Внедрение

Беспилотные автомобили, оказывается, не умны

5 Февраля 2024
Беспилотные автомобили, оказывается, не умны

Футуристы предсказывали беспилотные (и летающие) транспортные средства ещё десятилетия назад, часто в рамках научно-фантастических рассказов. Это заняло больше времени, чем ожидалось.

Автономные транспортные средства (например робо-такси) внедряются в различных странах за рубежом, и технология активно тестируется на местах. Австралийская национальная транспортная комиссия (NTC) опубликовала свой взгляд относительно того, какие изменения потребуются в дорожные законы, чтобы обеспечить соблюдение требований к использованию автономных транспортных средств (AV) на дорогах.

Принято считать, что существует 5 уровней автоматизации:

Уровень 1: Очень лёгкий, например, скорость регулируется круиз-контролем.

Уровень 2: Функции безопасности включают адаптивный круиз-контроль, антиблокировочную систему тормозов, систему стабилизации. Водитель следит за происходящим и может взять управление на себя в любой момент.

Уровень 3: Транспортное средство оснащено датчиками для обнаружения особенностей дороги и препятствий и может осуществлять большую часть вождения, однако водителю по-прежнему требуется контролировать и блокировать движение.

Уровень 4: Автомобиль полностью автоматизирован и способен работать на дорогах любого типа и в любых условиях. Присутствие водителя всё ещё возможно.

Уровень 5: Люди — всего лишь пассажиры, ничем не управляют. Зато не требуются водительские права и нет ограничения на употребление алкоголя.

Большинство новых транспортных средств уже находятся на уровне 2, а некоторые модели способны к беспилотному управлению 3-го уровня. Полноценные транспортные средства 4-го и 5-го уровней тестируются за океаном, например, робо-такси.

Автономные транспортные средства послушны на 100%, но они лишены интуиции и не становятся умнее с опытом, в отличие от людей.

Мы недооцениваем, насколько сложен наш человеческий разум, когда думаем, что запрограммировать машину, чтобы она сама ехала, — это просто. Мы интерпретируем тысячи мелочей во время вождения, адаптируемся и учимся на их основе.

Например, мы не нажимаем на тормоз, если большой жук влетает в лобовое стекло, но некоторые AV инициируют экстренную остановку в оживлённом движении, когда что-то пролетает через передний датчик, интерпретируя это как «возможное столкновение».

AV на данном этапе не являются самообучающимися машинами, и программистам приходится предугадывать все мыслимые обстоятельства и давать инструкции для автомобиля.

Когда AV выезжают на дороги без непосредственного присмотра, кто будет нести ответственность за несчастные случаи?

Если транспортное средство имеет уровень 5 и не имеет органов управления со стороны водителя, производитель транспортного средства и разработчик автономных систем должны будут нести ответственность за любые недостатки в своей системе, которые вызывают или способствуют аварии.

Однако, если это автономное транспортное средство 4-го уровня и «водитель» не вмешается вовсе или не вмешается достаточно быстро, чтобы избежать или свести к минимуму аварию, будет ли он нести ответственность, поскольку он может не смотреть на дорогу впереди?

Лицензированные водители почти наверняка будут нести ответственность за контроль безопасной эксплуатации и отключение любых средств помощи водителю для транспортных средств уровней 1–3.

Человек не собирается прекращать водить машину, но однажды оглянется назад и поймёт, что сделал это.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

По материалам открытых источников

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~5BW4w
30.10.2026
Непрерывное и надёжное позиционирование с помощью ГНСС является необходимым условием для автономного вождения и интеллектуальных транспортных систем. Хотя такие методы, как RTK, обеспечивают точность до сантиметра в условиях открытого неба, их производительность значительно снижается в городских условиях из-за приёма сигнала вне прямой видимости. Традиционные алгоритмы автономной маршрутизации в основном оптимизируют время в пути, игнорируя качество сигнала ГНСС, что может привести транспортные средства в зоны с критическими проблемами позиционирования.
23.10.2026
Сделать впечатляющую демонстрацию возможностей ИИ сегодня сравнительно просто, рассказали «Российской газете» эксперты группы ЛАНИТ. Намного сложнее превратить её в решение, которое выдержит реальную нагрузку, встроится в процессы компании, будет соответствовать требованиям безопасности и даст измеримый бизнес-результат.
22.10.2026
Использование российскими компаниями открытых моделей искусственного интеллекта (ИИ), в частности отправка запросов без большого количества конфиденциальных данных, может привести к блокировке от поставщика модели ИИ. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф на ежегодной технологической конференции Сбера «Гигаконф-2026».
21.10.2026
Академия наук РФ на своём сайте сообщила, что новую модель формирования государственного задания на фундаментальные и поисковые исследования, а также участие в этом процессе тематических отделений РАН обсудили в ходе встречи академиков-секретарей с президентом Российской академии наук.

СТАТЬИ ГЛОНАСС