ГНСС определят местоположение авторов "пьяных твитов"

Ученые США из Рочестерского университета создали алгоритм машинного обучения, способный распознавать «пьяные твиты» - посты, написанные в состоянии алкогольного опьянения. Технология позволяет осуществлять привязку ГНСС (ГЛОНАСС/GPS/BeiDou/Galileo) постов, то есть где их авторы находились в момент их написания.

Учёные исследовали 11,000 твитов от нью-йоркцев, в которых используется «алкогольная» лексика, и составили с их помощью нечто вроде теплокарты, отображающей процесс в городском масштабе.

Эта пьяная твит-карта показывает, где пользователи пьют, перебрали ли они лишнего, а также – где наилучшие места для вечеринок на Манхэттене и в Уильямсберге.

Другой алгоритм был разработан для идентификации локации домов авторов пьяных твитов «с огромной точностью». Это позволило исследователям выяснять, где пьёт человек – дома или в баре.

«С помощью этой технологии мы пытаемся решить задачу критического интереса к общественному здоровью, вычислить тенденции в употреблении алкоголя в городе и пригородах…», пишут авторы исследования в журнале arXiv.

Учёные собираются использовать свою инновацию для всеобъемлющего изучения проблемы пьянства и его стратификации по возрастам, полу и этнической принадлежности, в надежде сократить случаи смертей, связанных с алкоголем.