Технологии

Искусственный интеллект и машинное обучение: новая революция в познании космоса

22 Июня 2023
Искусственный интеллект и машинное обучение: новая революция в познании космоса

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) изменили правила игры во многих отраслях, и исследование космоса не стало исключением. Интеграция технологий ИИ и МО произвела революцию в том, как исследуется и понимается космос.

1. Анализ спутниковых снимков

Алгоритмы ИИ и МО играют ключевую роль в анализе огромного количества данных спутниковых снимков, собранных в ходе космических миссий. Эти технологии позволяют идентифицировать и классифицировать небесные тела: звёзды, галактики и астероиды, помогая астрономам в их стремлении раскрыть тайны Вселенной. Автоматизируя процесс анализа изображений, ИИ может быстро обнаруживать и каталогизировать небесные объекты, что приводит к более эффективному анализу данных и ускорению открытий в области астрофизики.

2. Автономная навигация космического корабля

ИИ и МО играют решающую роль в обеспечении автономной навигации для космических аппаратов. Внедряя эти технологии в бортовые системы, космический корабль может анализировать данные в режиме реального времени и принимать решения без вмешательства человека. Навигационные системы на базе ИИ могут помочь космическим кораблям корректировать траекторию, избегать препятствий и оптимизировать расход топлива. Эта автономность позволяет более эффективно исследовать космос и снижает зависимость от наземного управления, особенно во время дальних миссий, когда связь с Землёй в реальном времени ограничена.

3. Прогнозное моделирование и планирование миссии

Алгоритмы ИИ и МО играют важную роль в прогнозировании и моделировании различных аспектов космических миссий. Анализируя исторические данные и сложные закономерности, эти технологии могут прогнозировать условия космической погоды, определять оптимальные окна запуска и моделировать результаты миссии. Прогнозное моделирование помогает планировать и оптимизировать траектории космических аппаратов, обеспечивая успех миссии и максимизируя сбор научных данных. Более того, модели на основе ИИ помогают понять влияние микрогравитации на здоровье астронавтов, облегчая разработку мер противодействия для длительных космических миссий.

4. Анализ данных и распознавание образов

Огромное количество данных, собранных в ходе космических миссий, требует передовых методов анализа и распознавания образов. Алгоритмы ИИ и МО незаменимы в анализе сложных наборов данных, выявлении закономерностей и извлечении значимой информации. Автоматизируя анализ данных, ученые могут раскрывать скрытые взаимосвязи, открывать новые небесные явления и углублять наше понимание Вселенной. Кроме того, алгоритмы МО могут помочь в обнаружении аномалий, что позволяет заблаговременно идентифицировать потенциальные неисправности оборудования или космические опасности.

5. Робототехника и освоение космоса

Технологии ИИ и МО способствуют развитию робототехники для исследования космоса. Автономные вездеходы, оснащенные алгоритмами на основе ИИ, могут перемещаться по сложной местности, собирать образцы и выполнять сложные задачи с минимальным вмешательством человека. Эти интеллектуальные роботы расширяют возможности исследования человека, позволяя нам исследовать далёкие планеты и луны, недоступные или опасные для человека. Робототехника на базе ИИ не только расширяет наше понимание небесных тел, но и прокладывает путь к будущим пилотируемым миссиям и созданию устойчивых сред обитания за пределами Земли.

ИИ и МО произвели революцию в освоении космоса, предоставляя расширенный анализ спутниковых изображений, автономную навигацию космических аппаратов, прогнозное моделирование, анализ данных и робототехнику. Интеграция этих технологий раздвинула границы наших знаний о космосе и открыла новые горизонты в освоении космоса. По мере развития ИИ и МО их влияние на космические миссии будет расти, подталкивая нас к более глубокому пониманию Вселенной и нашего места в ней.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~4LkOv
11.03.2025
В Экспоцентре города Москвы 22 апреля 2025 года состоится XVIII Международный навигационный форум - «Навитех-2025». Это ключевое событие в сфере использования навигационных и космических информационных технологий в России и странах ЕАЭС. В 2025 году программа форума направлена на комплексное развитие навигационной сферы, а также на интересы крупных заказчиков, производителей, интеграторов, разработчиков и поставщиков. Цель — построение прозрачного и предметного двустороннего сотрудничества.
28.02.2025
В Московском физико-техническом институте (МФТИ) создан испытательный центр, который будет заниматься тестированием спутников формата CubeSat.
21.01.2025
Ученые лаборатории космических систем и технологий Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН» с помощью спутниковых сигналов навигационных систем ГЛОНАСС, GPS, Galileo и Beidou исследовали ледовый покров озер Иткуль и Шира в заповеднике Хакассии. В результате удалось получить информацию о толщине ледового покрова, его прочности, влажности, солености и температуры.
16.01.2025
Специалисты Центра исследования и разработки беспилотного транспорта подготовили рабочее место для аналитиков в салоне трамвая. Они тестируют базовые функции, а также установленные камеры, радары и лидары. Последние позволяют определять расстояние до объектов с точностью до двух сантиметров и обеспечивают обзор на 360 градусов.

СТАТЬИ ГЛОНАСС

НАВИГАЦИОННОЕ ПРАВО. Отрасль ли или фикция?
В юридической науке и нормотворческой практике применяется широко термин «отрасль права/отрасль законодательства». Одни теоретики их отождествляют, то есть полагают синонимами. Другие, различая право и закон, полагают их различными. То есть соотносящимися как содержание и форма. Практикам-«неюристам» эта дискуссионность неинтересна. Для них важен качественный нормативный документ как инструмент повседневной деятельности. Но на деле этот кажущийся схоластическим вопрос имеет вполне земное значение, касающееся каждого из нас. Особенно ярко это проявляется в сфере навигации, когда уже поголовно все население, исключая грудничков, обладает смартфонами, а значит, потенциально все эти владельцы – «субъекты персональной навигации». О классическом транспорте и субъектах еще более 50 видов экономической деятельности говорить не приходится. Не будет преувеличением сказать, что «география» применения навигационной информации, как продукта одного конкретного вида экономической деятельности, стала самой широкой в жизнедеятельности общества, обогнав связь и энергетику.
Необходим поиск отечественных специалистов в области кибербезопасности сельского хозяйства
Перспективы реализации дорожной карты одного из направлений Национальной технологической инициативы (НТИ) в области сельского хозяйства, по просьбе журнала «Вестник ГЛОНАСС», оценил эксперт в навигационно-информационной сфере Семён Видный. В современных, быстроизменяющихся условиях особого решения требуют вопросы безопасности (направление SafeNet), тем более на таком значимом для государства агросекторе. В этом направлении на данный момент – огромное количество профессиональных участников. Но большинство из них используют иностранные наработки, что в настоящий момент и на перспективу неприемлемо. Также все профессионалы никогда не занимались этим специфическим сектором экономики – сельским хозяйством. Так что здесь придётся ещё поискать участников.