Технологии

Будущее автомобилей в мире, управляемом AI

15 Сентября 2022
Будущее автомобилей в мире, управляемом AI

Вполне естественно задаться вопросом о будущем автомобилей в мире, где искусственный интеллект (AI) всё больше становится основным продуктом нашей повседневной жизни. В конце концов, вождение — одна из задач, наиболее часто выполняемых с помощью AI. Самая большая опасность искусственного интеллекта заключается в том, что люди слишком рано приходят к выводу, что они его понимают.

История AI и автомобилей длинная и сложная. Автомобили существуют уже более века; AI существует почти столько же. Эти двое были связаны с самого начала. Раньше автомобили были ничем иным, как элементарными механизмами, которые действовали по командам своих водителей. Но по мере того, как начал развиваться AI, автомобили стали более автономными. В первые дни исследований AI учёные мечтали о создании интеллектуальных машин, которые могли бы думать и действовать самостоятельно. Эта мечта в конечном итоге привела к разработке беспилотных автомобилей. По состоянию на сентябрь 2022 года беспилотные автомобили являются вершиной инноваций в автомобильной промышленности, основанных на искусственном интеллекте. Эти транспортные средства полагаются на различные датчики и алгоритмы для навигации по своему окружению без необходимости участия человека-водителя. Хотя ещё предстоит решить некоторые проблемы, прежде чем беспилотные автомобили смогут получить широкое распространение, ясно, что они представляют собой будущее автомобильного транспорта.

Потенциал AI для преобразования автомобильной промышленности огромен, и его влияние уже ощущается. В ближайшие годы AI будет всё активнее участвовать в повышении безопасности, производительности и эффективности транспортных средств, поскольку он решает проблемы со здоровьем, опасностями и окружающей средой. Это также позволит автомобилям стать более связанными и автономными. AI уже по-разному используется в автомобильной промышленности. Например, многие автомобили теперь оснащены информационно-развлекательными системами на базе искусственного интеллекта, которые могут запоминать ваши предпочтения и давать персональные рекомендации. Некоторые производители также используют AI для разработки и улучшения беспилотных автомобилей. Эта технология всё ещё находится на ранней стадии, но у неё есть потенциал, чтобы произвести революцию в сфере транспорта. Использование AI в автомобилях будет расти в ближайшие годы.

И захватывающим: на горизонте – множество новых и инновационных технологий. Одна из самых интригующих и потенциально революционных технологий — это возможность обучения, рассуждений и самокоррекции с помощью AI. Существует большой потенциал для AI в автомобильной промышленности, от повышения безопасности до повышения эффективности и сокращения выбросов. По оценкам, AI может помочь снизить количество автомобильных аварий до 90%. Мало того, AI также может помочь сделать вождение более приятным, взяв на себя некоторые из наиболее утомительных задач, таких как застревание в пробке. Это также может помочь вам найти места для парковки и даже зарядить машину, пока вы находитесь вдали от неё. Возможности безграничны.

Наши машины нас поймут. Когда вы садитесь в машину, она будет знать, куда вы хотите отправиться, благодаря синхронизации с личными календарями. Она также будет знать ваши предпочтения по маршруту и предлагать альтернативные маршруты на основе условий движения в режиме реального времени в качестве старшего личного помощника. Кроме того, ваш автомобиль сможет следить за вашим здоровьем и самочувствием и даже предупреждать вас или поставщиков медицинских услуг, если обнаружит что-то неладное; или, что ещё более безумно, автомобиль выполняет сердечно-лёгочную реанимацию (СЛР), одновременно вызывая помощь, пересылая жизненно важные данные в реальном времени и информацию о местоположении автомобиля. Это будущее автомобилей в мире, управляемом AI. С помощью AI автомобили станут больше, чем просто транспортными средствами — они станут верными спутниками, которые всегда заботятся о ваших интересах.

Кроме того, автомобильная промышленность находится на переломном этапе значительных изменений, поскольку AI играет всё более заметную роль в разработке и производстве автомобилей. Этот сдвиг может оказать глубокое влияние на то, как думаем об автомобилях, а также на отрасли, которые их поддерживают. Уже есть несколько способов использования AI в автомобильной промышленности. Например, многие производители используют AI для разработки более качественных и безопасных автомобилей. AI также используется для разработки новых производственных процессов и автоматизации задач на заводах. В будущем AI можно будет использовать для создания беспилотных автомобилей, а также автомобилей, которые могут общаться друг с другом и с другими участниками дорожного движения. Потенциал AI в автомобильной промышленности огромен, и мы, вероятно, увидим ещё больше применений этой технологии по мере её постоянного совершенствования.

Будущее за AI и автомобилями, управляемыми роботами. Но как выглядит это будущее? Вот несколько прогнозов: 1. Автомобили смогут водить сами себя. 2. Автомобили смогут общаться друг с другом. 3. Снизится потребность в автостраховании. 4. Владение автомобилями уменьшится. 5. Увеличится каршеринг. 6. Будет такая вещь, как автомобильная дружба с общими преимуществами производителя оригинального оборудования. 7. Также будут созданы группы «автомобили-люди», где автомобили смогут участвовать в дискуссиях с людьми на основе их использования дорог и опыта обучения в разных городах и странах. Просто представьте себе машину с инициативой и интеллектом людей, и возможностями постоянного улучшения.

Становится ясно, что будущее автомобилей будет тесно переплетено с AI. От функций самостоятельного вождения до автомобильных информационно-развлекательных и образовательных систем — AI будет играть жизненно важную роль в том, чтобы сделать вождение более безопасным, эффективным, полезным и приятным. Поскольку технологии продолжают развиваться, можно только представить себе все фантастические способы, которыми AI изменит автомобильную промышленность в ближайшие годы.


Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал

Источник: По материалам TheCable
Короткая ссылка:  vestnik-glonass.ru/~fomSg
28.12.2024
Глобальные навигационные спутниковые системы достигли значительного прогресса в наблюдении за Землёй. Четыре ГНСС (ГЛОНАСС, GPS, BeiDou и Galileo) теперь доступны по всему миру. Эти системы широко используются в позиционировании, навигации и синхронизации (PNT).
26.12.2024
Ученые МФТИ разработали программу для формирования высококачественных изображений космических объектов, что улучшит мониторинг околоземного пространства и навигацию в космосе. Об этом сообщили в Центре научной коммуникации МФТИ.
23.12.2024
Искусственный интеллект (ИИ) окажет значительное влияние на использование космических активов в будущих войнах. Благодаря ему, эти активы будут развёртываться, управляться и защищаться по-новому. Размышляя о том, как ИИ будет воевать в космосе, надо начать с улучшения спутниковых операций и автономности.
18.12.2024
Близка к завершению сделка, в рамках которой Индия закупает у России систему раннего предупреждения с дальностью обнаружения более 6000 километров. Цена вопроса – $4 млрд.

СТАТЬИ ГЛОНАСС

НАВИГАЦИОННОЕ ПРАВО. Отрасль ли или фикция?
В юридической науке и нормотворческой практике применяется широко термин «отрасль права/отрасль законодательства». Одни теоретики их отождествляют, то есть полагают синонимами. Другие, различая право и закон, полагают их различными. То есть соотносящимися как содержание и форма. Практикам-«неюристам» эта дискуссионность неинтересна. Для них важен качественный нормативный документ как инструмент повседневной деятельности. Но на деле этот кажущийся схоластическим вопрос имеет вполне земное значение, касающееся каждого из нас. Особенно ярко это проявляется в сфере навигации, когда уже поголовно все население, исключая грудничков, обладает смартфонами, а значит, потенциально все эти владельцы – «субъекты персональной навигации». О классическом транспорте и субъектах еще более 50 видов экономической деятельности говорить не приходится. Не будет преувеличением сказать, что «география» применения навигационной информации, как продукта одного конкретного вида экономической деятельности, стала самой широкой в жизнедеятельности общества, обогнав связь и энергетику.
Необходим поиск отечественных специалистов в области кибербезопасности сельского хозяйства
Перспективы реализации дорожной карты одного из направлений Национальной технологической инициативы (НТИ) в области сельского хозяйства, по просьбе журнала «Вестник ГЛОНАСС», оценил эксперт в навигационно-информационной сфере Семён Видный. В современных, быстроизменяющихся условиях особого решения требуют вопросы безопасности (направление SafeNet), тем более на таком значимом для государства агросекторе. В этом направлении на данный момент – огромное количество профессиональных участников. Но большинство из них используют иностранные наработки, что в настоящий момент и на перспективу неприемлемо. Также все профессионалы никогда не занимались этим специфическим сектором экономики – сельским хозяйством. Так что здесь придётся ещё поискать участников.