РЖД начали тестирование первых поездов с искусственным интеллектом

АО «Российские железные дороги» начало тестирование первых в мире поездов с искусственным интеллектом, который должен свести к минимуму число ЧП из-за человеческого фактора. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на директора компании-разработчика Ольгу Ускову.

«Мы уже сделали 10 опытных локомотивов [с ИИ], они поступили на тестирование в РЖД. Сейчас проходит один из этапов испытаний для сертификации продукта. Если все получится, то безопасность на железных дорогах России сильно изменится, искусственный интеллект должен свести к минимуму число ЧП из-за человеческого фактора, он не даст человеку совершить ошибку», - цитирует специалиста информационное агентство.

Реализованная функция технического зрения позволяет обнаружить объекты на железной дороге, в том числе другие составы, стрелки, пути, людей, светофоры и т. д. При помощи искусственного интеллекта комплекс оценивает обстановку, предупреждает машиниста, а в случае отсутствия его реакции самостоятельно принимает необходимые решения.

Глава компании подчеркнула, что в настоящее время данная технология в мире еще не применяется, и РФ может стать первой страной, которая приспособила нейросети и техническое зрение для снижения аварийности при железнодорожных перевозках.

Как прокомментировал журналу «Вестник ГЛОНАСС» представитель Фонда перспективных исследований, в настоящее время есть определенные особенности разработки технологии искусственного интеллекта в России. В частности, все платформы, на которых сегодня осуществляются разработки ИИ зарубежные. «Эти платформы ориентированы на реализацию программы на иностранных вычислительных аппаратных системах. Таким образом, все разработки ведутся на иностранных процессорах», - отметил представитель ФПИ.

По его словам, при поддержке Минпромторга России уже создан прототип соответствующей отечественной платформы для разработки ИИ, и теперь его нужно масштабировать.

Вычислительные модули, отметил представитель ФПИ, тоже сейчас в основном используются импортные. В этой сфере свои разработки ведет ФПИ, его специалисты сейчас осуществляют разработку отечественного нейропроцесора.

Третьим проблемным вопросом является база данных. «От качества и количества данных, на которых обучаются нейронные сети зависит практически все. Надо создавать банк данных и давать контролируемый доступ разработчикам», - подчеркнул эксперт.

Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный канал на TamTam