Новый подход к составлению и обновлению городских карт
В Google придумали новый способ обновления Maps – комбинируя глубокое изучение с Street View.
Используя модель нейронной сети «Извлечение структурированной информации из изображений Street View с помощью внимательности», Google имеет в виду глубокое изучение миллионов изображений Street View, получаемых каждый день. Алгоритм основан на нейронной сети, которая в основном фокусируется на извлечении текста из сканируемых изображений – названия улиц, номера домов и т.д., пропуская информацию, которая может оцениваться неадекватно, исходя из частной точки зрения и эмоций.
Новый подход был придуман, когда проверка показала уровень ошибок Maps в 15,8%. Руководство сочло это катастрофой, поскольку система до сих пор славилась своей надёжностью. Дальнейший анализ показал, что 48% этих ошибок происходит из-за неверной оценки системой реальных ситуаций на земле.
Метод глубокого изучения (Deep Learning) может улучшить локационные данные в трети случаев. Система сможет, например, заменять аббревиатуры и сокращения полными названиями (как "Avenida" вместо “Av.”), игнорируя не относящиеся к делу тексты, попавшие в изображение.
Используя метод глубокого изучения, Google сможет повысить свою возможность картографировать новые улицы и добавлять строения, которые ещё не нанесены на официальные городские карты. Система также поможет читать названия коммерческих структур и благодаря этому обновлять бизнес-списки.
Так что, комбинируя локационные данные из автомобильного ГНСС-устройства с информацией по адресам и названием бизнесов, Google может откартографировать город без предварительной информации о генеральном плане и номенклатуре учреждений.
