Организация «Агат»: о применении искусственного интеллекта в ракетно-космической отрасли
Современный этап развития технологий ракетно-космической отрасли характеризуется интенсивным использованием технологий ИИ, которые внедряются в процессы моделирования, проектирования, управления и эксплуатации космических систем. В статье сотрудника АО «Организация Агат» Анны Ращупкиной, опубликованной в журнале «Экономика космоса», рассматриваются ключевые преимущества, экономические эффекты и потенциальные риски использования ИИ в ракетно-космической отрасли.
В 2020-е годы ИИ стал частью повседневности: появились генеративные модели, такие как ChatGPT, MidJourney или Copilot, которые помогают писать тексты, создавать изображения, программировать и решать бытовые задачи.
Первые модели ИИ являлись имитацией интеллектуальной деятельности и были ограничены узкими задачами, тогда как современные системы демонстрируют способность к адаптации, обучению и генерации новых знаний.
ИИ стал частью медицины, образования, промышленности, транспорта и космоса. Теперь ИИ становится одним из фундаментальных элементов современной ракетно-космической деятельности. Его использование обеспечивает повышение эффективности и расширение возможностей для освоения дальнего космоса. Применение ИИ позволяет увеличить автономность космических миссий, сократить издержки в производстве ракетной техники и ускорить обработку больших массивов данных. Однако несмотря на очевидные перспективы применение ИИ сопряжено с рядом рисков, включая технические, этические, организационные и экономические.
Ракетно-космическая отрасль относится к числу наиболее наукоёмких и стратегически значимых сфер деятельности государства. Её специфика определяется сочетанием высоких технологий, сложности и ответственности решаемых задач.
Ошибка на любом этапе проектирования ракетно-космических систем способна привести к катастрофическим последствиям, включая потерю дорогостоящих аппаратов или угрозу жизни экипажа. В отличие от других отраслей, в космосе практически отсутствует возможность оперативного устранения неисправностей, что обуславливает уникальные требования к надежности и верификации технологий.
Также ключевая особенность отрасли заключается в том, что значительная часть данных и сведений о технологиях имеет режимно-секретный характер.
ИИ может использоваться на всех этапах жизненного цикла космического аппарата: от проектирования до обеспечения автономного полёта. Например, в Великобритании в 2024 году успешно был испытан жидкостный ракетный двигатель, полностью спроектированный искусственным интеллектом. Проектирование вычислительной моделью Noyron, созданной компанией LEAP 71, заняло менее двух недель. Noyron проводил вычисления на обычном компьютере. Человеку оставалась лишь физическая работа. Компания SpaceX активно применяет ИИ при разработке автономных систем управления. Благодаря инновационным алгоритмам автопилота космического корабля Dragon и системы посадки ракет Falcon 9, эти аппараты выполняют сложные манёвры и посадку на поверхность практически без управления наземными службами. NASA также добилась значительных успехов в развитии автономных навигационных систем. Марсоход Perseverance, работающий сейчас на Красной планете, оснащён системой Enhanced AutoNav, которая с помощью компьютерного зрения анализирует поверхностный рельеф, выбирает безопасные маршруты и обходит препятствия в реальном времени.
ИИ широко используется NASA для обработки больших объёмов данных с телескопов Hubble, James Webb и TESS, что позволяет открывать экзопланеты и исследовать галактики. Особенно важным стало сотрудничество NASA с компанией Google AI: нейросети, обученные на данных телескопа Kepler, выявляют изменения яркости звёзд, указывающие на наличие планетарных тел.
На МКС применяются интеллектуальные роботизированные системы. Робот CIMON, разработанный компаниями IBM и Airbus, помогает в экспериментах, следит за техническими системами станции и поддерживает экипаж с помощью обработки естественного языка.
ИИ также внедряется для связи с удалёнными космическими аппаратами. NASA разрабатывает алгоритмы, улучшающие передачу данных, качество сигнала и автоматически устраняющие ошибки.
В ракетно-космической отрасли Российской Федерации внедрение ИИ находится на начальном этапе.
В июне 2025 года генеральный директор Госкорпорации «Роскосмос» Д.В. Баканов на пленарной сессии конференции «Цифровая индустрия промышленной России – 2025» представил премьер-министру ключевые инициативы по применению искусственного интеллекта в космической отрасли. Роскосмос планирует тестирование мультимодальной нейросети GigaChat от Сбера, чтобы испытать её возможности повышения точности и качества спутниковых снимков.
АО «ЦНИИмаш» и компания SL Soft разработали интеллектуальную систему для анализа регламентных документов по созданию ракетно-космической техники – «Сатспин».
Применение ИИ в ракетно-космической отрасли обладает огромным потенциалом для повышения эффективности, безопасности и инновационности проектов. Однако наряду с этим возникают определённые риски, связанные с высокими затратами на внедрение, обеспечением безопасности, этическими вопросами, которые требуют внимательного подхода со стороны разработчиков и регуляторов. С точки зрения эффективности внедрение ИИ способно снизить издержки, ускорить развитие технологий и в конечном итоге повысить конкурентоспособность. В то же время необходимо учитывать риски финансовых потерь при возможных сбоях систем искусственного интеллекта.
Общая картина показывает, что интеграция ИИ в ракетно-космическую индустрию – это стратегический шаг к развитию более безопасных, эффективных и инновационных космических программ при условии грамотного управления рисками и обеспечения инвестиций в исследования.