Внедрение

Разработчики систем самоуправляемого автомобиля уходят от использования 3D-карт

8 Мая 2018

Одна из вещей, необходимости которых для самоуправляемых автомобилей никто не отрицает, это 3D-карты. В Массачусетском технологическом институте (MIT) могут нарушить эту традицию. Система MIT может ориентироваться, даже на сельских дорогах, используя только данные ГНСС и датчиков.

С нынешними автономными автомобилями большинство населения не сможет использовать их функции самоуправления. Современные автономные автомобили не могут ориентироваться на грунтовых и неосвещённых дорогах или на тех, где не нанесена нормальная разметка. Поэтому сотрудники Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) MIT разработали систему под названием MapLite, которая позволяет самоуправляемым автомобилям работать на дорогах, где они ни разу не ездили и на которые не составлено 3D-карт.

Система использует обычные ГНСС-данные – того же сорта, как и Google Maps, – и набор датчиков, наблюдающих дорожные условия. Эти элементы работают вместе, чтобы тестовый автомобиль мог ездить в полностью автономном режиме по многочисленным грунтовым дорогам на военном полигоне Девенс в штате Массачусетс. Автомобиль мог уверенно определять дорогу на 100 футов вперёд.

Система использует лидар и инерционные датчики для всех аспектов навигации, полагаясь только на ГНСС-данные для оценки локации машины.

Источник: По материалам зарубежных СМИ
Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~40Y00
06.11.2026
Прошедший год в космической отрасли вызвал большой интерес со стороны ведущих игроков международного финансового рынка, побив рекорды финансирования как отдельных компаний, так и всего рынка в целом, поскольку Кремниевая долина освоила терминологию низкоорбитальных (НОО) космических технологий.
30.10.2026
Непрерывное и надёжное позиционирование с помощью ГНСС является необходимым условием для автономного вождения и интеллектуальных транспортных систем. Хотя такие методы, как RTK, обеспечивают точность до сантиметра в условиях открытого неба, их производительность значительно снижается в городских условиях из-за приёма сигнала вне прямой видимости. Традиционные алгоритмы автономной маршрутизации в основном оптимизируют время в пути, игнорируя качество сигнала ГНСС, что может привести транспортные средства в зоны с критическими проблемами позиционирования.
23.10.2026
Сделать впечатляющую демонстрацию возможностей ИИ сегодня сравнительно просто, рассказали «Российской газете» эксперты группы ЛАНИТ. Намного сложнее превратить её в решение, которое выдержит реальную нагрузку, встроится в процессы компании, будет соответствовать требованиям безопасности и даст измеримый бизнес-результат.
22.10.2026
Использование российскими компаниями открытых моделей искусственного интеллекта (ИИ), в частности отправка запросов без большого количества конфиденциальных данных, может привести к блокировке от поставщика модели ИИ. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф на ежегодной технологической конференции Сбера «Гигаконф-2026».

СТАТЬИ ГЛОНАСС