Внедрение

Чего можно ожидать от космических кораблей с искусственным интеллектом

4 Декабря 2023
Чего можно ожидать от космических кораблей с искусственным интеллектом

Внедрение систем с элементами искусственного интеллекта (ИИ) производит революционные изменения в различных отраслях. Настала очередь космоса и навигации. Интеграция ИИ в космические корабли открыла новые возможности и потенциально способна поднять освоение космоса на беспрецедентные высоты. Благодаря своей способности обрабатывать огромные объёмы данных и принимать решения в режиме реального времени, космические корабли с ИИ сделают следующий шаг в освоении космоса.

Одной из ключевых ролей ИИ в навигации космических кораблей является автономное принятие решений. Традиционно навигация космического корабля основывалась на заранее заложенных в него инструкциях, которые выполнялись бортовыми системами. Однако этот подход ограничен тем, что он не может адаптироваться к непредвиденным ситуациям или принимать решения на лету. ИИ меняет это, позволяя космическим кораблям анализировать данные от различных датчиков и принимать автономные решения на основе текущих условий.

Например, космический корабль с ИИ может анализировать изображения небесных тел в режиме реального времени и соответствующим образом корректировать свою траекторию. Это позволяет ему более эффективно перемещаться в пространстве и избегать потенциальных опасностей. Более того, ИИ также может помочь космическим кораблям оптимизировать расход топлива, постоянно анализируя текущие условия и внося коррективы в работу двигательной установки.

Ещё одна важная роль ИИ в навигации космических кораблей — его способность решать сложные навигационные задачи. Космическим кораблям часто приходится двигаться по сложным траекториям, чтобы достичь пунктов назначения, таких как планеты или астероиды. Эти траектории требуют точных расчётов и корректировок для учёта различных факторов, таких как гравитационные силы и орбитальная динамика. ИИ может легко выполнить эти расчёты, гарантируя, что космический корабль останется на курсе и точно достигнет пункта назначения.

Кроме того, ИИ может также помочь в исследовании неизвестной среды. Исследуя небесные тела, такие как Марс или Луна, космические корабли сталкиваются с незнакомой местностью и потенциальными опасностями. Космический корабль с ИИ может анализировать данные своих датчиков и принимать решения о том, как безопасно перемещаться и исследовать эту среду. Эта способность адаптироваться к новым и неизвестным ситуациям станет значительным преимуществом ИИ в освоении космоса.

Кроме того, ИИ может повысить эффективность сбора и анализа данных во время космических полётов. Космические корабли генерируют огромные объёмы данных от различных датчиков и инструментов. Анализ этих данных вручную может занять много времени и привести к ошибкам. ИИ может автоматизировать этот процесс, анализируя данные в режиме реального времени, выявляя закономерности и извлекая ценную информацию. Это позволяет учёным и инженерам быстро и эффективно принимать обоснованные решения.

Более того, ИИ также может помочь в обнаружении и анализе небесных явлений. Например, космический корабль с ИИ может анализировать данные телескопов и идентифицировать новые небесные объекты или явления. Это может привести к революционным открытиям и дальнейшему пониманию Вселенной.

Благодаря своей способности принимать автономные решения, решать сложные навигационные задачи и адаптироваться к неизвестным условиям, космические корабли с ИИ могут вывести исследование космоса на новую высоту. Кроме того, ИИ может повысить эффективность сбора и анализа данных, что приведёт к более быстрому и точному принятию решений.

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~hHASo
30.10.2026
Непрерывное и надёжное позиционирование с помощью ГНСС является необходимым условием для автономного вождения и интеллектуальных транспортных систем. Хотя такие методы, как RTK, обеспечивают точность до сантиметра в условиях открытого неба, их производительность значительно снижается в городских условиях из-за приёма сигнала вне прямой видимости. Традиционные алгоритмы автономной маршрутизации в основном оптимизируют время в пути, игнорируя качество сигнала ГНСС, что может привести транспортные средства в зоны с критическими проблемами позиционирования.
23.10.2026
Сделать впечатляющую демонстрацию возможностей ИИ сегодня сравнительно просто, рассказали «Российской газете» эксперты группы ЛАНИТ. Намного сложнее превратить её в решение, которое выдержит реальную нагрузку, встроится в процессы компании, будет соответствовать требованиям безопасности и даст измеримый бизнес-результат.
22.10.2026
Использование российскими компаниями открытых моделей искусственного интеллекта (ИИ), в частности отправка запросов без большого количества конфиденциальных данных, может привести к блокировке от поставщика модели ИИ. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф на ежегодной технологической конференции Сбера «Гигаконф-2026».
21.10.2026
Академия наук РФ на своём сайте сообщила, что новую модель формирования государственного задания на фундаментальные и поисковые исследования, а также участие в этом процессе тематических отделений РАН обсудили в ходе встречи академиков-секретарей с президентом Российской академии наук.

СТАТЬИ ГЛОНАСС