Внедрение

Эксперт: Беспилотники и искусственный интеллект являются основными драйверами цифровизации сельского хозяйства

2 Марта 2021
Эксперт: Беспилотники и искусственный интеллект являются основными драйверами цифровизации сельского хозяйства

Основными драйверами развития цифрового сельского хозяйства сегодня являются агрокоптеры и программы с элементами искусственного интеллекта. Об этом сообщил в ходе ежегодного круглого стола кластера ГЛОНАСС руководитель компании «ЦентрПрограммСистем» Виктор Кононов.

По его словам, большую помощь работникам сельского хозяйства могут принести программные продукты с элементами искусственного интеллекта. «В прошлом году было много запросов на 3D-карты полей, причем с учетами линий склонов: чтобы искусственный интеллект прорисовал все треки движения техники – во время посевной, обработки, уборочной», - рассказал Кононов.

В настоящее время на рынке есть предложения по программированию сельхозтехники, созданию прогнозов урожайности, применению нейросетей для задач животноводства.

Как отметил Виктор Кононов, беспилотники позволяют создавать высокоточные электронные карты полей, полевых дорог, карты рельефа (высота, уклон, водотоки). Дроны могут сигнализировать об обнаружении объектов, требующих особого внимания, позволяют проводить онлайн-мониторинг сельскохозяйственных работ, мониторинг развития растений, контролировать возникновение и распространение заболеваний и насекомых. В результате аграрии получают реальную денежную экономию.

«Агрокоптеры – общепризнанный драйвер развития цифрового сельского хозяйства. Собранные ими данные должны не просто обрабатываться, а напрямую уходить на бортовые компьютеры техники, работающей в полях. Для этого нужны интеграционные платформы верхнего уровня – это главная проблема в цифровом сельском хозяйстве», - подчеркнул эксперт.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный канал на TamTam

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~Fc9lK
06.11.2026
Прошедший год в космической отрасли вызвал большой интерес со стороны ведущих игроков международного финансового рынка, побив рекорды финансирования как отдельных компаний, так и всего рынка в целом, поскольку Кремниевая долина освоила терминологию низкоорбитальных (НОО) космических технологий.
30.10.2026
Непрерывное и надёжное позиционирование с помощью ГНСС является необходимым условием для автономного вождения и интеллектуальных транспортных систем. Хотя такие методы, как RTK, обеспечивают точность до сантиметра в условиях открытого неба, их производительность значительно снижается в городских условиях из-за приёма сигнала вне прямой видимости. Традиционные алгоритмы автономной маршрутизации в основном оптимизируют время в пути, игнорируя качество сигнала ГНСС, что может привести транспортные средства в зоны с критическими проблемами позиционирования.
23.10.2026
Сделать впечатляющую демонстрацию возможностей ИИ сегодня сравнительно просто, рассказали «Российской газете» эксперты группы ЛАНИТ. Намного сложнее превратить её в решение, которое выдержит реальную нагрузку, встроится в процессы компании, будет соответствовать требованиям безопасности и даст измеримый бизнес-результат.
22.10.2026
Использование российскими компаниями открытых моделей искусственного интеллекта (ИИ), в частности отправка запросов без большого количества конфиденциальных данных, может привести к блокировке от поставщика модели ИИ. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф на ежегодной технологической конференции Сбера «Гигаконф-2026».

СТАТЬИ ГЛОНАСС