Пешеходы с ограниченными возможностями смогут общаться с беспилотным транспортом с помощью жестов

По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), дорожно-транспортный травматизм остаётся серьёзной проблемой общественного здравоохранения во всем мире. Данные ВОЗ показывают, что примерно 1,35 миллиона человек в год погибают в дорожно-транспортных происшествиях, а 20–50 миллионов получают ту или иную форму несмертельных травм и увечий. Более 90% смертей на дорогах происходит в странах третьего мира или развивающихся странах, и более половины приходится на уязвимых участников дорожного движения.

Пешеходы-инвалиды – наиболее уязвимые участники дорожного движения.

Использование технологий для помощи этой группе может сыграть важную роль в решении проблем с мобильностью, с которыми они сталкиваются ежедневно.

Сейчас автомобильная промышленность концентрирует свои усилия на автоматизации автомобилей. С другой стороны, в последние годы ассистивные технологии преподносятся как инструмент закрепления функциональной независимости людей с ограниченными возможностями. Однако настоящий успех этих технологий будет зависеть от того, насколько хорошо они помогают беспилотным автомобилям взаимодействовать с пешеходами-инвалидами.

Термин «уязвимые участники дорожного движения» относится в целом к незащищённым участникам дорожной среды, включая велосипедистов, пешеходов, мотоциклистов и людей, использующих транспортные средства для перемещения своего тела. ВОЗ прямо заявляет, что пожилые люди, дети и люди с ограниченными возможностями являются участниками дорожного движения с наибольшим риском попасть в дорожно-транспортное происшествие.

Данные, опубликованные ВОЗ в 2022 году, показали, что 1,3 миллиарда человек во всем мире имеют ту или иную значительную инвалидность. Кроме того, 45 миллионов человек во всем мире являются слепыми или слабовидящими, а 45 миллионов – глухими. Около 87% людей с ограниченными возможностями живут в развивающихся странах.

Благодаря применению ассистивных технологий, теперь вполне возможно вписать пешехода с ограниченными возможностями в экосистему дорожного движения и определить набор функций для идентификации жестов его рук. Эти функции позволят пешеходам с ограниченными возможностями выражать свои намерения, повышая их уверенность и уровень безопасности при выполнении задач в рамках дорожной экосистемы, таких как тот же переход через дорогу.

Беспилотные автомобили рано или поздно начнут более тесно взаимодействовать с другими людьми на социальных дорогах. По этой причине наличие количественных моделей для прогнозирования такого интерактивного поведения становится всё более важным, утверждает группа учёных из Университета Колимы (Мексика) и Политехнического университета Каталонии. Идея состоит в том, чтобы интегрировать концепцию вспомогательных технологий в среду беспилотных автомобилей, создав вспомогательный беспилотный автомобиль, который расширяет возможности обнаружения пешеходов до процесса идентификации людей с ограниченными возможностями с использованием технологии глубокого обучения. С помощью алгоритма двунаправленного взаимодействия пешеходов с ограниченными возможностями и беспилотным автомобилем, основанного на рекуррентных нейронных сетях для обнаружения жестов рук и внешних человеко-компьютерных интерфейсах, сейчас возможно двунаправленное взаимодействие, повышающее безопасность и надёжность пешеходов с ограниченными возможностями при выполнении действий в дорожной среде, таких как переход улицы.

Такой алгоритм не требует установки или реализации дополнительной инфраструктуры. Вместо этого он использует вычислительную мощность, уже реализованную в беспилотных автомобилях, экономя инвестиционные затраты и расширяя охват любой области экосистемы дорожного движения. Кроме того, хотя предложение ориентировано на пешеходов с ограниченными возможностями, все остальные пешеходы могут использовать механизм жестов рук для общения с беспилотными автомобилями. Будучи широко используемым способом общения в современной среде вождения, он не требует от пешеходов дополнительной когнитивной нагрузки, связанной с изучением чего-то нового.

Подписывайтесь на журнал «Вестник ГЛОНАСС» и навигационный Telegram-канал