Внедрение

Искусственный интеллект даёт интервью об умном городе

25 Апреля 2023
Искусственный интеллект даёт интервью об умном городе

Журналисты задали широко известной нейросети Chat GPT несколько вопросов об умных городах, в результате получилось немного нестандартное, но вполне адекватное интервью.

ЧТО ТАКОЕ УМНЫЙ ГОРОД?

Умный город — это городская территория, в которой используются передовые технологии и анализ данных для улучшения качества жизни его жителей, повышения устойчивости и оптимизации городских услуг. Умные города используют ряд технологий, в том числе датчики Интернета вещей, подключённые устройства, искусственный интеллект (ИИ) и аналитику больших данных для сбора и анализа данных из различных источников в режиме реального времени.

Некоторые примеры приложений умного города включают системы управления дорожным движением, которые оптимизируют транспортный поток на основе данных в реальном времени, энергоэффективное уличное освещение, которое адаптируется к транспортным и пешеходным потокам, а также системы управления отходами, которые используют датчики для оптимизации маршрутов сбора мусора.

КАК ИИ МОЖЕТ УЛУЧШИТЬ УМНЫЕ ГОРОДА?

Интеллектуальное управление трафиком: системы на базе ИИ могут отслеживать условия трафика в режиме реального времени и прогнозировать его структуру. Эти данные можно использовать для оптимизации транспортного потока и уменьшения заторов, повышая общую эффективность транспортных систем.

Управление энергопотреблением: ИИ может оптимизировать использование энергии в зданиях и городской инфраструктуре, анализируя данные о моделях энергопотребления.

Прогностическое обслуживание: ИИ может отслеживать состояние критически важной городской инфраструктуры, такой как дороги, мосты и здания, чтобы прогнозировать необходимость обслуживания или ремонта, сокращая время простоя и затраты.

Общественная безопасность: системы видеонаблюдения на основе ИИ могут обнаруживать и предупреждать власти о потенциальных угрозах безопасности, таких как подозрительная деятельность или несчастные случаи.

Услуги для граждан: чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ могут предоставить горожанам быстрый и эффективный доступ к городским услугам, таким как вывоз мусора и общественный транспорт. ИИ также может анализировать отзывы граждан, чтобы определять области для улучшения и лучше адаптировать услуги к потребностям граждан.

ЧЕМ ОПАСЕН ИИ В ГОРОДСКОМ ПЛАНИРОВАНИИ?

Хотя ИИ может улучшить городское планирование и улучшить качество жизни горожан, он также представляет несколько потенциальных опасностей. Некоторые из этих опасностей включают в себя:

Предвзятость: алгоритмы ИИ беспристрастны ровно настолько, насколько объективны данные, на которых они обучаются. Если данные, используемые для обучения системы ИИ, необъективны, результирующие решения также могут быть необъективными. Это может привести к дискриминационным результатам в таких областях, как жильё, образование и общественные услуги.

Конфиденциальность: для работы ИИ требуются большие объёмы данных, в том числе личных. Существует риск того, что эти данные могут быть использованы не по назначению или попасть не в те руки.

Автоматизация: хотя автоматизация может повысить эффективность, она также может привести к сокращению рабочих мест и к увеличению неравенства в доходах.

Отсутствие прозрачности: системы ИИ могут быть непрозрачными и трудными для понимания, что затрудняет оценку их процессов принятия решений. Это может вызвать недоверие к городскому планированию на основе ИИ и привести к тому, что граждане будут чувствовать себя бесправными.

Зависимость: поскольку города все больше зависят от ИИ, существует риск того, что они станут чрезмерно зависимыми от этих систем. Это может привести к недостаточной устойчивости перед лицом непредвиденных событий, таких как стихийные бедствия или кибератаки.

ВОЗЬМЕТ ЛИ ИИ НА СЕБЯ ФУНКЦИИ ГОРОДСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В БУДУЩЕМ?

Хотя у ИИ есть потенциал для автоматизации некоторых задач городского планирования, маловероятно, что в обозримом будущем он полностью заменит людей, занимающихся городским планированием. ИИ может быть полезен в таких задачах, как анализ данных, картографирование и моделирование, что может помочь градостроителям принимать более обоснованные решения. Однако городское планирование также требует ряда навыков, которые нелегко автоматизировать, таких как критическое мышление, креативность и сопереживание.

КАКИМИ БУДУТ НАШИ БУДУЩИЕ ГОРОДА?

Будущее городов, вероятно, будет определяться рядом технологических, социальных и экологических тенденций. Вот некоторые возможные особенности будущих городов:

Интеллектуальная инфраструктура: города станут более взаимосвязанными и интегрированными благодаря передовым сенсорным сетям и анализу данных в режиме реального времени для оптимизации использования ресурсов и повышения эффективности городских служб.

Устойчивый дизайн: города будут уделять приоритетное внимание устойчивости, включая зелёные насаждения, возобновляемые источники энергии и экологически чистую инфраструктуру.

Транспорт: города будут уделять первоочередное внимание устойчивому и доступному транспорту, уделяя особое внимание общественному транспорту, электромобилям и активным видам транспорта, таким как езда на велосипеде и ходьба пешком.

Устойчивость городов: города будут спроектированы так, чтобы быть более устойчивыми к стихийным бедствиям, изменению климата и другим потрясениям. Это может включать улучшения инфраструктуры, такие как волноломы и меры по защите от наводнений, а также акцент на готовности и устойчивости сообщества.

Многофункциональное развитие: города будут обустраивать жилые, коммерческие и общественные пространства таким образом, чтобы способствовать взаимодействию с населением, сокращать время в пути и способствовать развитию чувства общности.

Цифровизация: города будут становиться всё более цифровыми, а передовые технологии, такие как искусственный интеллект, блокчейн и Интернет вещей, будут использоваться для оптимизации городских услуг и повышения качества обслуживания горожан.

Участие граждан: граждане получат возможность формировать будущее своих городов и больше влиять на то, как распределяются ресурсы.

ЧТО ВЫ ПОСОВЕТУЕТЕ ЭКСПЕРТАМ УМНОГО ГОРОДА?

Будьте в курсе новых технологий. Технологии умного города быстро развиваются, поэтому важно быть в курсе последних разработок в таких областях, как ИИ, Интернет вещей и анализ данных. Это позволит вам определить возможности для инноваций и идти в ногу с меняющимися тенденциями.

Подчёркивайте участие и инклюзивность граждан: инициативы «умного города» должны отдавать приоритет вовлечению граждан и обеспечивать участие всех членов сообщества в процессах принятия решений. Это поможет гарантировать, что решения для «умного города» разрабатываются с учётом потребностей горожан и обеспечивают справедливое распределение преимуществ.

Стимулируйте партнёрские отношения и сотрудничество. Решения для умного города часто требуют партнёрских отношений и сотрудничества между государственными учреждениями, частными компаниями и академическими учреждениями. Установление прочных партнёрских отношений и сотрудничества может помочь использовать сильные стороны различных организаций и повысить эффективность инициатив умного города.

Сосредоточьтесь на устойчивости: чтобы гарантировать, что города смогут адаптироваться к изменяющимся экологическим и социальным условиям. Это может включать в себя инвестиции в зелёную инфраструктуру, реализацию мер по обеспечению готовности к стихийным бедствиям и определение приоритетов устойчивых вариантов транспорта.

Учитывайте этические последствия, такие как проблемы конфиденциальности, безопасности и использования данных. Эксперты умного города должны работать над тем, чтобы инициативы умного города разрабатывались с учётом прозрачности, подотчётности и инклюзивности.

В целом, эти рекомендации могут помочь экспертам по умным городам разрабатывать и внедрять эффективные, устойчивые и справедливые решения для умных городов.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

Источник: По материалам Bee Smart City
Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~9y8XD
30.10.2026
Непрерывное и надёжное позиционирование с помощью ГНСС является необходимым условием для автономного вождения и интеллектуальных транспортных систем. Хотя такие методы, как RTK, обеспечивают точность до сантиметра в условиях открытого неба, их производительность значительно снижается в городских условиях из-за приёма сигнала вне прямой видимости. Традиционные алгоритмы автономной маршрутизации в основном оптимизируют время в пути, игнорируя качество сигнала ГНСС, что может привести транспортные средства в зоны с критическими проблемами позиционирования.
23.10.2026
Сделать впечатляющую демонстрацию возможностей ИИ сегодня сравнительно просто, рассказали «Российской газете» эксперты группы ЛАНИТ. Намного сложнее превратить её в решение, которое выдержит реальную нагрузку, встроится в процессы компании, будет соответствовать требованиям безопасности и даст измеримый бизнес-результат.
22.10.2026
Использование российскими компаниями открытых моделей искусственного интеллекта (ИИ), в частности отправка запросов без большого количества конфиденциальных данных, может привести к блокировке от поставщика модели ИИ. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф на ежегодной технологической конференции Сбера «Гигаконф-2026».
21.10.2026
Академия наук РФ на своём сайте сообщила, что новую модель формирования государственного задания на фундаментальные и поисковые исследования, а также участие в этом процессе тематических отделений РАН обсудили в ходе встречи академиков-секретарей с президентом Российской академии наук.

СТАТЬИ ГЛОНАСС