Искусственный интеллект будет бороться с картельными сговорами

Информационная система «Антикартель», разрабатываемая для предотвращения, выявления и пресечения антиконкурентных соглашений в государственных закупках, будет использовать цифровые технологии, включая искусственный интеллект. Вице-премьер Дмитрий Григоренко, глава Аппарата Правительства, назвал её приоритетным проектом цифровой трансформации ФАС. Постановление Правительства определило основные функции, задачи, принципы функционирования и подключения к системе.

Как сообщает правительственный сайт, разработка системы ведётся на платформе «ГосТех». Уже введена в эксплуатацию первая очередь, использующая риск-ориентированные методы для выявления признаков картельных сговоров. Система автоматически анализирует 9,6 миллионов торгов по 20 критериям, включая технические и поведенческие параметры.

Вторая очередь системы планируется к завершению к концу 2025 года, с внедрением искусственного интеллекта, машинного обучения и больших языковых моделей. Это позволит не только обнаруживать уже известные модели сговоров, но и адаптироваться к новым видам нарушений.

В результате система будет контролировать 100% открытых государственных торгов через взаимодействие с Единой информационной системой в сфере закупок и другими государственными информационными системами. Её функционал также будет использоваться для анализа товарных рынков и контроля ценообразования на социально значимые товары повседневного спроса.

Оператором системы назначена Федеральная антимонопольная служба.

Дмитрий Григоренко отметил, что цифровизация и автоматизация процесса выявления антиконкурентных соглашений повысит эффективность бюджетных расходов и прозрачность закупочных процедур, а также снизит административную нагрузку на участников торгов.

Напомним, что с 1 августа 2025 года вступили в силу поправки к закону «О защите конкуренции», которые регулируют работу автоматизированной системы. Ранее анализ торгов проводился сотрудниками ФАС вручную на основе поступающих обращений и материалов, а также в зонах повышенного риска.