Приручение автономных автомобилей как фактор укрощения трафика
Развитие мобильных информационных технологий в сочетании с подключёнными датчиками, исполнительными механизмами и Интернетом вещей (IoT) открывает перспективы для развития интеллектуальной инфраструктуры и услуг в городах будущего. Эти достижения приводят к появлению беспилотных транспортных средств (AV), вызывая предположения о том, как эти технологии смогут принести пользу будущему транспорту, создавая более безопасные и менее перегруженные дороги. В этом будущем транспортном ландшафте автономные шкафчики смогут перемещаться по пешеходным дорожкам рядом с пешеходами или среди них, выполняя свою роль эффективных систем доставки посылок. Между тем, автономные покупательские тележки смогут самостоятельно передвигаться по торговым центрам, возвращаясь в назначенные места после того, как покупатели закончили ими пользоваться. Это гармоничное взаимодействие между людьми и мобильными роботами наполняет заманчивым оптимизмом при размышлении о городах будущего.
Однако, наряду с волнением и перспективами, видение умного города с AV в будущем (возможно, не столь отдалённом) поднимает вопросы о том, как будут управляться транспортные системы, состоящие из людей, транспортных средств, управляемых человеком, и мобильных роботов. особенно в местах, где их пути пересекаются.
Особую озабоченность вызывает взаимодействие между автомобилями и уязвимыми участниками дорожного движения, такими как пешеходы и велосипедисты, в «общих пространствах». Иногда в них видели способ более эффективного использования ограниченного уличного пространства и «укрощения» водителей, заставляя тех замедляться до скорости, ненамного превышающей скорость пешехода. Несмотря на значительный прогресс в технологии AV, всё ещё требуется существенное развитие, прежде чем эти транспортные средства смогут беспрепятственно влиться в регулярное движение.
Поскольку AV будут сосуществовать с уязвимыми пользователями на многих дорогах, а не только в местах общего пользования, существует необходимость в социальном консенсусе относительно того, какие транспортные средства должны иметь приоритет при пересечении путей и при каких обстоятельствах. Это становится более сложной задачей, особенно в центральных районах городов, где преобладают места общего пользования из-за плотности транспортных средств, пешеходов и велосипедистов. AV-системы тщательно разрабатываются, чтобы работать безупречно, как за счёт избежания самих ошибок, так и за счёт компенсации случайных ошибок и неверных суждений, допущенных ошибающимися людьми. Но что произойдёт, когда люди поймут, что они могут использовать эту запрограммированную надёжность, намеренно вставая перед беспилотными автомобилями, вызывая остановку движения? В густонаселённом городском ландшафте это осознание может привести к тому, что опасающиеся безопасности AV попадут в тупик, в то время как люди наслаждаются беспрепятственным движением.
В качестве альтернативы, AV могут на собственном опыте понять, что они могут запугивать уязвимых участников дорожного движения и доминировать над ними, а также иметь приоритет там, где их пути пересекаются. В последнее время в средствах массовой информации высказывается большая обеспокоенность по поводу угрозы со стороны ИИ, и AV, обучающиеся вести себя агрессивно в присутствии уязвимых участников дорожного движения, могут быть проявлением этого. Любая форма агрессии поднимает глубокие этические и моральные проблемы, которые можно решить только путём чёткого понимания того, что представляет собой «приемлемое поведение». В конечном итоге «приемлемое поведение» необходимо будет закрепить в новых правилах дорожного движения. Возможно, один из способов обеспечить хорошее поведение AV — это подвергнуть их экзамену по вождению так же, как мы делаем это с водителями-людьми.
Устранение этих многогранных поведенческих факторов представляет собой серьёзную проблему для успешной интеграции AV в наши транспортные системы. Понимание сложной динамики между людьми и технологиями беспилотного вождения будет способствовать установлению гармоничного сосуществования на дорогах. Игнорирование этих важнейших аспектов подвергает AV риску возможного исключения из районов, где они могут вступить в контакт с уязвимыми участниками дорожного движения, что не позволяет обществу полностью реализовать их потенциал.
В исследовании, финансируемом Австралийским исследовательским советом Сиднейского университета, изучается вопрос о том, как «приручить» AV с помощью концепции «микроценообразования». Идея состоит в том, что AV должны быть запрограммированы так, чтобы учитывать затраты, возлагаемые на других, при принятии решения о том, следует ли уступать дорогу в случае пересечения путей, без ущерба для безопасности, конечно. Однако для того, чтобы это сработало на практике, потребуется общественный консенсус относительно того, что должно быть приоритетным, и этот социальный консенсус необходимо будет включить в правила дорожного движения. В конечном счёте, приоритет – это политическое решение, но одним из оснований для определения приоритета, исключая службы экстренной помощи, может быть подсчёт персонала. Например, можно ожидать, что автомобиль, перевозящий (несрочный) груз, уступит место пешеходу, тогда как можно ожидать, что пешеход уступит место беспилотному автобусу, перевозящему много пассажиров. В сфере беспилотных транспортных средств задача укрощения дорожного движения заставляет нас задуматься над фундаментальным вопросом: как нам разработать системы ИИ, которые не только перемещаются по дорогам, но и органично интегрируются во взаимосвязанную транспортную экосистему и социальные нормы?
Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал
По материалам открытых источников
