Технологии

Искусственный интеллект будут «обкатывать» в Москве

3 Июня 2019
Искусственный интеллект будут «обкатывать» в Москве

В конце мая президент РФ Владимир Путин провел совещание по развитию технологий в области искусственного интеллекта. В ходе совещания глава Сбербанка Герман Греф обратился с просьбой к президенту сделать Москву экспериментальной площадкой для отработки проектов в сфере развития искусственного интеллекта (ИИ).

«Искусственный интеллект - это, к сожалению, искусственные инвестиции. Если посмотреть национальные стратегии (других стран в этой сфере), каждая страна приняла решение об инвестициях не менее 1 миллиарда долларов из государственного бюджета. И здесь очень важны экспериментальные площадки, где будет связь науки, вузов, бизнеса и в нашем случае, конечно, государства и субъектов Федерации», - приводит «Интерфакс» слова Грефа.

В связи с этим глава Сбербанка попросил президента «подумать над специальным статусом для Москвы, чтобы она могла экспериментировать в области применения систем искусственного интеллекта, отрабатывать эти технологии». Затем наработанные модели ИИ будут передаваться в другие субъекты Федерации.

Москва, в том числе, выбрана пилотной зоной по тем причинам, что в столице уже много средств было инвестировано в сферу искусственного интеллекта. «Нам кажется, это был бы очень хороший опыт, если бы мы «обкатывали» на московских объемах данных, и это позволило бы не тратить огромное количество денег по всей территории страны», - сказал глава Сбербанка.

Как пояснил журналу «Вестник ГЛОНАСС» руководитель центра цифровой трансформации Strategy Partners Андрей Шолохов, выбранная стратегия пилотного развития технологий искусственного интеллекта в Москве достаточно объективна и теоретически обоснована. «Специфика реализации искусственного интеллекта, в частности (глубокого) машинного обучения состоит в том, чтобы на тестовых данных создать (обучить) модель, а потом эту модель повторно использовать на любых других наборах данных», - сказал он.

По словам эксперта, для обучения модели необходимо на порядок больше ресурсов, чем для ее последующего применения. В связи с этим Москва как экспериментальная площадка для реализации проектов ИИ выглядит идеально для России: в столице больше всего аппаратных и людских ресурсов (математиков) для реализации ИИ. Кроме того, В Москве в связи с большим количеством (дневного) населения можно отрабатывать модели с существенной нагрузкой, превосходящей потенциальную в любых других городах, например, для распознавания лиц.

«В связи с этим многие эксперименты в области искусственного интеллекта как раз очень выгодно проводить в Москве для гарантированно точного распространения опыта в других городах и регионах страны», - отметил Шолохов.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный канал на TamTam

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~lp9NR
10.11.2026
Все виды вооружённых сил США стремятся к созданию возможностей, дополняющих GPS, на фоне опасений, что эта спутниковая группировка становится всё более уязвимой для помех.
10.11.2026
Автономное предотвращение столкновений с препятствиями на беспилотных летательных аппаратах — это зрелая область исследований, однако сравнительно меньше работ посвящено поведению на уровне контроллера, обусловленному европейскими соображениями риска наземных пролётов и запретом на пролёт над пролётными объектами во время уже идущей инспекционной миссии.
09.11.2026
Быстрое развёртывание широкополосных спутниковых группировок на низкой околоземной орбите (НОО) открывает новые возможности для навигации следующего поколения. По сравнению с традиционными глобальными навигационными спутниковыми системами (ГНСС), широкополосные системы на НОО обеспечивают более мощный принимаемый сигнал, более широкую полосу пропускания, быстро меняющуюся геометрию спутников и более крупные масштабы группировок, что открывает новые возможности для позиционирования, навигации и синхронизации.
05.11.2026
Специалисты из «Организации «Агат» опубликовали в журнале «Экономика космоса» статью «Инженерная практика применения цифрового моделирования производственных систем».

СТАТЬИ ГЛОНАСС