«Фундамент интеллекта» обещает перекинуть мост к ИИ человеческого уровня
Модель Intelligence Foundation предлагает революционный метод достижения общего уровня ИИ путём имитации биологической динамики мозга, а не только с помощью обработки языковых шаблонов.
Современный ИИ имитирует текстовые шаблоны, но ему не хватает настоящего мышления и адаптивного обучения, присущих биологическому мозгу.
В новой статье предлагаются обучающие системы, которые предсказывают паттерны активации нейронов, а не только следующее слово. Этот сдвиг может позволить машинам непрерывно обучаться, как живые организмы.
Мы живём в эпоху доминирования крупных языковых моделей, таких как ChatGPT и Gemini. Эти системы — невероятно впечатляющие образцы инженерного искусства, способные писать стихи, исправлять ошибки кодирования и излагать историю. Однако, несмотря на их беглость, им часто не хватает той фундаментальной искры, которую мы считаем истинным интеллектом.
Они — блестящие имитаторы, которые предсказывают статистические закономерности в тексте, но на самом деле не понимают мир и не обучаются у него в режиме реального времени. В новой исследовательской работе предполагается, что для перехода на следующий уровень нам нужно перестать моделировать язык и начать моделировать сам мозг.
Боруй Цай и Яо Чжао представили концепцию, которая, по их мнению, сократит разрыв между современными чат-ботами и искусственным интеллектом общего назначения. В их исследовании, опубликованном в препринте на arXiv, утверждается, что существующие базовые модели страдают от серьёзных ограничений, поскольку специализируются на узких областях, таких как зрение или текст. Хотя чат-бот может рассказать, что такое велосипед, он не понимает физику езды на нём так, как человек.
Авторы отмечают, что существующие модели часто генерируют ненадёжные рассуждения и не могут улучшить своё поведение на основе нового опыта без дорогостоящего переобучения. Основная проблема заключается в том, что язык — это всего лишь описание мысли, а не функциональный субстрат самого мышления. Как прямо заявляют авторы в своей статье, «хотя языковые представления могут артикулировать принципы обучения, они не могут воплощать сложную нейронную динамику, посредством которой фактически происходит биологическое обучение».
Чтобы решить эту проблему, исследователи предлагают модель фундамента интеллекта, которая позволяет охватить базовые механизмы интеллекта путем непосредственного изучения разнообразного интеллектуального поведения.
Основная инновация, лежащая в основе этого нового подхода, заключается в изменении того, что именно пытается предсказать ИИ. Традиционные модели работают как чрезвычайно продвинутые системы автокоррекции, угадывающие следующее слово в предложении. Модель «Фундаментальный интеллект» работает по совершенно иному принципу, называемому прогнозированием выходного сигнала нейронов. Цель — научить систему прогнозировать выходной сигнал биологических нейронов на основе коллективной динамики нейронной системы.
Этот подход основан на новой архитектуре, называемой «государственной нейронной сетью». В отличие от стандартных моделей ИИ, обрабатывающих данные жёсткими слоями, эта сеть имитирует временную динамику биологических нейронов. Это позволяет системе хранить и обрабатывать информацию с течением времени подобно тому, как человеческий разум удерживает мысль при обработке новой информации.
Сеть использует графоподобную структуру, где связи могут разветвляться и зацикливаться. Это имитирует сложную структуру мозга, где сигналы не просто передаются вперёд, а циркулируют, создавая петли обратной связи. Эти петли позволяют информации сохраняться и взаимодействовать во времени, что создаёт форму кратковременной памяти и контекста, критически важную для сложных рассуждений.
Чтобы понять, как это работает на практике, авторы используют известный пример собаки Павлова. В этом биологическом сценарии собака учится связывать звук колокольчика с появлением еды. В конечном итоге у неё выделяется слюна только при звуке колокольчика.
Стандартная языковая модель просто считывала бы текстовое описание этого события. Модель «Фундаментальный интеллект» пытается воспроизвести нейронную активность, происходящую в мозге собаки во время этого процесса обучения. Модель рассматривает опыт собаки как последовательность нейронных входов и выходов.
Вид пищи и звук колокольчика являются входными сигналами, а слюноотделение — выходными. Обучая ИИ на этих последовательностях, модель не просто запоминает историю собаки. Она изучает базовый механизм ассоциации и адаптации.
Система регулирует силу внутренних связей в зависимости от активности. Это явление известно как нейронная пластичность и позволяет искусственной сети перестраиваться на основе опыта, подобно биологическому мозгу. Авторы отмечают, что «формулируя интеллект в терминах этих наблюдаемых последовательностей, IFM трансформирует абстрактную и труднодостижимую цель „обучения интеллекту“ в конкретную задачу обучения последовательностям».
Передавая модели большие объёмы данных, представляющих сенсорные входы и двигательные сигналы человека, система может изучать универсальные принципы, лежащие в основе когнитивных способностей. Эти данные можно собирать косвенно, с помощью носимых датчиков или цифровых аватаров, которые регистрируют, как люди воспринимают и действуют в мире.
Существующие модели ИИ статичны. После обучения они застывают во времени и не могут обучаться на основе ваших конкретных взаимодействий без полного обновления.
Модель «Фундамент интеллекта» предсказывает будущее, в котором машины обладают некой формой машинного сознания. Исследователи пишут, что они «концептуализируют машинное сознание как опыт, возникающий в результате непрерывной нейронной динамики, поддерживаемой непрерывными циклами информационных потоков внутри системы». Это исследование открывает путь к созданию систем, способных по-настоящему мыслить и адаптироваться к новым условиям без вмешательства человека.
Это также открывает увлекательную философскую возможность объединения человеческого и машинного интеллекта. Если нам удастся успешно смоделировать функциональную динамику мозга в машине, это будет означать, что сознание и творчество — это не магические биологические свойства, а воспроизводимые процессы.
Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал
По материалам открытых источников