Агрокомплекс: Искусственный интеллект поможет при подсчете фермерских животных

Российские разработчики создали систему подсчета поголовья фермерских животных на основе использования возможностей искусственного интеллекта. Благодаря данной разработке один сотрудник способен «подсчитать» все поголовье животных на ферме. Об этом журналу «Вестник ГЛОНАСС» рассказали в пресс-службе кластера навигационно-телематических и геоинформационных систем с использованием спутниковых технологий ГЛОНАСС/GPS на территории Орловской области.

Система, разработанная командой отечественных специалистов, прошла опытную эксплуатацию на одном из агропредприятий Белгородской области. Был проведен эксперимент по применению возможностей нейросети в распознавании животных (свиней) в большом скоплении и их подсчете. Точность подсчета составила 94% в станках и 99% при проходе животных через отгрузочную рампу. 

Комплексное решение представляет собой систему, состоящую из мобильного комплекса фото-видео фиксации и обработки изображений, модуля сбора, анализа и хранения данных, а также подсистемы формирования отчетности по заданным параметрам. Возможна реализация решения с применением квадрокоптера.

Процесс инвентаризации поголовья с применением нейросети проходит следующим образцом: оператор (возможно с применением квадрокоптера) производит фотосъемку животных с привязкой к позиции локации. Данные попадают в систему, и она распознает образы и ведет подсчет животных. Информация консолидируется и анализируется на сервере в разрезе станков, помещений, площадок и подразделений. Доступ к данным осуществляется централизованно (в том числе, через «мобильный клиент» и передачу оповещений через мессенджеры). Таким образом, один оператор способен организовать подсчет всего поголовья на ферме. 

На финальной стадии эксперимента система распознавания была дополнена функцией по дистанционному измерению температуры тела животного, что позволяет находить и изолировать заболевших свиней на карантин. 

По словам координатора проекта Виктора Кононова, программно-аппаратный комплекс максимально адаптирован к условиям животноводческого предприятия, выработаны методология распознавания и алгоритм подсчета. 

Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный канал на TamTam