Технологии

Прогноз роста рынка Indoor-позиционирования и Indoor-навигации

12 Декабря 2022

По оценкам исследований, объём рынка Indoor-позиционирования и Indoor-навигации вырастет с $3,48 млрд в 2020 году до $17,56 млрд к 2027 году, увеличиваясь в среднем на 33,88% в течение прогнозируемого периода – с 2021 по 2027 год.

Факторами, влияющими на рынок Indoor-позиционирования и Indoor-навигации, являются растущее число приложений, заряжаемых маяками и метками Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE), точки продаж (PoS), растущая интеграция маяков в камеры; освещение, системы определения местоположения в реальном времени (RTLS), светоизлучающие диоды (LED), улучшение подключения к интернету, развитие пропускной способности и цифровых вывесок. Кроме того, ожидается, что увеличение количества устройств, подключённых к смартфонам, и приложений, основанных на местоположении, также будет стимулировать рост рынка.

Рынок сегментирован по компонентам, технологиям, приложениям, конечным пользователям и географическому положению. Внедрение решения для определения местоположения в помещении помогает транспортной отрасли отслеживать поведение клиентов и предоставлять полезную информацию, которая может помочь в создании крупных рекламных кампаний, выборе правильных мест и оптимизации услуг. Кроме того, выбор решений для внутренней локации позволяет транспортной вертикали эффективно контролировать запасы, отслеживать недостающее оборудование и экономить на проверках. Реализация транспортно-логистической вертикали зависит от сложных и повторяющихся операций и капиталоёмких процессов.

Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

Источник: По материалам WhaTech

Короткая ссылка: vestnik-glonass.ru/~CCjpd

25.06.2024

Внутренняя навигация на основе пассивных тегов

Система, реализованная в виде приложения для смартфона, использует QR-коды, которые заранее сгенерированы и прикреплены к стенам внутри здания.

24.06.2024

Новый алгоритм обучения нейронной сети для системы ИНС/ГНСС во время потери спутникового сигнала

Чтобы повысить производительность интеграции ИНС/ГНСС во время прерывания спутниковых сигналов, китайские исследователи использовали новый алгоритм обучения нейронной сети для интегрированной системы разведки ИНС/ ГНСС во время сбоя ГНСС.

21.06.2024

Ещё одна низкоорбитальная альтернатива ГНСС

Недавно, в журнале Navigation, был описан возможный подход к навигации на основе низкоорбитальных спутниковых сигналов возможностей (SoOp), использующих наблюдения доплеровского сдвига несущей.

20.06.2024

Ученые СевГУ разрабатывают систему навигации для подводных беспилотников

Ученые Севастопольского государственного университета разрабатывают систему позиционирования подводных беспилотников, которая позволит обеспечить миллиметровые точности.

СТАТЬИ ГЛОНАСС

3D цифровые модели с помощью беспилотников

Цифровая модель рельефа (ЦМР) — это разновидность трехмерных моделей местности, которая содержит данные только высотных показателей поверхности (без деревьев, домов и других объектов). В последние несколько лет ЦМР создаются после обработки снимков, полученных беспилотными летательными аппаратами (БПЛА).

Необходим поиск отечественных специалистов в области кибербезопасности сельского хозяйства

Перспективы реализации дорожной карты одного из направлений Национальной технологической инициативы (НТИ) в области сельского хозяйства, по просьбе журнала «Вестник ГЛОНАСС», оценил эксперт в навигационно-информационной сфере Семён Видный. В современных, быстроизменяющихся условиях особого решения требуют вопросы безопасности (направление SafeNet), тем более на таком значимом для государства агросекторе. В этом направлении на данный момент – огромное количество профессиональных участников. Но большинство из них используют иностранные наработки, что в настоящий момент и на перспективу неприемлемо. Также все профессионалы никогда не занимались этим специфическим сектором экономики – сельским хозяйством. Так что здесь придётся ещё поискать участников.

Аграриям предстоит работать в одной системе координат

Как известно, основой современного цифрового агрокомплекса является картогорафирование. Семён Видный, эксперт в области применения современных навигационно-информационных технологий в сельском хозяйстве поделился с читателями журнала «Вестник ГЛОНАСС» с кругом решаемых проблем при обработке массивов картографических данных. Таким образом, выяснилось, что все используют данные в различных системах координат, но пытаются укладывать их на одну картографическую основу и, соответственно, получают нестыковки и ошибки. Всё это приводит к тому, что используемые данные из Роскадастра, из Центров химизации и от высокоточных источников (данные дистанционного зондирования Земли, данные с беспилотников и высокоточных навигационных или геодезических приборов) не состыковываются друг с другом и только вводят в заблуждение сельхозтоваропроизводителей и собственников сельхозземель. И это также отражается на отношениях со смежными землепользователями.

Все статьи