Решение проблемы растущего трафика дронов
Исследователи из Института уверенной автономии (IAA) при Университете Джонса Хопкинса создали алгоритм искусственного интеллекта (ИИ) для управления движением дронов. Поскольку использование беспилотных авиационных систем продолжает расти, всё больше групп из частного и государственного секторов работают над разработкой систем для управления наплывом дронов.
Дроны всё более находят практическое применение, и прогнозируется, что к 2027 году в США будет миллион дронов, которые будут доставлять посылки, следить за дорожным движением и оказывать экстренную помощь. Однако без должного управления их потоками возрастает риск их столкновений друг с другом.
Чтобы решить эту проблему, исследователи оценили влияние автономных алгоритмов в смоделированной трёхмерной среде. Они обнаружили, что алгоритмы предотвращения столкновений значительно сокращают количество несчастных случаев. Затем они добавили стратегические алгоритмы разрешения конфликтов для дальнейшего повышения безопасности, контролируя время движения во избежание столкновений. Исследователи также внедрили в свой симулятор реалистичные факторы, такие как шумные датчики, имитирующие реальные условия, и систему нечётких помех, которая рассчитывает уровень риска для дронов на основе различных факторов.
Исследователи планируют улучшить моделирование, добавив динамические препятствия, такие как погода, чтобы лучше понять, как алгоритм ведёт себя в реальных условиях.
Разработка исследователями алгоритма дронов с ИИ – это шаг на пути к управлению растущим количеством дронов в небе. Хотя необходимы дополнительные исследования и усовершенствования, аналогичные системы, вероятно, будут разработаны и в других странах.
Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал