Внедрение

Искусственный интеллект на защите цифрового мира

5 Мая 2023
Искусственный интеллект на защите цифрового мира

С быстрым ростом технологий и растущей зависимостью от интернета для связи, торговли и хранения данных, риск киберугроз никогда ещё не был выше. В ответ на эту растущую озабоченность искусственный интеллект (ИИ) играет всё более важную роль в защите цифрового мира.

Одним из основных способов использования ИИ в кибербезопасности является разработка передовых алгоритмов, которые могут обнаруживать и предотвращать кибератаки. Эти алгоритмы предназначены для анализа огромных объёмов данных и выявления закономерностей, которые могут указывать на потенциальную угрозу. Обрабатывая эту информацию со скоростью и масштабом, которые были бы невозможны для человека, системы искусственного интеллекта могут быстро выявлять потенциальные киберугрозы и реагировать на них, тем самым снижая риск атаки.

Кроме того, ИИ также может использоваться для автоматизации рутинных задач кибербезопасности, высвобождая ценное время и ресурсы для ИТ-специалистов, чтобы те могли сосредоточиться на более сложных и стратегических вопросах. Например, системы на базе искусственного интеллекта могут автоматически сканировать сети на наличие уязвимостей, выявлять потенциальные угрозы и даже принимать меры по снижению рисков, например исправление программного обеспечения или блокировку вредоносных IP-адресов. Этот уровень автоматизации не только повышает эффективность, но и помогает обеспечить последовательное применение мер кибербезопасности в организации.

Еще одна ключевая область, где ИИ оказывает значительное влияние на кибербезопасность, — это интеллектуальная информация об угрозах. Используя методы машинного обучения и обработки естественного языка, системы искусственного интеллекта могут анализировать огромные объёмы данных из различных источников, таких как социальные сети, новостные статьи и дарк-веб-форумы, для выявления возникающих угроз и тенденций. Этот анализ в режиме реального времени позволяет организациям оставаться на шаг впереди и активно адаптировать свои стратегии кибербезопасности для устранения новых и развивающихся рисков.

В дополнение к обнаружению и предотвращению угроз, ИИ также используется для расширения возможностей реагирования на инциденты. Когда кибератака действительно происходит, время имеет важное значение для сдерживания ущерба и предотвращения дальнейших нарушений. Инструменты на основе ИИ могут помочь организациям быстро проанализировать характер атаки, определить затронутые системы и наметить наиболее эффективный курс действий для устранения проблемы. Это ускоренное время отклика может значительно уменьшить потенциальное влияние кибератаки на деятельность и репутацию организации.

Несмотря на многочисленные преимущества, которые ИИ приносит в области кибербезопасности, важно признать, что технология не лишена своих проблем. Одной из основных проблем является возможность использования ИИ киберпреступниками для разработки более сложных и целенаправленных атак. Например, вредоносное ПО на базе ИИ потенциально может учиться и адаптироваться, чтобы избежать обнаружения с помощью традиционных инструментов безопасности. В результате крайне важно, чтобы индустрия кибербезопасности опередила эти события и постоянно внедряла инновации для противодействия новым угрозам.

Кроме того, по мере того, как системы ИИ всё больше интегрируются в операции по кибербезопасности, растёт потребность в квалифицированных специалистах, которые могут эффективно управлять и интерпретировать данные, генерируемые этими инструментами. Это подчёркивает важность инвестиций в образовательные и учебные программы для развития следующего поколения экспертов по кибербезопасности, которые могут использовать возможности ИИ для защиты цифрового мира.

Роль ИИ в кибербезопасности становится всё более важной по мере развития цифрового ландшафта. Расширяя возможности обнаружения и предотвращения угроз, автоматизируя рутинные задачи и сокращая время реагирования на инциденты, ИИ помогает защитить цифровой мир от постоянно присутствующего риска кибератак. Тем не менее, организациям и отрасли кибербезопасности в целом важно сохранять бдительность и адаптироваться перед лицом новых вызовов и возникающих угроз.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

Источник: По материалам TS2 Space
Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~wjMcJ
30.10.2026
Непрерывное и надёжное позиционирование с помощью ГНСС является необходимым условием для автономного вождения и интеллектуальных транспортных систем. Хотя такие методы, как RTK, обеспечивают точность до сантиметра в условиях открытого неба, их производительность значительно снижается в городских условиях из-за приёма сигнала вне прямой видимости. Традиционные алгоритмы автономной маршрутизации в основном оптимизируют время в пути, игнорируя качество сигнала ГНСС, что может привести транспортные средства в зоны с критическими проблемами позиционирования.
23.10.2026
Сделать впечатляющую демонстрацию возможностей ИИ сегодня сравнительно просто, рассказали «Российской газете» эксперты группы ЛАНИТ. Намного сложнее превратить её в решение, которое выдержит реальную нагрузку, встроится в процессы компании, будет соответствовать требованиям безопасности и даст измеримый бизнес-результат.
22.10.2026
Использование российскими компаниями открытых моделей искусственного интеллекта (ИИ), в частности отправка запросов без большого количества конфиденциальных данных, может привести к блокировке от поставщика модели ИИ. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф на ежегодной технологической конференции Сбера «Гигаконф-2026».
21.10.2026
Академия наук РФ на своём сайте сообщила, что новую модель формирования государственного задания на фундаментальные и поисковые исследования, а также участие в этом процессе тематических отделений РАН обсудили в ходе встречи академиков-секретарей с президентом Российской академии наук.

СТАТЬИ ГЛОНАСС