Внедрение

Человек победил автономный дрон

24 Ноября 2017

В NASA устроили соревнование дронов, управляемых человеком-пилотом и искусственным интеллектом.

Космическое агентство пригласило пилота мирового класса Кена Лу. Для эксперимента было построено три дрона: Бэтман, Джокер и Найтвинг, и был разработан сложный алгоритм, позволяющий дронам летать на высоких скоростях и избегать препятствий.

Дроны могли достигать скорости до 80 миль в час (129 км/час) – но по прямой. Трасса же для испытаний изобиловала препятствиями и поворотами.

Человек в результате победил – автономные дроны прошли дистанцию в среднем за 13.9 секунд, Кен Лу – за 11,1 секунду.

NASA признала поражение, однако отметила, что её автономные дроны, в отличие от человека, «более предсказуемы и не устают». Что же касается алгоритма, управляющего дроном, то он «будет и дальше разрабатываться и доводиться до совершенства».

Источник: По материалам зарубежных СМИ

Короткая ссылка: vestnik-glonass.ru/~YeD4X

19.04.2024

Какова цепочка создания стоимости космической экономики?

Некоторые организации начинают использовать концепцию «мидстрима » (между восходящим и нисходящим потоком) для категоризации операций космических и наземных систем и описания деятельности по цепочке создания стоимости.

17.04.2024

США кричат: «SOS» – их навигация безнадёжно отстала от китайской!

Когда-то GPS была бесспорным лидером в спутниковой навигации (и ключевым инструментом американской «мягкой силы»). Теперь у неё в конкурентах – ГНСС от китайской BeiDou до российской ГЛОНАСС, и даже европейской Galileo с индийской региональной системы NavIC.

16.04.2024

Перспективы роста технологий «умного города» н ближайшие годы

В 2023 году глобальная установленная база интеллектуальных уличных фонарей с индивидуальным управлением составила 23,4 млн единиц (без учёта Китая), заявляется в последнем отчёте компании «Берг Инсайт». Соответствующие показатели для рынков технологий «умной парковки» и «умных датчиков мусора» составили одновременно 1,30 млн и 1,25 млн единиц соответственно.

15.04.2024

Автомобильный сектор закрывает дыры в кибербезопасности

От навигации до информационно-развлекательных систем и телематики — превращение автомобиля в подключённое устройство приносит множество преимуществ. Водителям будет проще следовать самым быстрым маршрутом, избегать опасностей и предвидеть задержки. Возможно, одно из самых больших преимуществ связано с безопасностью транспортных средств.

СТАТЬИ ГЛОНАСС

3D цифровые модели с помощью беспилотников

Цифровая модель рельефа (ЦМР) — это разновидность трехмерных моделей местности, которая содержит данные только высотных показателей поверхности (без деревьев, домов и других объектов). В последние несколько лет ЦМР создаются после обработки снимков, полученных беспилотными летательными аппаратами (БПЛА).

Необходим поиск отечественных специалистов в области кибербезопасности сельского хозяйства

Перспективы реализации дорожной карты одного из направлений Национальной технологической инициативы (НТИ) в области сельского хозяйства, по просьбе журнала «Вестник ГЛОНАСС», оценил эксперт в навигационно-информационной сфере Семён Видный. В современных, быстроизменяющихся условиях особого решения требуют вопросы безопасности (направление SafeNet), тем более на таком значимом для государства агросекторе. В этом направлении на данный момент – огромное количество профессиональных участников. Но большинство из них используют иностранные наработки, что в настоящий момент и на перспективу неприемлемо. Также все профессионалы никогда не занимались этим специфическим сектором экономики – сельским хозяйством. Так что здесь придётся ещё поискать участников.

Аграриям предстоит работать в одной системе координат

Как известно, основой современного цифрового агрокомплекса является картогорафирование. Семён Видный, эксперт в области применения современных навигационно-информационных технологий в сельском хозяйстве поделился с читателями журнала «Вестник ГЛОНАСС» с кругом решаемых проблем при обработке массивов картографических данных. Таким образом, выяснилось, что все используют данные в различных системах координат, но пытаются укладывать их на одну картографическую основу и, соответственно, получают нестыковки и ошибки. Всё это приводит к тому, что используемые данные из Роскадастра, из Центров химизации и от высокоточных источников (данные дистанционного зондирования Земли, данные с беспилотников и высокоточных навигационных или геодезических приборов) не состыковываются друг с другом и только вводят в заблуждение сельхозтоваропроизводителей и собственников сельхозземель. И это также отражается на отношениях со смежными землепользователями.

Все статьи