Российский рынок ИИ – 20% плюс
По оценкам холдинга Т1, к 2025 году объём российского рынка искусственного интеллекта (ИИ) достиг приблизительно 100 миллиардов рублей. Ожидается, что в 2026 году этот показатель вырастет ещё на 20%. Программное обеспечение на основе генеративного ИИ (GenAI) демонстрирует стремительный рост: среднегодовой темп прироста (CAGR) составляет около 55%. В действительности, этот рост может оказаться ещё более значительным из-за замещения традиционных решений машинного обучения (ML) новыми технологиями.
Руководитель направления «Искусственный интеллект» холдинга Т1 Сергей Голицын подчеркнул на встрече с журналистами, что на рынке появляется всё больше готовых решений на основе открытого кода (open source). Компании стремятся быстро создавать собственные продукты на их базе, но часто недооценивают сложность этого процесса, что приводит к значительным затратам уже на этапе внедрения. В результате ожидается эволюционное сокращение числа участников рынка, хотя конкуренция остаётся высокой.
Как сообщает сайт TelecomDaily, также растёт количество отраслевых продуктов на базе программно-аппаратных комплексов (ПАКов), которые объединяют инфраструктуру, искусственный интеллект и различные приложения. Это позволяет компаниям быстрее внедрять технологии и снижать затраты на интеграцию разрозненных решений.
Сергей Голицын выделил несколько ключевых трендов в сфере цифровизации на ближайшие годы: «ИИзация», обучение, перестройка процессов под искусственный интеллект и платформенный подход. Обучение затронет не только технических специалистов, но и всех, кто будет работать с данными. Создание единой платформы вместо множества разрозненных пилотских проектов необходимо для снижения стоимости владения ИИ-решениями и ускорения их масштабирования до промышленного уровня.
Эксперт также указал на несколько направлений, которые ускорят массовое внедрение ИИ. Во-первых, API-коннекторы станут обязательным элементом системно значимых продуктов. Разработаются стандартные интерфейсы для интеграции корпоративных информационных систем с большими языковыми моделями. Сейчас отсутствие таких стандартов является одним из главных барьеров для быстрого распространения ИИ-агентов в экономике. Во-вторых, развитие инфраструктуры GPU-as-a-Service (GPUaaS). С ростом потребности в специализированных вычислительных мощностях, особенно в условиях санкционного давления и ограниченного доступа к продукции NVIDIA, необходимо развитие альтернативных архитектур и аппаратных решений (включая китайские), а также новых типов графических карт и серверных платформ.
В-третьих, ПАКи и облачные ИИ-платформы становятся стандартом для быстрой реализации ИИ-проектов, снижая порог входа для компаний разного масштаба. Наконец, эволюция подходов: от чат-ботов к многоагентным системам. За последние годы отрасль прошла путь от эры чат-ботов и ассистентов к мультиагентным системам, которые за год стали массовым явлением.
Российский рынок ИИ продолжает расти, несмотря на внешние ограничения. Основные драйверы роста — генеративный ИИ, платформенный подход, инфраструктурные инновации и пересмотр бизнес-процессов. Успех зависит от создания зрелой экосистемы, снижения стоимости внедрения и готовности компаний адаптировать свои подходы к работе с данными и технологиями.
Сергей Голицын прогнозирует появление нового этапа — «фабрик» или «заводов» агентов, где системы будут работать автономно и совместно решать сложные задачи. IT-индустрия приближается к точке сингулярности в развитии этих технологий.
Издание приводит слова Сергея Голицына о том, что на отраслевых встречах в шутку обсуждают, когда кремний заменит белковых сотрудников. «И, похоже, это уже не так далеко. Тёмные фабрики (где человек полностью исключён из процесса производства) уже существуют, мы наблюдаем за их работой, но пока конечную цель задают люди. Однако мультиагентные системы уже приобретают собственную направленность. Когда им ставят задачу, они дробят её на подзадачи, и рой агентов начинает формулировать цели за пределами того, что задумал человек. Раньше считалось, что у ИИ нет целей, потому что он не понимает мировоззренческих основ. Теперь ясно, что у него есть цели. Он уже великолепный собеседник, обладающий всеми знаниями. Будет ли он ставить задачи для создания промышленного физического интеллекта, который уже внедряется? Безусловно, да. Эта реальность очень близка, и мы увидим её в ближайшее время», — считает эксперт.
Сергей Голицын подчеркнул важность установки защитных барьеров для ИИ-агентов, чтобы определить рамки, за которые они не смогут выходить. «Вспомним фильм “Терминатор”. Жидкометаллических роботов ещё долго не создадут. Но понятие сингулярности действительно близко. Сильный ИИ гораздо ближе, чем пять лет назад. Будут ли фабрики, полностью спроектированные ИИ, производить продукцию, не придуманную человеком? Да, и это случится скоро. Возможно, в этом десятилетии», — добавил он.