Технологии

Искусственный интеллект анализирует и устраняет киберугрозы

26 Сентября 2023
Искусственный интеллект анализирует и устраняет киберугрозы

Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашей жизни, произведя революцию в различных отраслях, и, конечно, кибербезопасность тут никак не исключение. Киберугрозы продолжают расти и развиваться и становятся всё более изощрёнными, поэтому организации всё чаще обращаются к ИИ для расширенного анализа угроз и их смягчения. ИИ, анализирующий киберугрозы, не только меняет подход к кибербезопасности, но и обеспечивает определённый сдвиг парадигмы в защите конфиденциальной информации и критически важной инфраструктуры.

Одно из ключевых преимуществ ИИ в анализе киберугроз – его способность обрабатывать огромные объёмы данных в режиме реального времени. Традиционные методы анализа угроз часто основаны на ручном анализе, который может отнимать много времени и подвержен человеческим ошибкам. ИИ, со своей стороны, может анализировать большие объёмы данных из различных источников, таких как сетевые журналы, поведение пользователей и уязвимости системы, для выявления потенциальных угроз и аномалий. Более того, используя алгоритмы машинного обучения, ИИ может постоянно учиться и адаптироваться к новым угрозам, гарантируя, что организации всегда будут на шаг впереди киберпреступников.

ИИ может обнаруживать закономерности и корреляции в данных, которые могут быть не очевидны для аналитиков-людей. Киберугрозы становятся всё более сложными: злоумышленники используют изощрённые методы, чтобы избежать обнаружения. Алгоритмы искусственного интеллекта могут раскрывать скрытые закономерности и взаимосвязи в данных, позволяя организациям выявлять потенциальные угрозы, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными. Такой упреждающий подход к анализу угроз позволяет организациям реагировать быстро и эффективно, сводя к минимуму последствия кибератак.

Еще одним важным преимуществом ИИ в анализе киберугроз является его способность автоматизировать повторяющиеся задачи. Традиционные системы безопасности часто генерируют большое количество предупреждений, перегружая команды безопасности и затрудняя определение приоритетов и реагирование на реальные угрозы. Системы на базе искусственного интеллекта могут автоматически фильтровать и определять приоритетность предупреждений в зависимости от их серьёзности и вероятности того, что они представляют собой реальную угрозу. Такая автоматизация не только снижает нагрузку на команды безопасности, но и гарантирует быстрое устранение критических угроз, предотвращая потенциальные нарушения.

Кроме того, ИИ может помочь в выявлении и устранении «уязвимостей нулевого дня». Уязвимости нулевого дня — это уязвимости программного обеспечения, которые ещё не известны поставщику программного обеспечения и, следовательно, не имеют алгоритма исправлений. Эти уязвимости представляют значительный риск, поскольку киберпреступники могут использовать их до того, как они будут обнаружены и исправлены. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать код и шаблоны поведения для выявления потенциальных уязвимостей нулевого дня, что позволяет организациям принимать упреждающие меры для снижения риска.

Однако, хотя ИИ предлагает огромный потенциал в анализе киберугроз, но и он не лишён недостатков. Одной из основных проблем является возможность манипулирования или обмана системами искусственного интеллекта со стороны опытных злоумышленников. Состязательные атаки, когда злоумышленники намеренно манипулируют данными, чтобы обмануть алгоритмы ИИ, могут подорвать эффективность систем безопасности на базе ИИ. Для решения этой проблемы необходимы постоянные исследования и разработки, направленные на повышение надёжности и устойчивости алгоритмов ИИ к состязательным атакам.

Роль ИИ в анализе киберугроз заметно меняет ландшафт кибербезопасности. Используя способность ИИ обрабатывать огромные объёмы данных, обнаруживать скрытые закономерности, автоматизировать повторяющиеся задачи и выявлять уязвимости нулевого дня, организации вполне могут повысить свои меры кибербезопасности и опережать развивающиеся угрозы. Однако крайне важно решать проблемы, связанные с ИИ, такие как состязательные атаки, чтобы обеспечить эффективность и надёжность систем безопасности на базе ИИ. Поскольку ландшафт киберугроз продолжает развиваться, ИИ, несомненно, будет играть ключевую роль в защите конфиденциальной информации и критически важной инфраструктуры.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~Ivu4g
11.03.2025
В Экспоцентре города Москвы 22 апреля 2025 года состоится XVIII Международный навигационный форум - «Навитех-2025». Это ключевое событие в сфере использования навигационных и космических информационных технологий в России и странах ЕАЭС. В 2025 году программа форума направлена на комплексное развитие навигационной сферы, а также на интересы крупных заказчиков, производителей, интеграторов, разработчиков и поставщиков. Цель — построение прозрачного и предметного двустороннего сотрудничества.
28.02.2025
В Московском физико-техническом институте (МФТИ) создан испытательный центр, который будет заниматься тестированием спутников формата CubeSat.
21.01.2025
Ученые лаборатории космических систем и технологий Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН» с помощью спутниковых сигналов навигационных систем ГЛОНАСС, GPS, Galileo и Beidou исследовали ледовый покров озер Иткуль и Шира в заповеднике Хакассии. В результате удалось получить информацию о толщине ледового покрова, его прочности, влажности, солености и температуры.
16.01.2025
Специалисты Центра исследования и разработки беспилотного транспорта подготовили рабочее место для аналитиков в салоне трамвая. Они тестируют базовые функции, а также установленные камеры, радары и лидары. Последние позволяют определять расстояние до объектов с точностью до двух сантиметров и обеспечивают обзор на 360 градусов.

СТАТЬИ ГЛОНАСС

НАВИГАЦИОННОЕ ПРАВО. Отрасль ли или фикция?
В юридической науке и нормотворческой практике применяется широко термин «отрасль права/отрасль законодательства». Одни теоретики их отождествляют, то есть полагают синонимами. Другие, различая право и закон, полагают их различными. То есть соотносящимися как содержание и форма. Практикам-«неюристам» эта дискуссионность неинтересна. Для них важен качественный нормативный документ как инструмент повседневной деятельности. Но на деле этот кажущийся схоластическим вопрос имеет вполне земное значение, касающееся каждого из нас. Особенно ярко это проявляется в сфере навигации, когда уже поголовно все население, исключая грудничков, обладает смартфонами, а значит, потенциально все эти владельцы – «субъекты персональной навигации». О классическом транспорте и субъектах еще более 50 видов экономической деятельности говорить не приходится. Не будет преувеличением сказать, что «география» применения навигационной информации, как продукта одного конкретного вида экономической деятельности, стала самой широкой в жизнедеятельности общества, обогнав связь и энергетику.
Необходим поиск отечественных специалистов в области кибербезопасности сельского хозяйства
Перспективы реализации дорожной карты одного из направлений Национальной технологической инициативы (НТИ) в области сельского хозяйства, по просьбе журнала «Вестник ГЛОНАСС», оценил эксперт в навигационно-информационной сфере Семён Видный. В современных, быстроизменяющихся условиях особого решения требуют вопросы безопасности (направление SafeNet), тем более на таком значимом для государства агросекторе. В этом направлении на данный момент – огромное количество профессиональных участников. Но большинство из них используют иностранные наработки, что в настоящий момент и на перспективу неприемлемо. Также все профессионалы никогда не занимались этим специфическим сектором экономики – сельским хозяйством. Так что здесь придётся ещё поискать участников.