Технологии

5 причин, почему Искусственный Интеллект действительно собирается изменить наш мир

8 Мая 2020

Искусственный интеллект (AI) это способность машин интерпретировать данные и действовать до некоторой степени «разумно», то есть они могут принимать решения и выполнять задачи на основе имеющихся данных – практически как человек, пишет Бернард Марр (Bernard Marr) – журналист, технологический эксперт, известный автор бестселлеров, футурист, бизнес-консультант. 

Скорее всего, вы много читали об AI в последние годы – особенно о том, как он собирается спасти мир и/или покончить с цивилизацией, как мы её знаем. Это, конечно, правда, что AI порождает много шумихи и, скажем так, красочных предсказаний. Но, в отличие от прочих технологических тенденций, большая часть шумихи вокруг искусственного интеллекта полностью оправдана. Это действительно преобразующая технология – та, которая кардинально изменит нашу жизнь самым реальным образом.

Бернард Ман приводит следующие причины того, что искусственный интеллект изменит мир в 2020 году и далее.

1. AI есть везде.

Многие повседневные процессы опираются на искусственный интеллект и данные. AI позволяет вашей компании по кредитным картам в мгновение ока определить, что ваша последняя транзакция соответствует вашей схеме расходов и не является мошеннической. Mastercard, например, использует алгоритмы искусственного интеллекта для оценки 75 миллиардов транзакций в год, обрабатываемых в её сети. Таким образом, скажем прямо, AI уже глубоко укоренился в вашей повседневной жизни, и он никуда не денется.

2. Искусственный интеллект не просто проникает в повседневную жизнь, он преобразует целые отрасли промышленности.

Влияние искусственного интеллекта уже ощущается в широком спектре отраслей – от банковского дела и розничной торговли до сельского хозяйства и обрабатывающей промышленности. В здравоохранении AI используется для выявления (а в некоторых случаях даже для прогнозирования) заболеваний, помогая медицинским работникам и их пациентам принимать более эффективные решения о лечении и образе жизни.

Системы искусственного интеллекта могут даже превзойти человеческих экспертов, когда речь заходит о выявлении заболеваний; в январе 2020 года клинические испытания программного обеспечения искусственного интеллекта, разработанного компанией Google Health, подтвердили, что это ПО лучше выявляет признаки рака молочной железы на маммограммах, чем люди-рентгенологи. Система также отмечала меньшее количество «ложноположительных» результатов, чем эксперты.

3. AI сделает нас более человечными, а не менее.

По мере того как машины становятся всё более интеллектуальными, они могут выполнять всё больше и больше задач, что приводит к росту автоматизации в большинстве отраслей промышленности. С этим ростом автоматизации приходит обоснованное беспокойство о рабочих местах для людей. Но, хотя нет никаких сомнений в том, что автоматизация приведёт к вытеснению многих рабочих мест, я верю, что она также создаст новые рабочие места – рабочие места, которые ценят наши уникальные человеческие способности, такие как творчество и эмпатия.

AI сделает нашу трудовую жизнь лучше. Журналистика – это одна из отраслей, которая переживает AI-революцию, и есть много инструментов искусственного интеллекта, которые помогают журналистам идентифицировать и писать истории. Например, в Forbes система управления контентом Bertie, управляемая искусственным интеллектом, используется для определения трендовых тем в реальном времени, предложения улучшений заголовков и определения релевантных изображений. Это сокращает часть закулисной работы для журналистов-людей, оставляя им возможность сосредоточиться на рассказе историй.

4. Искусственный интеллект становится всё более доступным для широких масс.

Раньше считалось, что для работы с AI вам понадобятся дорогостоящие технологии и огромная команда штатных специалистов по обработке данных. Но это уже не тот случай. Как и многие технологические решения, искусственный интеллект теперь легко доступен в качестве услуги – с быстро растущим диапазоном нестандартных сервисных решений, ориентированных на предприятия любого масштаба.

Например, в 2019 году Amazon запустила «персонализацию» – сервис на основе искусственного интеллекта, который помогает компаниям предоставлять индивидуальные рекомендации клиентов и результаты поиска. Невероятно, но Amazon говорит, что для обучения и развёртывания этой технологии не требуется никакого опыта работы с AI.

5. AI подпитывает другие технологические тенденции.

AI – это фундамент, на котором строятся многие другие технологические тенденции.

По сути, это означает, что без искусственного интеллекта мы не достигли бы удивительных последних достижений в таких областях, как виртуальная реальность, чат-боты, распознавание лиц, автономные транспортные средства и робототехника – и это только некоторые из них. Подумайте почти о любом недавнем преобразовательном технологическом или научном прорыве, и обязательно окажется, что где-то на этом пути AI сыграл свою роль. Например, благодаря AI исследователи теперь могут быстро считывать и секвенировать гены, и эти знания могут быть использованы для определения того, какие лекарственные методы лечения будут более эффективными для отдельных пациентов.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный канал на TamTam

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~YoLT3
10.11.2026
Все виды вооружённых сил США стремятся к созданию возможностей, дополняющих GPS, на фоне опасений, что эта спутниковая группировка становится всё более уязвимой для помех.
10.11.2026
Автономное предотвращение столкновений с препятствиями на беспилотных летательных аппаратах — это зрелая область исследований, однако сравнительно меньше работ посвящено поведению на уровне контроллера, обусловленному европейскими соображениями риска наземных пролётов и запретом на пролёт над пролётными объектами во время уже идущей инспекционной миссии.
09.11.2026
Быстрое развёртывание широкополосных спутниковых группировок на низкой околоземной орбите (НОО) открывает новые возможности для навигации следующего поколения. По сравнению с традиционными глобальными навигационными спутниковыми системами (ГНСС), широкополосные системы на НОО обеспечивают более мощный принимаемый сигнал, более широкую полосу пропускания, быстро меняющуюся геометрию спутников и более крупные масштабы группировок, что открывает новые возможности для позиционирования, навигации и синхронизации.
05.11.2026
Специалисты из «Организации «Агат» опубликовали в журнале «Экономика космоса» статью «Инженерная практика применения цифрового моделирования производственных систем».

СТАТЬИ ГЛОНАСС