Китайские учёные предложили метод обработки слабых сигналов навигационных спутниковых систем
Навигационные спутниковые сигналы обладают преимуществами круглосуточного, всепогодного и глобального охвата, а использование навигационных сигналов для обнаружения движущихся целей имеет значительные перспективы применения.
Однако сигнал ГНСС (ГЛОНАСС, GPS, BeiDou и Galileo) очень слабый, к тому же мощность сигнала сильно ослабевает после рассеяния на цели. Для обнаружения отражённого от цели сигнала (эхо-сигнала) требуется длительное время интегрирования.
В подобных условиях движение цели вызовет непредсказуемую миграцию эхо-сигнала по дальности и допплеровский сдвиг частоты, что ослабит кумулятивный эффект долговременной интеграции. Группа китайских исследователей под руководством Веннинга Гао из Университета в Чжоукоу предлагает метод обработки слабых сигналов с амплитудной и фазовой самокоррекцией для обнаружения движущихся целей в радаре ГНСС. Во-первых, фазовая согласованность эхо-сигналов одиночного спутника ГНСС реализуется методом блочного сжатия и дифференциальной фазовой коррекции для улучшения коэффициента когерентного накопления; затем выполняется много-звёздное совместное накопление после коррекции амплитуд сигналов нескольких спутников с помощью усовершенствованного метода трапецеидальных искажений, чтобы получить стабильную дорожку эхо-сигнала.
Этот метод может эффективно улучшить интегральное усиление сигнала рассеяния движущейся цели и реализовать обнаружение цели. Результаты моделирования и полевые испытания показывают, что этот метод улучшает отношение сигнал-шум сигнала ГНСС и может реализовать обнаружение небольших движущихся целей, таких как автомобили, с помощью радара ГНСС.
Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал
