Технологии

Искусственный интеллект в войнах будущего

13 Марта 2026

Исследователи из Национального исследовательского института мировой экономики и международных отношений им. Е.М. Примакова РАН опубликовали на портале «Россия в глобальной политике» статью об использовании искусственного интеллекта (ИИ) на войне.

Появление и распространение ИИ ознаменовало собой важный этап в военной сфере, хотя попытки его использования в военных целях имеют долгую историю. Первые исследования в этой области были инициированы военными структурами, стремившимися получить преимущество над противником. Уже в 1950 году математик Алан Тьюринг, известный своим успехом в дешифровке немецкой шифровальной машины «Энигма» в годы Второй мировой войны, предложил тест для определения, способен ли компьютер сравняться с человеческим интеллектом.

С 1960-х годов СССР и США активно развивали автоматизацию боевых систем, создавая специализированные вычислительные комплексы. Однако эти ранние проекты часто терпели неудачи из-за несоответствия между ожиданиями военных и реальным уровнем технологий. Развитие ситуации ускорилось в 1980-е годы, когда автоматизированные системы боевого управления получили достаточную технологическую базу. Но на этом этапе также стали очевидны ограничения ИИ, связанные с трудностями моделирования человеческого мышления, низкой эффективностью и надёжностью, а также отсутствием общих стандартов и принципов.

В 1990-е годы США достигли значительных успехов в военном применении ИИ. С 1991 года программа Dynamic Analysis and Replanning Tool (DART) использовалась для планирования логистики, транспортировки грузов и личного состава, что позволило сэкономить миллионы долларов.

С начала 2000-х годов начался новый этап в развитии ИИ в военной сфере. Сегодня ИИ рассматривается как технология, способная кардинально изменить военную мощь государства. Он позволяет осуществлять поиск, распознавание и анализ информации, генерировать рекомендации и решения, а также автоматически формировать и передавать команды на исполнительные устройства, такие как боевые роботы или системы отображения информации для принятия решений человеком. ИИ эффективно справляется с задачами, требующими обработки больших объёмов данных, во всей их неопределённости и противоречивости, а также комплексной обработки разнородной информации в реальном времени.

В военном лексиконе различных стран появился термин «Искусственный интеллект в военном деле» (ИИВД). В России исследования в этой области ведутся по трём основным направлениям: разработка систем, основанных на знаниях; нейросистем; систем эвристического поиска. Эти исследования включают:

  • машинное обучение – алгоритмы, позволяющие системам обучаться на основе данных без явного программирования;

  • глубокое обучение – разновидность машинного обучения, использующая многослойные нейронные сети для анализа сложных данных;

  • компьютерное зрение – технологии, позволяющие идентифицировать и классифицировать объекты на изображениях и видео;

  • обработка естественного языка – методы понимания и генерации речи компьютерными системами;

  • автономные системы – технологии, обеспечивающие самопроизвольное функционирование военных платформ;

  • системы поддержки принятия решений – комплексы, анализирующие большие объёмы данных для выдачи рекомендаций.

Одной из главных причин ускоренного развития систем военного назначения с элементами ИИ является растущая потребность в быстрой аналитической обработке больших объёмов структурированных и неструктурированных данных. Кроме того, необходимо автоматизировать отдельные процессы, такие как поиск и обнаружение целей, наведение оружия, выявление факта обнаружения противником и другие, что требует оснащения функциональных устройств специализированными вычислительными модулями на основе ИИ.

Прогнозы относительно будущих войн показывают, что основные изменения в способах применения вооружённых сил будут зависеть не столько от географических и военно-политических условий, сколько от научно-технического прогресса в создании новых образцов вооружений и военной техники, а также в совершенствовании принципов управления войсками и оружием. Военное превосходство будет определяться не только размером армии, но и качеством её алгоритмов и программ, включая ИИВД, который является одним из наиболее быстро развивающихся направлений.

Наблюдается противостояние между распадом прежних механизмов регулирования в военной области и возникновением новых сфер вооружённого конфликта, обусловленных научно-техническим прогрессом. В таких условиях приоритетной задачей становится подготовка операторов и разработчиков систем, использующих ИИ, а также будущих переговорщиков, которые смогут эффективно участвовать в дипломатических процессах, связанных с этими технологиями. В США уже начали решать эту проблему: запущена стипендиальная программа AIxNuclear, направленная на отбор специалистов в области ИИ и ядерной энергетики. Эти специалисты будут проводить исследования с целью перехода на государственную службу.

Американские военные учёные, проведя эксперименты с генеративным ИИ в Командно-штабном колледже морской пехоты, пришли к интересным выводам. Они отметили, что значимый положительный эффект может быть достигнут только при изменении всего подхода к планированию и штабной работе. ИИ, в свою очередь, скорее всего, останется лишь дополнительным инструментом, который будет использоваться в рамках доктрины.

Аналогичные исследования проводятся и в России, и они приводят к схожим результатам. В рамках проекта по созданию «военно-технической методологии интеллектуализации процессов поддержки принятия решений» отмечается, что на данный момент отсутствует однозначное научно-техническое понимание роли, среды и области применения цифровых технологий и технологий ИИ. Также нет необходимого военно-научного обоснования принципов выбора и использования программных продуктов двойного назначения в перспективных автоматизированных системах управления войсками. Предлагается провести дополнительные исследования, которые позволят разработать стратегические и нормативно-правовые подходы к переходу на новое поколение таких систем.

Это в полной мере относится и к ракетно-ядерной сфере: важно не только внедрять новые технологии, но и изменять подходы в целом.

Подобные тенденции наблюдаются на протяжении всей истории развития технологий, особенно в военной сфере.

 

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~19cTO
30.03.2026
Традиционные архитектуры обеспечения целостности ГНСС (глобальные навигационные спутниковые системы) в основном полагаются на сети выделенных опорных станций для мониторинга работы спутников и обнаружения аномалий. В проекте использовались выборочные измерения, собранные с большого количества ГНСС-приёмников, входящих в состав стандартных смартфонов или автомобильных навигационных систем.
25.03.2026
В условиях исключительной значимости полупроводниковой отрасли для экономик ведущих стран и ее цифровой трансформации, мировые инвестиции в эту сферу увеличиваются с беспрецедентной скоростью. Ожидается, что к 2030 году они достигнут $1,5 трлн.
25.03.2026
Китайские научно-исследовательские институты успешно провели эксперимент по лазерной связи между высокоорбитальным спутником и наземной станцией, достигнув двусторонней передачи данных со скоростью 1 гигабит в секунду на расстояние более 40 000 километров.
24.03.2026
На протяжении многих лет основным источником спутниковых данных были оптические системы, функционирующие в видимом спектре. Это делало их зависимыми от солнечной активности и погодных условий. Термин «сезонность съёмки» в таких отраслях, как нефтегазовая и логистическая, означал неизбежные простои из-за облачности, осадков или полярной ночи.

СТАТЬИ ГЛОНАСС

Киберугрозы как реальность сегодняшнего дня
В 2024 году в нашей стране было зарегистрировано более 765 тысяч правонарушений, совершённых с применением информационно-телекоммуникационных технологий, что составляет приблизительно 40% от общего объёма преступлений. Такие данные приводит новостной сайт Центра международной торговли со ссылкой на МВД РФ. В этом году их будет зарегистрировано ещё больше – можно ни разу не сомневаться. Цифровизация проникла во все сферы деятельности, сделав нашу жизнь продвинутой и комфортной – мы привыкли мгновенно оплачивать всё что хочешь через банковские приложения, управлять бизнесом в облаке, общаться в социальных сетях и одним кликом скупать содержимое маркетплейсов. Увы – вслед за этими удобствами идут массовые утечки персональных данных, промышленный шпионаж, репутационные риски, угрозы национальной безопасности и пр. Это не только экономические потери, но и серьёзные вызовы для государственного суверенитета и общественного доверия к цифровым системам.