Технологии

Будущее автомобилей в мире, управляемом AI

15 Сентября 2022
Будущее автомобилей в мире, управляемом AI

Вполне естественно задаться вопросом о будущем автомобилей в мире, где искусственный интеллект (AI) всё больше становится основным продуктом нашей повседневной жизни. В конце концов, вождение — одна из задач, наиболее часто выполняемых с помощью AI. Самая большая опасность искусственного интеллекта заключается в том, что люди слишком рано приходят к выводу, что они его понимают.

История AI и автомобилей длинная и сложная. Автомобили существуют уже более века; AI существует почти столько же. Эти двое были связаны с самого начала. Раньше автомобили были ничем иным, как элементарными механизмами, которые действовали по командам своих водителей. Но по мере того, как начал развиваться AI, автомобили стали более автономными. В первые дни исследований AI учёные мечтали о создании интеллектуальных машин, которые могли бы думать и действовать самостоятельно. Эта мечта в конечном итоге привела к разработке беспилотных автомобилей. По состоянию на сентябрь 2022 года беспилотные автомобили являются вершиной инноваций в автомобильной промышленности, основанных на искусственном интеллекте. Эти транспортные средства полагаются на различные датчики и алгоритмы для навигации по своему окружению без необходимости участия человека-водителя. Хотя ещё предстоит решить некоторые проблемы, прежде чем беспилотные автомобили смогут получить широкое распространение, ясно, что они представляют собой будущее автомобильного транспорта.

Потенциал AI для преобразования автомобильной промышленности огромен, и его влияние уже ощущается. В ближайшие годы AI будет всё активнее участвовать в повышении безопасности, производительности и эффективности транспортных средств, поскольку он решает проблемы со здоровьем, опасностями и окружающей средой. Это также позволит автомобилям стать более связанными и автономными. AI уже по-разному используется в автомобильной промышленности. Например, многие автомобили теперь оснащены информационно-развлекательными системами на базе искусственного интеллекта, которые могут запоминать ваши предпочтения и давать персональные рекомендации. Некоторые производители также используют AI для разработки и улучшения беспилотных автомобилей. Эта технология всё ещё находится на ранней стадии, но у неё есть потенциал, чтобы произвести революцию в сфере транспорта. Использование AI в автомобилях будет расти в ближайшие годы.

И захватывающим: на горизонте – множество новых и инновационных технологий. Одна из самых интригующих и потенциально революционных технологий — это возможность обучения, рассуждений и самокоррекции с помощью AI. Существует большой потенциал для AI в автомобильной промышленности, от повышения безопасности до повышения эффективности и сокращения выбросов. По оценкам, AI может помочь снизить количество автомобильных аварий до 90%. Мало того, AI также может помочь сделать вождение более приятным, взяв на себя некоторые из наиболее утомительных задач, таких как застревание в пробке. Это также может помочь вам найти места для парковки и даже зарядить машину, пока вы находитесь вдали от неё. Возможности безграничны.

Наши машины нас поймут. Когда вы садитесь в машину, она будет знать, куда вы хотите отправиться, благодаря синхронизации с личными календарями. Она также будет знать ваши предпочтения по маршруту и предлагать альтернативные маршруты на основе условий движения в режиме реального времени в качестве старшего личного помощника. Кроме того, ваш автомобиль сможет следить за вашим здоровьем и самочувствием и даже предупреждать вас или поставщиков медицинских услуг, если обнаружит что-то неладное; или, что ещё более безумно, автомобиль выполняет сердечно-лёгочную реанимацию (СЛР), одновременно вызывая помощь, пересылая жизненно важные данные в реальном времени и информацию о местоположении автомобиля. Это будущее автомобилей в мире, управляемом AI. С помощью AI автомобили станут больше, чем просто транспортными средствами — они станут верными спутниками, которые всегда заботятся о ваших интересах.

Кроме того, автомобильная промышленность находится на переломном этапе значительных изменений, поскольку AI играет всё более заметную роль в разработке и производстве автомобилей. Этот сдвиг может оказать глубокое влияние на то, как думаем об автомобилях, а также на отрасли, которые их поддерживают. Уже есть несколько способов использования AI в автомобильной промышленности. Например, многие производители используют AI для разработки более качественных и безопасных автомобилей. AI также используется для разработки новых производственных процессов и автоматизации задач на заводах. В будущем AI можно будет использовать для создания беспилотных автомобилей, а также автомобилей, которые могут общаться друг с другом и с другими участниками дорожного движения. Потенциал AI в автомобильной промышленности огромен, и мы, вероятно, увидим ещё больше применений этой технологии по мере её постоянного совершенствования.

Будущее за AI и автомобилями, управляемыми роботами. Но как выглядит это будущее? Вот несколько прогнозов: 1. Автомобили смогут водить сами себя. 2. Автомобили смогут общаться друг с другом. 3. Снизится потребность в автостраховании. 4. Владение автомобилями уменьшится. 5. Увеличится каршеринг. 6. Будет такая вещь, как автомобильная дружба с общими преимуществами производителя оригинального оборудования. 7. Также будут созданы группы «автомобили-люди», где автомобили смогут участвовать в дискуссиях с людьми на основе их использования дорог и опыта обучения в разных городах и странах. Просто представьте себе машину с инициативой и интеллектом людей, и возможностями постоянного улучшения.

Становится ясно, что будущее автомобилей будет тесно переплетено с AI. От функций самостоятельного вождения до автомобильных информационно-развлекательных и образовательных систем — AI будет играть жизненно важную роль в том, чтобы сделать вождение более безопасным, эффективным, полезным и приятным. Поскольку технологии продолжают развиваться, можно только представить себе все фантастические способы, которыми AI изменит автомобильную промышленность в ближайшие годы.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

Источник: По материалам TheCable
Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~fomSg
16.05.2024
Подразделение оборонных инноваций (DIU) Минобороны США объявило о приёме заявок на участие в Программе перехода на квантовые датчики (TQS), целью которой является повышение возможностей вооружённых сил США с помощью передовых квантовых технологий.
15.05.2024
Анонсированный вице-премьером Денисом Мантуровым новый национальный проект, направленный на усиление позиций России в космосе, должен, в первую очередь, быть нацелен на более эффективное применение космических технологий в экономике и жизни людей. Заказ на развитие космических технологий должен идти, в первую очередь, от хозяйствующих субъектов. Об этом заявил эксперт Ассоциации «ГЛОНАСС/ГНСС-Форум» Олег Слепец в беседе с журналом «Вестник ГЛОНАСС».
14.05.2024
Сегодня экономика и национальная безопасность государства все больше становятся связаны с такими передовыми технологиями как навигация, связь, дистанционное зондирование Земли. Для эффективного использования имеющихся ресурсов необходима интеграция этих технологий на системном уровне, заявил исполнительный директор Ассоциации «ГЛОНАСС/ГНСС-Форум» Владимир Климов.
14.05.2024
Китайская корпорация аэрокосмической науки и технологий (CASC) на прошлой неделе сделала первый шаг, который позволит КНР конкурировать с группировкой Starlink и прочими и предлагать свои услуги спутникового интернета по всему миру.

СТАТЬИ ГЛОНАСС

Необходим поиск отечественных специалистов в области кибербезопасности сельского хозяйства
Перспективы реализации дорожной карты одного из направлений Национальной технологической инициативы (НТИ) в области сельского хозяйства, по просьбе журнала «Вестник ГЛОНАСС», оценил эксперт в навигационно-информационной сфере Семён Видный. В современных, быстроизменяющихся условиях особого решения требуют вопросы безопасности (направление SafeNet), тем более на таком значимом для государства агросекторе. В этом направлении на данный момент – огромное количество профессиональных участников. Но большинство из них используют иностранные наработки, что в настоящий момент и на перспективу неприемлемо. Также все профессионалы никогда не занимались этим специфическим сектором экономики – сельским хозяйством. Так что здесь придётся ещё поискать участников.
Аграриям предстоит работать в одной системе координат
Как известно, основой современного цифрового агрокомплекса является картогорафирование. Семён Видный, эксперт в области применения современных навигационно-информационных технологий в сельском хозяйстве поделился с читателями журнала «Вестник ГЛОНАСС» с кругом решаемых проблем при обработке массивов картографических данных. Таким образом, выяснилось, что все используют данные в различных системах координат, но пытаются укладывать их на одну картографическую основу и, соответственно, получают нестыковки и ошибки. Всё это приводит к тому, что используемые данные из Роскадастра, из Центров химизации и от высокоточных источников (данные дистанционного зондирования Земли, данные с беспилотников и высокоточных навигационных или геодезических приборов) не состыковываются друг с другом и только вводят в заблуждение сельхозтоваропроизводителей и собственников сельхозземель. И это также отражается на отношениях со смежными землепользователями.