Технологии

ИИ сегментирует изображения: новый инструмент для ДЗЗ

23 Октября 2023
ИИ сегментирует изображения: новый инструмент для ДЗЗ

Искусственный интеллект (ИИ/AI) произвёл революцию в различных отраслях, в частности, в том, что касается дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и анализа спутниковых изображений. С появлением сегментации изображений с помощью ИИ исследователи и специалисты в этой области получили в своё распоряжение мощный инструмент для извлечения ценной информации из огромных объёмов данных.

Сегментация изображения — это процесс разделения изображения на несколько сегментов или областей на основе определённых характеристик. Традиционно эта задача выполнялась экспертами вручную, что не только занимало много времени, но часто было подвержено человеческим ошибкам. Однако с развитием ИИ и алгоритмов глубокого обучения автоматическая сегментация изображений стала реальностью.

Сегментация изображений ИИ использует свёрточные нейронные сети (CNN) для анализа и классификации пикселей изображения. Эти сети обучаются на больших наборах данных, что позволяет им изучать закономерности и функции, необходимые для точной сегментации. Используя эту технологию, исследователи теперь могут анализировать спутниковые снимки в больших масштабах, что позволяет им принимать обоснованные решения и получать ценную информацию.

Одним из основных применений сегментации изображений ИИ в дистанционном зондировании является классификация земного покрова. Сегментируя спутниковые снимки по различным типам растительного покрова, таким как леса, водоёмы и городские территории, исследователи могут отслеживать изменения в землепользовании с течением времени. Эта информация имеет решающее значение для городского планирования, экологического мониторинга и борьбы со стихийными бедствиями.

Ещё одним важным приложением является обнаружение и отслеживание объектов. Сегментация изображений с помощью ИИ может использоваться для идентификации и отслеживания конкретных объектов или особенностей на спутниковых снимках, таких как здания, дороги или транспортные средства. Эта возможность особенно полезна в городских районах, где мониторинг изменений в инфраструктуре и транспортных сетях имеет важное значение для городского развития и управления дорожным движением.

Сегментация изображений с помощью ИИ играет не менее серьёзную роль в сельском и лесном хозяйстве. Сегментируя спутниковые снимки, исследователи могут оценивать состояние сельскохозяйственных культур, выявлять болезни и следить за ростом растительности. Эта информация помогает фермерам оптимизировать методы ведения сельского хозяйства, сократить потери урожая и повысить урожайность. В лесном хозяйстве сегментация изображений с помощью ИИ может использоваться для оценки плотности деревьев, мониторинга вырубки лесов, а главное, для выявления зон, подверженных риску лесных пожаров.

Кроме того, сегментация изображений с помощью ИИ доказала свою ценность при управлении и реагировании на стихийные бедствия. Сегментируя спутниковые снимки, аварийно-спасательные службы могут быстро определить пострадавшие районы, оценить масштабы ущерба и соответствующим образом спланировать операции по спасению и оказанию помощи. Эта технология всегда будет особенно полезной во время стихийных бедствий, таких как землетрясения, наводнения и лесные пожары.

В заключение можно сказать, что сегментация изображений с помощью ИИ стала ключевым инструментом для дистанционного зондирования и анализа спутниковых изображений. Автоматизируя процесс сегментации изображений, исследователи и специалисты в различных областях могут извлекать ценную информацию из огромных объёмов данных. От классификации земельного покрова до обнаружения и отслеживания объектов — эта технология имеет множество применений, которые способствуют городскому планированию, сельскому и лесному хозяйству и борьбе со стихийными бедствиями. Поскольку ИИ продолжает развиваться, мы можем ожидать дальнейших улучшений в алгоритмах сегментации изображений, а это позволит ещё более точно и эффективно анализировать данные дистанционного зондирования и спутниковые снимки.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~CFzE4
11.03.2025
В Экспоцентре города Москвы 22 апреля 2025 года состоится XVIII Международный навигационный форум - «Навитех-2025». Это ключевое событие в сфере использования навигационных и космических информационных технологий в России и странах ЕАЭС. В 2025 году программа форума направлена на комплексное развитие навигационной сферы, а также на интересы крупных заказчиков, производителей, интеграторов, разработчиков и поставщиков. Цель — построение прозрачного и предметного двустороннего сотрудничества.
28.02.2025
В Московском физико-техническом институте (МФТИ) создан испытательный центр, который будет заниматься тестированием спутников формата CubeSat.
21.01.2025
Ученые лаборатории космических систем и технологий Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН» с помощью спутниковых сигналов навигационных систем ГЛОНАСС, GPS, Galileo и Beidou исследовали ледовый покров озер Иткуль и Шира в заповеднике Хакассии. В результате удалось получить информацию о толщине ледового покрова, его прочности, влажности, солености и температуры.
16.01.2025
Специалисты Центра исследования и разработки беспилотного транспорта подготовили рабочее место для аналитиков в салоне трамвая. Они тестируют базовые функции, а также установленные камеры, радары и лидары. Последние позволяют определять расстояние до объектов с точностью до двух сантиметров и обеспечивают обзор на 360 градусов.

СТАТЬИ ГЛОНАСС

НАВИГАЦИОННОЕ ПРАВО. Отрасль ли или фикция?
В юридической науке и нормотворческой практике применяется широко термин «отрасль права/отрасль законодательства». Одни теоретики их отождествляют, то есть полагают синонимами. Другие, различая право и закон, полагают их различными. То есть соотносящимися как содержание и форма. Практикам-«неюристам» эта дискуссионность неинтересна. Для них важен качественный нормативный документ как инструмент повседневной деятельности. Но на деле этот кажущийся схоластическим вопрос имеет вполне земное значение, касающееся каждого из нас. Особенно ярко это проявляется в сфере навигации, когда уже поголовно все население, исключая грудничков, обладает смартфонами, а значит, потенциально все эти владельцы – «субъекты персональной навигации». О классическом транспорте и субъектах еще более 50 видов экономической деятельности говорить не приходится. Не будет преувеличением сказать, что «география» применения навигационной информации, как продукта одного конкретного вида экономической деятельности, стала самой широкой в жизнедеятельности общества, обогнав связь и энергетику.
Необходим поиск отечественных специалистов в области кибербезопасности сельского хозяйства
Перспективы реализации дорожной карты одного из направлений Национальной технологической инициативы (НТИ) в области сельского хозяйства, по просьбе журнала «Вестник ГЛОНАСС», оценил эксперт в навигационно-информационной сфере Семён Видный. В современных, быстроизменяющихся условиях особого решения требуют вопросы безопасности (направление SafeNet), тем более на таком значимом для государства агросекторе. В этом направлении на данный момент – огромное количество профессиональных участников. Но большинство из них используют иностранные наработки, что в настоящий момент и на перспективу неприемлемо. Также все профессионалы никогда не занимались этим специфическим сектором экономики – сельским хозяйством. Так что здесь придётся ещё поискать участников.