Дистанционное зондирование меняет понимание экономики недвижимости
Мок, профессор факультета управления и организационных исследований DAN, изучающая экономику городской недвижимости, исследовала влияние волатильности цен городского жилья на компактность города. Чтобы ответить на этот вопрос, нужно было найти способ точно измерить разрастание городов. Это привело к идее дистанционного зондирования, возможности изучать и измерять территорию с помощью спутниковых снимков.
Традиционный метод измерения разрастания городов использует существующие данные о населении и границах для определения плотности населения на окраинах города, но этот метод может быть неточным.
Если фиксированная пограничная территория велика, но места фактического проживания людей сгруппированы (из-за больших площадей неосвоенных земель), плотность населения может быть рассчитана как низкая, несмотря на высокую степень физической кластеризации.
Таким образом, расчётная плотность является неточным описанием физической реальности.
В 2022 году был запущен междисциплинарный подход к исследованию недвижимости, результаты которого были опубликованы в январе 2023 года в журнале Papers in Regional Science.
Использование спутниковых изображений и больших данных, а также прогресс в области технологий подобны новым сокровищам, которые позволили нам находить, улучшать и внедрять более творческие решения для ответов на исследовательские вопросы.
Исследователи работали над совмещением использования спутниковых снимков с анализом недвижимости.
Сосредоточившись на 11 городах Канады, было использовано дистанционное зондирование, чтобы сравнить наземную правду с оценками данных о том, где именно городские земли застраивались за пределами городов.
В результате исследований было выявлено, что большая волатильность цен подразумевает потенциально большую прибыль для разработчиков в будущем, а это означает, что есть стимул ждать и воздерживаться от разработок. Спутниковые снимки показали, что города с высокой волатильностью цен более компактны, чем города с более стабильными рынками жилья.
Смысл этих выводов заключается в том, что предложение жилья может стать менее чувствительным к рыночным факторам, и даже небольшое изменение спроса может привести к более сильному колебанию цен, что затем усилит волатильность рынка жилья, а это приведёт к меньшему объёму строительства.
Каждый пиксель интерпретированных спутниковых изображений показывал исследователям тип землепользования или растительного покрова в сетке 10 на 10 метров. Одной из проблем было огромное количество данных.
Можно считать, что недвижимость можно лучше понять, поместив её в географический контекст, и исследователям необходимо более комплексно рассматривать недвижимость и города с точки зрения их динамики.
Изучая проблему, исследователи считают, что теперь они столкнулись с новой технологической задачей. В первом проекте рассматривались городские земли за пределами городов, но как насчет земель внутри городов? Проблема заключается в том, что спутниковые снимки не позволяют обнаружить изменения высоты зданий с течением времени.
Специалисты считают. Что нужно выйти за рамки 2D и использовать аэрофотоснимки для обнаружения изменений высоты в 3D. Однако, получение таких изображений может быть дорогостоящим.
Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал