировать условия эксплуатации и определять параметры, которые необходимо скорректировать для достижения идеальных результатов без какого-либо вмешательства человека.

• Улучшение качества продукции

Использование обработки естественного языка (NLP) для общения с машинами, дронами, управляемыми ИИ, и роботами может помочь проверить и улучшить качество существующих продуктов.

• Управление рисками

Устройства Интернета вещей и искусственного интеллекта позволяют организациям заранее понимать и даже прогнозировать риски, а также автоматизировать быстрое реагирование на них.

Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

По материалам открытых источников