Технологии

Элементы искусственного интеллекта в роботизированной геодезии

2 Июня 2023
Элементы искусственного интеллекта в роботизированной геодезии

Роботизированная геодезия, наука об измерении и отображении поверхности Земли, в последние годы добилась значительных успехов. По мере роста спроса на точный и эффективный сбор геопространственных данных, исследователи и профессионалы отрасли всё чаще изучают возможность интеграции искусственного интеллекта (AI) в роботизированную геодезию. Слияние AI и робототехники может произвести революцию в этой области, предлагая многочисленные преимущества, такие как повышенная точность, эффективность и автоматизация. Однако это также создаёт проблемы, которые необходимо решить, чтобы обеспечить успешное внедрение AI в роботизированную геодезию.

Одним из наиболее значительных достижений является разработка алгоритмов машинного обучения для обработки геопространственных данных. Машинное обучение позволяет компьютерам учиться на данных и улучшать свою производительность с течением времени без явного программирования. В контексте роботизированной геодезии алгоритмы машинного обучения могут использоваться для обработки и анализа больших объёмов геопространственных данных, таких как облака точек, созданные датчиками LiDAR (Light Detection and Ranging), более эффективно и точно, чем традиционные методы.

Например, алгоритмы машинного обучения можно научить автоматически идентифицировать и классифицировать объекты в геопространственных данных, такие как здания, дороги и растительность. Это автоматизированное извлечение признаков может значительно сократить время и усилия, необходимые для ручной обработки данных, что позволяет проводить более быстрый и точный анализ геопространственных данных. Более того, поскольку эти алгоритмы продолжают учиться на новых данных, их производительность и точность могут улучшаться со временем, что ещё больше повышает эффективность обработки геопространственных данных.

Ещё одним перспективным применением AI в роботизированной геодезии является разработка интеллектуальных систем управления роботизированным геодезическим оборудованием. Эти системы могут использовать алгоритмы AI для оптимизации работы роботизированных тахеометров, приёмников ГНСС и других геодезических инструментов, гарантируя, что они будут собирать геопространственные данные с максимально возможной точностью и аккуратностью. Например, алгоритмы AI можно использовать для автоматической настройки параметров роботизированного тахеометра в ответ на изменение условий окружающей среды, таких как колебания температуры или атмосферные возмущения, которые могут повлиять на точность измерения расстояния и угла.

Кроме того, AI можно использовать для повышения автоматизации рабочих процессов роботизированной геодезии, уменьшая потребность во вмешательстве человека и повышая общую эффективность. Например, алгоритмы AI можно использовать для планирования и выполнения оптимальных маршрутов съёмки для автономных наземных транспортных средств или беспилотных летательных аппаратов, гарантируя, что они будут собирать геопространственные данные наиболее эффективным и действенным образом. Эта повышенная автоматизация может привести к значительной экономии средств и повышению производительности геодезических проектов.

Несмотря на очевидные достижения, всё ещё есть проблемы, которые необходимо решить, чтобы полностью реализовать потенциал AI в роботизированной геодезии. Одной из основных задач является разработка надёжных алгоритмов AI, способных стабильно работать в разнообразных и сложных средах. Это требует обширных исследований и разработок, а также тщательного тестирования и проверки, чтобы гарантировать, что алгоритмы AI могут давать точные и надёжные результаты в реальных приложениях.

Кроме того, существуют опасения по поводу этических последствий увеличения автоматизации в роботизированной геодезии, особенно в отношении сокращения рабочих мест и потенциальной потери человеческого опыта в этой области. По мере того, как AI продолжает развиваться и всё больше интегрируется в рабочие процессы роботизированной геодезии, отраслевым специалистам и политикам важно учитывать эти этические проблемы и разрабатывать стратегии для смягчения потенциальных негативных последствий.

В заключение следует отметить, что интеграция AI в роботизированную геодезию имеет большие перспективы для революционного изменения области, предлагая многочисленные преимущества, такие как повышенная точность, эффективность и автоматизация. Однако это также создаёт проблемы. Продолжая исследовать и разрабатывать технологии AI для обработки геопространственных данных, интеллектуальных систем управления и автоматизации, исследователи и специалисты отрасли могут помочь проложить путь к новой эре роботизированной геодезии, которая станет более точной, эффективной и устойчивой, чем когда-либо прежде.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~AYFQq
11.03.2025
В Экспоцентре города Москвы 22 апреля 2025 года состоится XVIII Международный навигационный форум - «Навитех-2025». Это ключевое событие в сфере использования навигационных и космических информационных технологий в России и странах ЕАЭС. В 2025 году программа форума направлена на комплексное развитие навигационной сферы, а также на интересы крупных заказчиков, производителей, интеграторов, разработчиков и поставщиков. Цель — построение прозрачного и предметного двустороннего сотрудничества.
28.02.2025
В Московском физико-техническом институте (МФТИ) создан испытательный центр, который будет заниматься тестированием спутников формата CubeSat.
21.01.2025
Ученые лаборатории космических систем и технологий Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН» с помощью спутниковых сигналов навигационных систем ГЛОНАСС, GPS, Galileo и Beidou исследовали ледовый покров озер Иткуль и Шира в заповеднике Хакассии. В результате удалось получить информацию о толщине ледового покрова, его прочности, влажности, солености и температуры.
16.01.2025
Специалисты Центра исследования и разработки беспилотного транспорта подготовили рабочее место для аналитиков в салоне трамвая. Они тестируют базовые функции, а также установленные камеры, радары и лидары. Последние позволяют определять расстояние до объектов с точностью до двух сантиметров и обеспечивают обзор на 360 градусов.

СТАТЬИ ГЛОНАСС

НАВИГАЦИОННОЕ ПРАВО. Отрасль ли или фикция?
В юридической науке и нормотворческой практике применяется широко термин «отрасль права/отрасль законодательства». Одни теоретики их отождествляют, то есть полагают синонимами. Другие, различая право и закон, полагают их различными. То есть соотносящимися как содержание и форма. Практикам-«неюристам» эта дискуссионность неинтересна. Для них важен качественный нормативный документ как инструмент повседневной деятельности. Но на деле этот кажущийся схоластическим вопрос имеет вполне земное значение, касающееся каждого из нас. Особенно ярко это проявляется в сфере навигации, когда уже поголовно все население, исключая грудничков, обладает смартфонами, а значит, потенциально все эти владельцы – «субъекты персональной навигации». О классическом транспорте и субъектах еще более 50 видов экономической деятельности говорить не приходится. Не будет преувеличением сказать, что «география» применения навигационной информации, как продукта одного конкретного вида экономической деятельности, стала самой широкой в жизнедеятельности общества, обогнав связь и энергетику.
Необходим поиск отечественных специалистов в области кибербезопасности сельского хозяйства
Перспективы реализации дорожной карты одного из направлений Национальной технологической инициативы (НТИ) в области сельского хозяйства, по просьбе журнала «Вестник ГЛОНАСС», оценил эксперт в навигационно-информационной сфере Семён Видный. В современных, быстроизменяющихся условиях особого решения требуют вопросы безопасности (направление SafeNet), тем более на таком значимом для государства агросекторе. В этом направлении на данный момент – огромное количество профессиональных участников. Но большинство из них используют иностранные наработки, что в настоящий момент и на перспективу неприемлемо. Также все профессионалы никогда не занимались этим специфическим сектором экономики – сельским хозяйством. Так что здесь придётся ещё поискать участников.