Подключённым и автономным транспортным средствам потребуется автономная сеть
Беспилотные автомобили ещё не скоро станут обычным явлением на дорогах общего пользования. Тем не менее, все виды бизнеса вынуждены приспосабливаться к использованию искусственного интеллекта. Об этом Дэвид Хьюз, основатель и генеральный директор Silver Peak, пишет в статье «Информационная эпоха»: «Хотя беспилотным автомобилям ещё предстоит пройти долгий путь, искусственный интеллект уже оказывает значительное влияние на управление предприятиями. Предприятия переходят от автоматизации к автономности, где машинное обучение и искусственный интеллект позволяют создавать «автономную» глобальную сеть (wan)».
Консорциум Oxbotica прогнозирует, что подключённые и автономные транспортные средства (CAV) будут производить 1,2 Тб данных за 16 часов, а с учётом того, что к 2027 году на рынке ожидается появление 70 миллионов автомобилей, CAV будут создавать не менее 74 зеттабайт данных каждый день (10²¹). Крутовато, тем более что большинство из нас использует свои неавтономные машины только 3-4 часа в день. Сервисы для подключённых транспортных средств, в том числе V2X, включающее подключение к дорожной инфраструктуре, будут требовательны к данным.
Эта информация получена через V2V, V2X и от датчиков каждого отдельного транспортного средства, перемещающегося через каждое препятствие, поддерживая дисциплину полосы движения и расстояния между каждым транспортным средством. Помимо изображений с бортовых камер и соответствующих реакций искусственного интеллекта (AI), транспортные средства могут безопасно работать в подключённом, полуавтономном и, в конечном итоге, полностью автономном режиме.
Английский институт стандартов (BSI) пишет: «Данные, которые CAV собирают, хранят и передают, будут играть критически важную роль в тестировании и развёртывании подключённых и автономных транспортных средств, и сервисов CAV, тем самым оптимизируя производительность транспортных средств и сети, удобство работы пользователей и повышая безопасность. Однако есть опасения относительно надёжности, доступности и безопасности данных, которые могут стать препятствием как для разработки CAV, так и для общественного признания».
Данные о транспортных средствах и возможности подключения имеют неоценимое значение для производителей транспортных средств, позволяя им также улучшать конструкцию этих транспортных средств, а с помощью анализа больших данных они могут создавать новые сервисы для помощи транспортным средствам, их водителям и пассажирам. Без AI автономные транспортные средства не могут и не будут существовать. Тем не менее, текущее использование AI в IT-секторе в основном связано с удалением людей из функций обработки вызовов. Есть несколько других применений, но вызовные роботы и чат-боты, похоже, являются одними из ключевых в настоящее время. Тем не менее, перспектива разработки CAV предлагает большие проблемы и возможности.
Итак, как игроки в экосистеме CAV – включая OEM-производителей и производителей транспортных средств – могут перемещать такой огромный объём данных? Если думать, что 4G и 5G предоставят этот канал обратно производителям, а также всем, кто использует его для видео, Facebook, игр и т.д., с беспроводной передачей и широкополосным трафиком не справиться. Это проблема, которую пытаются решить.
Свет на горизонте, вероятно, появится со следующим поколением стандартов wi-fi. Развёртывание всё большего и большего количества оптоволокна в дома и wi-fi 6 с 5G может стать началом решения не только для загрузки больших объёмов данных в удобные точки остановки, такие как светофор или заправочные станции. В дороге передача данных может осуществляться с помощью 5G.
Помимо всего прочего, безопасность будет важным фактором при подключении транспортных средств. При этом потребуется система регистрации в сетях wi-fi. Это можно назвать «самоуправляемой» сетью – возникает вопрос, соответствуют ли sd-wan этому описанию и служат ли этой цели.
Интеллектуальные сети sd-wan должны иметь возможность извлекать информацию из потоков данных с точки зрения моделей потоков назначения, времени передачи, интеллектуального управления ёмкостью и без ручной настройки политик.
Сеть wan acceleration предлагает новые перспективы для создания автономной сети. Она включает в себя AI, чтобы всегда поддерживать оптимальную производительность. Это достигается за счёт понимания того, как данные передаются по сети, которая обычно является глобальной сетью (wan). Она ищет решения для улучшения потока данных таким образом, чтобы гонщик старался улучшить свою скорость, понимая обратную связь от автомобиля, регулируя входные данные для достижения максимальной производительности.
Одно из решений, которое может сделать это, - PORTrockIT, в котором используется комбинация AI, машинного обучения и распараллеливания данных для смягчения последствий задержки и потери пакетов при одновременном увеличении использования доступной полосы пропускания. sd-wan может быть наложена на него, чтобы улучшить их производительность. С помощью wan acceleration можно безопасно перемещать огромные объёмы данных всех типов по глобальным сетям.
Хотя многие данные подключённых и автономных транспортных средств часто будут передаваться по воздуху и, следовательно, через мобильную связь, необходимо будет выполнять резервное копирование, извлечение, отправку и получение больших объёмов данных по другим каналам глобальной сети, включая наземное подключение к глобальной сети. sd-wan могут в определённой степени помочь решить проблемы производительности сети, но они усиливаются в сочетании с wan acceleration.
Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный канал на TamTam
