Внедрение

Тверь: Цифровая транспортная система повысила точность расписания общественного транспорта до 98%

9 Сентября 2021
Тверь: Цифровая транспортная система повысила точность расписания общественного транспорта до 98%

Внедрение цифровой транспортной платформы в Твери позволило повысить точность движения общественного городского транспорта до 98%. Об этом сообщили журналу «Вестник ГЛОНАСС» в пресс-службе компании «Датапакс». 

В феврале 2020 года в Твери и Калининском районе началась транспортная реформа с целью улучшения транспортной доступности, повышения уровня жизни населения, а также внедрения более удобной и выгодной системы оплаты проезда.  

«В ходе реформы в Твери было внедрено цифровое комплексное управление, объединены все потоки данных, автоматизированы многие процессы, создана аналитика на основе больших данных и удобные сервисы информирования пассажиров. Это позволило перевозчикам исполнять транспортное расписание на 98%, а также сократить расходы на обслуживание транспорта на 25%, при сохранении пассажиропотока. Количество безбилетников сократилось на 12%, поскольку все автобусы оснащены высокоточными камерами, датчиками и валидаторами. Важно отметить, что городской транспорт стал безопаснее, количество ДТП сократилось на 22%, а количество травмирований на 33%», - отметили в пресс-службе. 

Внедрение цифровых решений позволяет контролировать выполнение транспортной работы, вести подсчет реального пассажиропотока и выявлять безбилетных пассажиров, предоставлять информацию о движении транспорта, а также планировать ресурсы для обслуживания маршрутов и автоматизации управления транспортным предприятием. 

В июле 2021 года цифровую транспортную модель начали внедрять в Ржевском, Старицком, Кимрском и Зубцовском районах. Также новую пассажирскую модель запустили в Торжокском и Конаковском районах.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный канал на TamTam

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~dcOQU
06.11.2026
Прошедший год в космической отрасли вызвал большой интерес со стороны ведущих игроков международного финансового рынка, побив рекорды финансирования как отдельных компаний, так и всего рынка в целом, поскольку Кремниевая долина освоила терминологию низкоорбитальных (НОО) космических технологий.
30.10.2026
Непрерывное и надёжное позиционирование с помощью ГНСС является необходимым условием для автономного вождения и интеллектуальных транспортных систем. Хотя такие методы, как RTK, обеспечивают точность до сантиметра в условиях открытого неба, их производительность значительно снижается в городских условиях из-за приёма сигнала вне прямой видимости. Традиционные алгоритмы автономной маршрутизации в основном оптимизируют время в пути, игнорируя качество сигнала ГНСС, что может привести транспортные средства в зоны с критическими проблемами позиционирования.
23.10.2026
Сделать впечатляющую демонстрацию возможностей ИИ сегодня сравнительно просто, рассказали «Российской газете» эксперты группы ЛАНИТ. Намного сложнее превратить её в решение, которое выдержит реальную нагрузку, встроится в процессы компании, будет соответствовать требованиям безопасности и даст измеримый бизнес-результат.
22.10.2026
Использование российскими компаниями открытых моделей искусственного интеллекта (ИИ), в частности отправка запросов без большого количества конфиденциальных данных, может привести к блокировке от поставщика модели ИИ. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф на ежегодной технологической конференции Сбера «Гигаконф-2026».

СТАТЬИ ГЛОНАСС