Технологии

Использование аналитики искусственного интеллекта для улучшения бизнеса

22 Декабря 2021
Использование аналитики искусственного интеллекта для улучшения бизнеса

AI-аналитика позволяет усилить сразу несколько аспектов бизнеса – повысить безопасность (особенно в условиях пандемии), улучшить управление недвижимостью (регулировать количество сотрудников на местах, быстро реагировать на устранение неполадок, уборку и т.д.), повысить качество обслуживания клиентов и увеличить прибыль (оптимизация маршрутов, расположения магазинов и т.д.).

AI-аналитика пешеходного трафика важна для владельцев, операторов и менеджеров общественных пространств. Она помогает собирать данные о маршрутах посетителей вокруг объекта или общественного места, создавать тепловые карты, контролировать переполненность, улучшать качество обслуживания клиентов и многое другое. Это полезно для любого общественного места, будь то торговый центр, аэропорт или вокзал. Здесь рассказывается о принципах работы и преимуществах отслеживания клиентов или посетителей и AI-аналитике их маршрутов (по зданию), заполняемости комнат и т.д.

Безопасность

Прежде всего, AI-аналитика помогает повысить безопасность, выделяя наиболее загруженные области. Основываясь на данных AI-аналитики, можно увеличить количество охранников в людных местах или уделять повышенное внимание при наблюдении за камерами; контролировать заполняемость объекта, придерживаясь политики социального дистанцирования и контролируя количество посетителей внутри вашего объекта, направляя людей по другим маршрутам с помощью внутренней навигации. Вы можете провести дополнительную уборку/дезинфекцию в людных местах.

Если в торговом центре установлены камеры, можно мгновенно идентифицировать лиц из «черного списка» и предупредить охрану. Вы сможете минимизировать финансовый и репутационный ущерб от кражи и ненадлежащего поведения.

Управление объектами

На основе AI-аналитики вы можете оптимизировать количество обслуживающего персонала на объекте, увеличить количество уборщиков и других сотрудников в местах массового скопления людей в часы пик и минимизировать количество персонала в непиковые часы. На основе тепловых карт можно увидеть самые людные (популярные) места на объекте и настроить место профилактического обслуживания.

Опыт работы с клиентами

С помощью аналитики можно более подробно узнать целевую аудиторию, зафиксировать тенденции и использовать их в дальнейшей работе. Вы также можете получить информацию о количестве продаж и соотношении посетителей/покупателей для всех магазинов и узнать, какие факторы больше всего влияют на конверсию.

Повышенная безопасность, своевременная очистка и техническое обслуживание уже улучшают удовлетворенность клиентов. В дополнение к этому вы можете анализировать и улучшать пути клиентов на основе AI-аналитики. Вы можете поэкспериментировать с планировкой этажа, чтобы выбрать (на основе аналитики) лучший вариант, обеспечивающий большее удовлетворение запросов клиентов. Изменения в планировке этажа могут включать изменение расположения магазинов, кафе внутри фудкортов, киосков и т.д.

Доход

AI-аналитика – это не только качество обслуживания клиентов, оптимизация процессов и безопасность. Речь идёт о получении более высокого дохода. Хорошо продуманный цикл взаимодействия с клиентом позволяет увеличить продажи. Правильная планировка этажа гарантирует, что посетители получают то, что им нужно, там, где они этого хотят, а также способствует увеличению продаж. Традиционного подхода недостаточно для стимулирования покупок и улучшения качества обслуживания.

Подводя итоги

Знание клиента, его потребностей и предпочтений – ключ к успеху. Однако общие опросы и предположения не могут помочь вам понять своего клиента. Аналитика AI – может. Данные о посещаемости дают истинное представление о поведении посетителей. С помощью AI-аналитики вы можете проверять данные о трафике, прогнозировать рабочую нагрузку в течение сезона, быстро реагировать на бизнес-задачи и, наконец, оценивать эффективность управленческих решений.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

Источник: По материалам Augmented Pixels
Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~9RPD1
20.02.2026
В начале месяца около трети стран, принявших участие в саммите по военному искусственному интеллекту, попытались согласовать декларацию о порядке регулирования применения этой технологии в военных действиях. Однако Китай и США отказались от участия.
19.02.2026
По данным на конец 2025 года, российские ИТ-продукты в среднем уже на 55-60% состоят из отечественных компонентов, при этом эта цифра во многом зависит от типа решений. К такому выводу пришли аналитики компании OCS, проведя опрос среди отечественных разработчиков ПО и производителей оборудования.
18.02.2026
По поручению президента России к 2030 году мы должны войти в топ-25 по уровню роботизации, в цехах должны работать 100 тысяч таких машин. Есть мнение, что только роботы смогут закрыть дефицит кадров, в разы поднять производительность труда и т.д. Но наша страна уже переживала всплеск роботизации – 50 лет тому назад! Что же не сложилось тогда?
17.02.2026
Главный китайский космический подрядчик, Китайская корпорация аэрокосмической науки и техники (CASC), пообещала «построить космическую цифровую разведывательную инфраструктуру гигаваттного класса», согласно пятилетнему плану развития.

СТАТЬИ ГЛОНАСС

Киберугрозы как реальность сегодняшнего дня
В 2024 году в нашей стране было зарегистрировано более 765 тысяч правонарушений, совершённых с применением информационно-телекоммуникационных технологий, что составляет приблизительно 40% от общего объёма преступлений. Такие данные приводит новостной сайт Центра международной торговли со ссылкой на МВД РФ. В этом году их будет зарегистрировано ещё больше – можно ни разу не сомневаться. Цифровизация проникла во все сферы деятельности, сделав нашу жизнь продвинутой и комфортной – мы привыкли мгновенно оплачивать всё что хочешь через банковские приложения, управлять бизнесом в облаке, общаться в социальных сетях и одним кликом скупать содержимое маркетплейсов. Увы – вслед за этими удобствами идут массовые утечки персональных данных, промышленный шпионаж, репутационные риски, угрозы национальной безопасности и пр. Это не только экономические потери, но и серьёзные вызовы для государственного суверенитета и общественного доверия к цифровым системам.