Прогнозы для промышленного интернета вещей на наступивший год

Начиная с 2026 года, будущее промышленного интернета вещей (IIoT) будет заключаться не просто в подключении машин к панелям управления. Оно будет связано с анализом данных в реальном времени, принятием решений на периферии сети и автоматизацией, ориентированной на безопасность, которая будет напрямую поддерживать команды по охране труда и окружающей среды, операционных менеджеров и руководителей предприятий.

Для таких отраслей тяжелой промышленности, как строительство, производство, добыча полезных ископаемых, нефтегазовая промышленность, логистика, порты, будущее IIoT не является теоретическим. Оно уже разворачивается на действующих строительных площадках, производственных цехах и в условиях повышенного риска.

Прогноз 1: Периферийный интеллект станет основой систем IIoT.

В 2026 году архитектуры IIoT будут все больше отдавать приоритет граничным вычислениям, что позволит использовать локальную обработку данных вместо облачных моделей.

Прогноз 2: IIoT и ИИ объединятся для обеспечения безопасности в режиме реального времени.

В 2026 году роль IIoT перестанет ограничиваться сбором данных. В сочетании с ИИ — в частности, с такими инструментами, как видеоаналитика на основе ИИ, компьютерное зрение, генеративный ИИ, носимые устройства IoT, такие как умные часы и умный шлем, и машинное обучение — он превратится в систему, которая интерпретирует контекст, прогнозирует риски и рекомендует действия.

Прогноз 3: Надёжная безопасность и защита данных станут непреложным требованием.

По мере распространения систем IIoT на различных объектах и их интеграции с основными операционными системами, кибербезопасность и защита данных станут критически важными факторами успеха, а не второстепенными задачами. Необходимость соблюдения такими интегрированными промышленными системами требований конфиденциальности, таких как GDPR, CCPA и PDPL, возрастает.

Прогноз 4: Интеллектуальные промышленные сети обеспечат бесперебойную связь.

В 2026 году IIoT будет опираться на надёжные, интеллектуальные сетевые инфраструктуры, способные одновременно поддерживать тысячи подключённых устройств. Это включает в себя сочетание частных сетей 5G, промышленного Wi-Fi, LPWAN и технологий периферийных сетей.

Вместо того чтобы рассматривать возможности подключения как ограничение, будущие системы IIoT будут динамически адаптироваться к условиям сети, отдавая приоритет критически важным данным о безопасности перед менее важной информацией, требующей оперативного реагирования.

Прогноз 5: Анализ данных перейдет от отчётности к прогнозированию будущего.

К 2026 году аналитика IIoT выйдет за рамки информационных панелей и отчётов и будет направлена на получение прогнозных и предписывающих данных. Исторические данные в сочетании с данными, поступающими в режиме реального времени, помогут организациям предвидеть риски до того, как произойдут инциденты.

Вместо вопроса «Что произошло в прошлом месяце?», специалисты по охране труда и окружающей среды будут спрашивать: «Где сейчас накапливается риск?»

Использование чат-ботов на основе генеративного искусственного интеллекта позволяет руководителям служб безопасности, оперативным руководителям и работникам на передовой линии оперативного реагирования мгновенно получать необходимую информацию.

Прогноз 6: Цифровые двойники станут не просто моделями, а оперативными инструментами.

Цифровые двойники — виртуальные модели физических объектов или площадок — станут всё более практичными к 2026 году, благодаря использованию данных IIoT в режиме реального времени. Вместо статических симуляций цифровые двойники будут отражать реальные условия на объекте, синхронизируясь с информационным моделированием зданий (BIM) или системами управления безопасностью.

Для промышленных предприятий это предоставляет мощный инструмент для визуализации рисков, тестирования сценариев и планирования мероприятий без нарушения текущей работы.

Прогноз 7: Платформы IIoT превратятся в унифицированные экосистемы безопасности.

К 2026 году точечные решения уступят место интегрированным платформам IIoT, объединяющим датчики, камеры, дроны, аналитику и рабочие процессы в единую экосистему. Появление физической среды искусственного интеллекта в сфере промышленной безопасности и производительности помогает преобразовать каждую точку данных в единую точку зрения.

Команды по охране труда и окружающей среды больше не будут использовать разрозненные инструменты. Вместо этого они будут работать с помощью единых панелей управления, обеспечивающих сквозную прозрачность на всех объектах.

Ergo: будущее промышленного интернета вещей (IIoT) заключается не в увеличении количества датчиков или данных. Оно заключается в принятии более эффективных решений в кратчайшие сроки и в условиях, где безопасность имеет первостепенное значение.

К 2026 году промышленный интернет вещей (IIoT) незаметно станет основой функционирования промышленных предприятий:

Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

По материалам открытых источников