Технологии

Анализ рынка сельскохозяйственных технологий переменного нормирования

8 Августа 2022
Анализ рынка сельскохозяйственных технологий переменного нормирования

Ожидается, что к 2027 году рынок сельскохозяйственных технологий переменного нормирования (VRT) достигнет $13,59 млрд при среднегодовом темпе роста 12,15%.

Индийская консалтинговая компания Stellar Market Research опубликовала отчёт о рынке сельскохозяйственных технологий переменного нормирования, в котором представлен подробный анализ прогнозируемого периода с 2022 по 2027 годы.

Рынок сельскохозяйственных технологий переменного нормирования сегментирован в зависимости от типа продукта, применения, услуг, типа культуры, типа фермы и географии.

Быстрый рост населения и растущая потребность в продуктах питания стимулировали технический прогресс в сельскохозяйственном секторе, направленный на повышение эффективности и снижение затрат. Возможности больших данных включают сбор и компиляцию данных, а также последующую обработку этих данных, чтобы сделать их полезными для принятия решений и решения проблем. Большие данные, вероятно, сыграют большую роль в умном сельском хозяйстве с преимуществами, распространяющимися на всю цепочку поставок и рынки. Сельское хозяйство становится всё более сложным, и на него влияют многочисленные переменные.

Сельское хозяйство VRT — это высокотехнологичный компонент точного земледелия, который используется для обеспечения различных культур в заданном ландшафте. Эти продукты включают удобрения, средства защиты растений и семена, которые помогают оптимизировать сельскохозяйственное производство. Управление посевами на основе VRT снижает производственные затраты, повышает прибыльность урожая и оказывает благоприятное воздействие на окружающую среду, что даёт ему преимущество перед обычным равномерным управлением посевами. VRT в сельском хозяйстве предлагает интеллектуальные и креативные технические решения с использованием техники с переменной скоростью, искусственного интеллекта и технологии дронов, что позволяет другим сельскохозяйственным достижениям повышать урожайность и прибыльность.

Традиционное сельское хозяйство в значительной степени зависит от рабочих для выполнения различных операций. Автоматизация заменяет человеческие задачи по мере развития технологий, позволяя промышленным предприятиям производить больше за меньшее время. Различные правительственные группы, экономисты и политики пытаются развивать сельскохозяйственные технологии. Интеллектуальные датчики, ГНСС, технология автоматического рулевого управления и навигации, а также VRT являются одними из основных технологий, используемых для переменных норм в сельском хозяйстве. Они не только помогают сократить затраты на рабочую силу, но также способствуют максимальному использованию ресурсов и устранению отходов, которые более распространены в традиционных сельскохозяйственных технологиях.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

Источник: По материалам Digital Journal
Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~Vjqcg
05.11.2026
Специалисты из «Организации «Агат» опубликовали в журнале «Экономика космоса» статью «Инженерная практика применения цифрового моделирования производственных систем».
03.11.2026
Ракета-носитель GSLV-F18 вывела навигационный спутник NVS-03 на высокоточную геопереходную орбиту (ГПО). 31 октября 2026 года в 16:48 был выполнен первый орбитальный манёвр. Запланированы дальнейшие манёвры для вывода спутника на заданную геосинхронную орбиту на 111,75° восточной долготы.
03.11.2026
На заседании Квантового клуба журналистов, которое прошло в Национальном исследовательском технологическом университете «МИСиС», госкорпорация «Росатом» представила стратегию развития квантовых сенсоров. Эти работы ведутся в рамках федерального проекта «Прикладные исследования и перспективные разработки», входящего в национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», информирует издательство ComNews.
02.11.2026
Сотрудники АО «Организация «Агат» в журнале «Экономика космоса» опубликовали статью «Особенности измерения и оценки производительности в наукоёмких промышленных организациях».

СТАТЬИ ГЛОНАСС